सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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पीसीए की रैखिकता
पीसीए को एक रैखिक प्रक्रिया माना जाता है, हालांकि: PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), जहाँ । यह कहना है कि eigenvectors डेटा पर PCAs द्वारा प्राप्त मैट्रिक्स है डेटा के योग पर eigenvectors पीसीए द्वारा प्राप्त बराबर करने के लिए योग नहीं है matrices । लेकिन एक रैखिक समारोह की परिभाषा नहीं है …
35 pca  linear 

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रैखिक प्रतिगमन के लिए धीरे-धीरे बूस्टिंग - यह काम क्यों नहीं करता है?
ग्रैडिएंट बूस्टिंग के बारे में सीखते हुए, मैंने किसी "कमजोर क्लासिफायरियर" के गुणों के बारे में किसी भी बाधा के बारे में नहीं सुना है जो कि मॉडल का निर्माण करने और कलाकारों की टुकड़ी का उपयोग करता है। हालांकि, मैं एक जीबी के आवेदन की कल्पना नहीं कर सकता …

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एक बायसी की तरह सोचें, एक अतिवादी की तरह जांच करें: इसका क्या मतलब है?
मैं एक डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम पर कुछ व्याख्यान स्लाइड्स को देख रहा हूं जो यहां पाया जा सकता है: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf मैं, दुर्भाग्य से, इस व्याख्यान के लिए और स्लाइड पर एक बिंदु पर वीडियो नहीं देख सकता, प्रस्तुतकर्ता के पास निम्न पाठ है: कुछ प्रमुख सिद्धांत बायेसियन की तरह सोचें, …

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क्लस्टरिंग विधि का चयन कैसे करें? एक क्लस्टर समाधान (विधि पसंद को वारंट करने के लिए) को कैसे मान्य किया जाए?
क्लस्टर विश्लेषण के साथ एक सबसे बड़ा मुद्दा यह है कि हम अलग-अलग निष्कर्ष निकालने के लिए हो सकते हैं, जब विभिन्न क्लस्टरिंग विधियों का उपयोग किया जाता है (पदानुक्रमित क्लस्टरिंग में विभिन्न लिंकेज विधियों सहित)। मैं इस पर आपकी राय जानना चाहूंगा - आप किस विधि का चयन करेंगे, …

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LSTM लुप्त होती क्रमिक समस्या को कैसे रोकता है?
LSTM का आविष्कार विशेष रूप से लुप्त हो रही ढाल समस्या से बचने के लिए किया गया था। ऐसा नहीं है कि ऐसा करने के लिए लगातार त्रुटि Carousel (सीईसी) है, जो नीचे चित्र पर (से के साथ माना जाता है Greff एट अल। ) के अनुरूप चारों ओर पाश …

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अशक्त परिकल्पना को अक्सर खारिज करने की मांग क्यों की जाती है?
मुझे उम्मीद है कि मैं खिताब के साथ समझ बना रहा हूं। अक्सर, अस्वीकार करने के इरादे से अशक्त परिकल्पना बनाई जाती है। क्या इसका कोई कारण है, या यह सिर्फ एक सम्मेलन है?

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लोचदार शुद्ध नियमितीकरण क्या है, और यह रिज (
क्या लोचदार शुद्ध नियमितीकरण हमेशा लसो और रिज के लिए पसंद किया जाता है क्योंकि यह इन विधियों की कमियों को हल करने के लिए लगता है? अंतर्ज्ञान क्या है और लोचदार जाल के पीछे का गणित क्या है?

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क्या सभी सिमुलेशन पद्धतियाँ मोंटे कार्लो का कोई रूप हैं?
क्या कोई सिमुलेशन विधि है जो मोंटे कार्लो नहीं है? सभी सिमुलेशन विधियों में फ़ंक्शन के लिए मूल्यों की एक श्रृंखला खोजने के लिए फ़ंक्शन में यादृच्छिक संख्याओं को प्रतिस्थापित करना शामिल है। तो सार मोंटे कार्लो विधियों में सभी सिमुलेशन विधियां हैं?

