सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या कारण है कि हम अर्थमिति में कार्यों को निर्दिष्ट करने में लॉग 10 से आधार के बजाय प्राकृतिक लघुगणक (ln) का उपयोग करते हैं?

33 econometrics 

समाचार रिपोर्टों में कहा गया है कि सर्न कल घोषणा करेगा कि हिग्स बोसोन को प्रयोगात्मक रूप से 5 सबूत के साथ पता चला है। उस लेख के अनुसार:σσ\sigma 5 99.99994% संभावना के बराबर है कि डेटा CMS और ATLAS डिटेक्टर देख रहे हैं कि केवल यादृच्छिक शोर नहीं है …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

मैं तंत्रिका नेटवर्क के साथ मॉडलिंग करने के लिए नया हूं, लेकिन मैंने सभी उपलब्ध डेटा बिंदुओं के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क स्थापित करने में कामयाबी पाई जो अवलोकन किए गए डेटा को अच्छी तरह से फिट करता है। तंत्रिका नेटवर्क R में nnet पैकेज के साथ किया गया था: …

33 r  neural-networks 

मेरे पास प्रति घंटे माप की चार अलग-अलग श्रृंखलाएं हैं: एक घर के अंदर गर्मी की खपत घर के बाहर का तापमान सौर विकिरण हवा की गति मैं घर के अंदर गर्मी की खपत की भविष्यवाणी करने में सक्षम होना चाहता हूं। एक स्पष्ट मौसमी प्रवृत्ति है, दोनों वार्षिक आधार …

33 time-series  modeling  arima 

आरए फिशर के दिवंगत योगदानों में से एक फिडुकल अंतराल और फिडुकल रियासती तर्क थे । हालांकि यह दृष्टिकोण कहीं न कहीं लगातार लोकप्रिय होता जा रहा है। विवादास्पद तर्क क्या है और क्यों स्वीकार नहीं किया गया है?

33 inference  philosophical  fiducial 

मैं समझता हूं कि कुछ डेटासेट जैसे मतदान के लिए यह बेहतर प्रदर्शन करता है। साधारण रेखीय प्रतिगमन या उपस्कर प्रतिगमन पर पोइसन प्रतिगमन का उपयोग क्यों किया जाता है? इसके लिए गणितीय प्रेरणा क्या है?

33 count-data  poisson-regression 

मैं जानना चाहूंगा कि क्या कोई बॉक्सप्लॉट वैरिएंट पोइसन वितरित डेटा (या संभवतः अन्य वितरण) के लिए अनुकूलित है? गॉसियन डिस्ट्रीब्यूशन के साथ, व्हिस्कर्स को एल = क्यू 1 - 1.5 आईक्यूआर और यू = क्यू 3+ 1.5 आईक्यूआर में रखा गया है, बॉक्सप्लेट में संपत्ति है कि लगभग कम …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

परिमित और अनंत भिन्नता के बीच क्या अंतर है? मेरे आँकड़े ज्ञान बल्कि बुनियादी है; विकिपीडिया / Google यहाँ बहुत मदद नहीं करता था।

33 variance  intuition  partial-moments 

मैं मानक त्रुटि "क्लस्टरिंग" को समझने की कोशिश कर रहा हूं और आर में निष्पादित कैसे करना है (यह स्टाटा में तुच्छ है)। आरआई में plmया तो अपने स्वयं के फ़ंक्शन का उपयोग करने या लिखने में असफल रहा है। मैं पैकेज diamondsसे डेटा का उपयोग करूँगा ggplot2। मैं या …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

मैं इस सेमेस्टर के मेडिकल छात्रों को आंकड़े पढ़ाने में मदद करने वाला हूं। मैंने सीखने के आंकड़ों से इन छात्रों के डर के बारे में कई डरावनी कहानियाँ सुनी हैं। क्या कोई सुझाव दे सकता है कि इस डर का क्या करना है? (इस पर चर्चा करने वाले लोगों …

33 teaching 

मैं उत्तरजीविता विश्लेषण के बारे में जानने के लिए एक अच्छी पुस्तक / ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं। आर में उत्तरजीविता विश्लेषण करने के संदर्भ में भी मेरी दिलचस्पी है।

33 r  survival  references 

मैंने एक कंप्यूटर प्रोग्राम लिखा है जो कंप्यूटर की दृष्टि के लिए कुछ मानक तकनीकों (गाऊसी ब्लर, थ्रॉल्डिंग, ह्यू-ट्रांसफॉर्म आदि) का उपयोग करके एक स्थिर छवि (.jpeg, .png, आदि) में सिक्कों का पता लगा सकता है। किसी दिए गए चित्र से उठाए गए सिक्कों के अनुपात का उपयोग करके, मैं …

33 image-processing 

दो हिस्टोग्रामों को देखते हुए, हम कैसे आकलन करते हैं कि वे समान हैं या नहीं? क्या केवल दो हिस्टोग्राम को देखना पर्याप्त है? सरल वन टू वन मैपिंग में यह समस्या होती है कि यदि हिस्टोग्राम थोड़ा अलग और थोड़ा शिफ्ट होता है तो हमें वांछित परिणाम नहीं मिलेगा। …

33 histogram  image-processing 

कहते हैं कि हमारे पास ज्ञात चर और माध्य के साथ यादृच्छिक चर XXX है। प्रश्न यह है: किसी दिए गए फ़ंक्शन के लिए का विचरण क्या है f(X)f(X)f(X)। एकमात्र सामान्य विधि जिसके बारे में मुझे पता है वह डेल्टा विधि है, लेकिन यह केवल प्रतिफल देती है। अब मैं …

33 variance  random-variable  delta-method 

मॉडल के GBDT परिवार के कई कार्यान्वयन मौजूद हैं जैसे: जीबीएम XGBoost LightGBM Catboost। इन विभिन्न कार्यान्वयनों के बीच गणितीय अंतर क्या हैं ? कैटबॉस्ट इस बेंच मार्क के अनुसार केवल अपने डिफ़ॉल्ट मापदंडों का उपयोग करके अन्य कार्यान्वयन को बेहतर बनाने के लिए लगता है , लेकिन यह अभी …

33 boosting  xgboost