सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं खुद को या किसी और को एक बिंदु बनाने के लिए कुछ साजिश करता हूं। आमतौर पर, एक प्रश्न इस प्रक्रिया को शुरू करता है, और अक्सर व्यक्ति एक विशेष उत्तर की उम्मीद करता है। मैं कम पक्षपाती तरीके से डेटा के बारे में दिलचस्प चीजें कैसे सीख सकता …

9 data-visualization  eda  knowledge-discovery 

मुझे रक्तचाप को मापने के दो तरीकों की तलाश में नैदानिक ​​परीक्षण से कुछ डेटा का विश्लेषण करने के लिए कहा गया है। मेरे पास 50 विषयों का डेटा है, प्रत्येक में 2 और 57 के बीच प्रत्येक विधि का उपयोग किया गया है। मैं सोच रहा हूं कि कैसे …

9 r  anova  mixed-model  stata 

आर में, qqplot(linear model)वाई-अक्ष पर मानकीकृत अवशिष्टों का उपयोग करने की डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स क्यों करते हैं ? R "नियमित" अवशिष्टों का उपयोग क्यों नहीं करता है?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

मेरे पास लगभग समान प्रश्न हैं: मैं बर्नौली यादृच्छिक चर का योग कैसे कुशलता से कर सकता हूं? लेकिन सेटिंग काफी अलग है: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i हमारे पास बर्नौली यादृच्छिक चर के परिणामों के लिए डेटा है: ,Xi,jXi,jX_{i,j}Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} यदि हम अधिकतम संभावना वाले अनुमान के साथ …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

मैंने फ्रीडमैन और क्रुस्कल-वालिस के परीक्षण के लिए विकिपीडिया पृष्ठ पढ़े हैं , लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि कौन सा उपयोग करना है। क्या मान्यताओं में अंतर हैं?

9 anova  kruskal-wallis 

समान उम्मीदवार वितरण के साथ मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथम को चलाने पर, स्वीकृति दर लगभग 20% होने का औचित्य क्या है? मेरी सोच यह है: एक बार जब सच्चे (या सत्य के करीब) पैरामीटर मानों की खोज की जाती है, तो समान समान अंतराल से उम्मीदवार पैरामीटर मानों का कोई नया सेट …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

प्रश्न को प्रेरित करने के साधन के रूप में, एक regresison समस्या पर विचार करें जहाँ हम अनुमान लगाना चाहते हैं YYY मनाया चर का उपयोग कर { ए , बी }{ए,ख}\{ a, b \} जब बहुभिन्नरूपी बहुपद regresison कर रहे हैं, मैं समारोह के इष्टतम paramitization को खोजने के …

9 regression 

यदि आकस्मिक तालिका में 0 हैं और हम glmसंभावित अनुपात परीक्षण के लिए नेस्टेड पॉइज़न / लॉगलाइनियर मॉडल (आर के फ़ंक्शन का उपयोग करके ) फिट कर रहे हैं , तो क्या हमें ग्लम मॉडल फिटिंग करने से पहले डेटा को समायोजित करने की आवश्यकता है (उदाहरण के लिए सभी …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear 

यह प्रश्न " R में क्लस्टरिंग स्थानिक डेटा " के रूप में शुरू हुआ और अब DBSCAN प्रश्न पर चला गया है। जैसा कि पहले सवाल के जवाब में मैंने DBSCAN के बारे में जानकारी खोजी और कुछ डॉक्स के बारे में पढ़ा। नए सवाल खड़े हो गए हैं। DBSCAN …

9 r  clustering  spatial 

क्या परीक्षण के लिए एक मानक (या सबसे अच्छा) तरीका है जब एक निश्चित समय-श्रृंखला स्थिर हो गई है? कुछ प्रेरणा मेरे पास एक स्टोकेस्टिक डायनामिक सिस्टम है जो एक मूल्य को आउटपुट करता है xtxtx_t प्रत्येक समय कदम पर t∈Nt∈Nt \in \mathbb{N}। इस प्रणाली में समय के कदम तक …

9 time-series  machine-learning 

मैं "प्रॉपर्टीज वेटिंग सैंपलिंग / RIM" नामक सैंपलिंग मेथड में आया हूं, लेकिन मुझे इस बारे में अच्छी जानकारी नहीं है कि ये सर्वे के तरीके क्या हैं। साहित्य में क्या संदर्भ इस विषय को कवर करते हैं?

9 sampling  weighted-sampling 

क्या किसी को पता है कि पैकेज एईआर के साथ इनबिट मॉडल का उपयोग करते हुए अच्छे एप्लिकेशन और उदाहरण (आर के साथ मैनुअल और बुक इकोनोमेट्रिक्स के अलावा) कहां मिलेंगे? संपादित करें मैं y के लिए सीमांत प्रभावों की गणना करने के लिए एक कमांड की खोज कर रहा …

9 r  tobit-regression 

कुछ परिचयात्मक स्तर पर, कुछ लेखों और कुछ पाठ्यपुस्तकों के लिए लक्ष्य बनाते हैं। एप्लाइड अधिक सहायक है, जिसमें आर कोड महान है। धन्यवाद!

9 sampling  references  survey-weights  survey-sampling 

मैं दो चर ( और ) के बीच परस्पर क्रिया की जाँच कर रहा हूँ । इन चरों के बीच बीच रैखिक सहसंबंध का एक बड़ा सौदा है । समस्या की प्रकृति से मैं कारण के बारे में कुछ भी नहीं कह सकता (चाहे कारण या आसपास का अन्य तरीका …

9 regression  outliers  linear-model 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । names(mydat)[c(name)]<-c("newname") इससे मुझे पता है कि डेटा …

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