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(0, 255) पर 8 यादृच्छिक बिट्स वर्दी क्यों उत्पन्न कर रहा है?
मैं 8 यादृच्छिक बिट्स (या तो 0 या 1) उत्पन्न कर रहा हूं और उन्हें 8-बिट संख्या बनाने के लिए एक साथ मिला रहा हूं। एक साधारण अजगर सिमुलेशन असतत सेट पर एक समान वितरण देता है [0, 255]। मैं यह बताने की कोशिश कर रहा हूं कि मेरे दिमाग …

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कम समय-श्रृंखला के लिए सर्वश्रेष्ठ विधि
मेरे पास मॉडलिंग से संबंधित एक सवाल है, लघु-श्रृंखला। यह एक सवाल नहीं है कि अगर उन्हें मॉडल करना है , लेकिन कैसे। मॉडलिंग के लिए आप क्या विधि सुझाएंगे (बहुत) छोटी समय-श्रृंखला (लंबाई )? "सबसे अच्छा" से मेरा मतलब है कि यहां सबसे मजबूत एक है, जो सीमित संख्या …

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एक वितरण के अनंत अर्थ और भिन्नता कैसे हो सकते हैं?
इसकी सराहना की जाएगी यदि निम्नलिखित उदाहरण दिए जा सकते हैं: अनंत माध्य और अनंत विचरण वाला वितरण। अनंत माध्य और परिमित विचरण वाला वितरण। परिमित माध्य और अनंत विचरण वाला वितरण। परिमित माध्य और परिमित विचरण के साथ वितरण। यह मेरे द्वारा इन अपरिचित शब्दों (अनंत माध्य, अनंत विचरण) …

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सिम्पसन के विरोधाभास को कैसे हल करें?
सिम्पसन का विरोधाभास दुनिया भर में परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रमों में चर्चित एक क्लासिक पहेली है। हालाँकि, मेरा पाठ्यक्रम केवल इस बात पर ध्यान देना था कि एक समस्या मौजूद थी और एक समाधान प्रदान नहीं करता था। मैं जानना चाहूंगा कि विरोधाभास को कैसे हल किया जाए। यही है, जब …

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सामान्यीकृत रैखिक मॉडल में लिंक फ़ंक्शन का उद्देश्य
सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के एक घटक के रूप में लिंक फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है? हमें इसकी जरूरत क्यों है? विकिपीडिया राज्यों: वितरण फ़ंक्शन के माध्य की श्रेणी के लिंक फ़ंक्शन के डोमेन से मिलान करना सुविधाजनक हो सकता है ऐसा करने से क्या फायदा?

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ऑटोक्लेररेशन के लिए परीक्षण: लजुंग-बॉक्स बनाम ब्रेस्च-गॉडफ्रे
मैं कच्चे डेटा या मॉडल अवशिष्ट में ऑटोकॉर्लेशन के परीक्षण के लिए अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले लजंग-बॉक्स परीक्षण को देखने के लिए उपयोग किया जाता हूं। मैं लगभग भूल गया था कि ऑटोक्रॉलेशन के लिए एक और परीक्षण है, जिसका नाम है, ब्रेस्च-गॉडफ्रे टेस्ट। प्रश्न: लजुंग-बॉक्स और ब्रेस्च-गॉडफ्रे परीक्षणों …

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पीसीए और ट्रेन / परीक्षण विभाजित
मेरे पास एक डेटासेट है जिसके लिए मेरे पास बाइनरी लेबल के कई सेट हैं। लेबलों के प्रत्येक सेट के लिए, मैं एक क्लासिफायरियर को प्रशिक्षित करता हूं, इसे क्रॉस-वैलिडेशन द्वारा मूल्यांकन करता हूं। मैं प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) का उपयोग करके आयामीता कम करना चाहता हूं। मेरा सवाल यह …

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