क्यू क्यूक्यू प्लॉट में सैद्धांतिक क्वांटिल के खिलाफ आर प्लॉटिंग मानकीकृत अवशिष्ट क्यों है?

Question

आर में, qqplot(linear model)वाई-अक्ष पर मानकीकृत अवशिष्टों का उपयोग करने की डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स क्यों करते हैं ? R "नियमित" अवशिष्टों का उपयोग क्यों नहीं करता है?

Answer 1

जब आप मानकीकृत अवशिष्टों का उपयोग करते हैं, तो अवशिष्टों का अपेक्षित मूल्य शून्य होता है और विचरण (लगभग) एक होता है। इसके दो लाभ हैं:

1. यदि आप अपने किसी चर को कहते हैं (किलोमीटर को मील में बदलें), तो अवशिष्ट भूखंड अपरिवर्तित रहते हैं।
2. Qqplot में, अवशिष्ट को लाइन पर झूठ बोलना चाहिए y = x
3. आप उम्मीद करते हैं कि आपके 95% लोग -1.96 और 1.96 के बीच झूठ बोलेंगे। इससे आउटलेयर को स्पॉट करना आसान हो जाता है।

Comments

क्या आप मुझे एक संदर्भ दे सकते हैं, कि 95% -1.96, 1.96 के बीच होना चाहिए। दूसरे शब्दों में, मानकीकृत अवशिष्टों को क्यों होना चाहिए ? $d_i\sim N(0,1)$

— मार्कडॉलर जूल 7'11

@ मर्क: बस गूगल "मानकीकृत अवशिष्ट" और पहले कुछ हिट को देखो।

— csgillespie

Answer 2

एक रेखीय मॉडल में सैद्धांतिक अवशिष्ट स्वतंत्र रूप से सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं। हालांकि, अवशिष्ट अवशिष्ट स्वतंत्र नहीं हैं और समान रूप से भिन्न नहीं हैं। तो अवशिष्ट को मानकीकृत करने से उस मानक से जुड़े अनुमानित विचलन द्वारा विभाजित किया जाता है, जो उन्हें उनके चर में अधिक समान बनाता है (इस गणना के लिए हैट मैट्रिक्स से जानकारी का उपयोग करके)। यह qqplot में देखने के लिए एक अधिक सार्थक अवशिष्ट है।

इसके अलावा, क्या आप वास्तव में फिट मॉडल पर qqplot चला रहे हैं? या यह मॉडल पर साजिश चलाने से qqplot है?

Comments

अरे! मैं रनिंग प्लॉट (> lm <) से qqplot के बारे में बात कर रहा हूं। आपके उत्तर के लिए धन्यवाद। मैं सीएस को अंक देना चाहता हूं, क्योंकि उसका उत्तर तेज था। मुझे उम्मीद है कि आपके लिए यह ठीक है :)

— MarkDollar