सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक समय श्रृंखला विश्लेषण पुस्तक पढ़ रहा हूं और नमूना ऑटोकॉवरियन के लिए सूत्र पुस्तक में परिभाषित किया गया है: γˆ(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)γ^(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)\widehat{\gamma}(h) = n^{-1}\displaystyle\sum_{t=1}^{n-h}(x_{t+h}-\bar{x})(x_t-\bar{x}) साथ में γˆ(−h)=γˆ(h)γ^(−h)=γ^(h)\widehat{\gamma}(-h) = \widehat{\gamma}(h)\; के लिये h=0,1,...,n−1h=0,1,...,n−1\;h = 0,1, ..., n-1। x¯x¯\bar{x} मतलब है। क्या कोई सहज रूप से समझा सकता है कि हम योग …

10 time-series  probability  mathematical-statistics 

मैंने इस प्रश्न के उत्तर को जाँचा है। आँकड़े.स्टैकएक्सचेंज: आँकड़ों का इतिहास प्रदान करने वाले अच्छे संसाधन क्या हैं? वास्तव में, स्टिगलर पुस्तक "सांख्यिकी ऑन द टेबल" उत्कृष्ट लगती है और मैं इसे पढ़ने के लिए उत्सुक हूं। लेकिन मैं आधुनिक ARIMA मॉडल के विकास में अधिक रुचि रखता हूं। …

10 time-series  references  arima  history 

मैं खुद से पूछ रहा हूं कि क्या प्रतिगमन संदर्भ में नकारात्मक चर महत्व मूल्य ("% IncMSE") के साथ उन चर को निकालना एक अच्छा विचार है। और अगर यह मुझे एक बेहतर भविष्यवाणी देता है? तुम क्या सोचते हो?

10 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance 

मुझे दो तरह से दोहराए जाने वाले उपायों में त्रुटि की शर्तों को परिभाषित करने में समस्या हो रही है। एनोवा में आर। मेरे डेटा में एक पेड़ से निकाले गए कोर के साथ तीन रेडियल पदों (आंतरिक, मध्य और बाहरी) के लिए लकड़ी के घनत्व का अनुमान है। कुल …

10 r  anova  repeated-measures 

दोनों के बीच क्या अंतर है और क्यों परीक्षण के आकार के बराबर महत्व का स्तर हमेशा अधिक या बराबर होना चाहिए?

10 estimation 

गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों के लिए एक अच्छी पुस्तक क्या होगी। न केवल परिचय बल्कि उन्नत स्तर। इसके अलावा, मैं कुछ ऐसी चीजों को देख रहा हूं जो मैं सीखने के लिए इस्तेमाल कर सकता हूं न कि संदर्भ के लिए। विशेष रूप से मैं एक ऐसी पुस्तक की तलाश कर रहा …

10 nonparametric  references  kolmogorov-smirnov 

मुझे तत्वों का एक सेट मिला है एक्सएक्सX जिसके अनुसार मैं वर्णन कर सकता हूं nnnविशेषताएँ। इस प्रकार: एक्समैं: {सीमैं १,सीमैं २, … ,सीमैं एन} ∣एक्समैं∈ एक्सएक्समैं:{सीमैं1,सीमैं2,...,सीमैंn}|एक्समैं∈एक्सx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X जहां तत्व के लिए (संख्यात्मक) मूल्यांकन है विशेषताओं के अनुसार । इसलिए मेरे तत्वों को …

10 machine-learning  algorithms  ranking  feature-construction 

मेरे पास दो समूहों (यानी नमूने) के लिए डेटा है, मैं तुलना करना चाहता हूं लेकिन कुल नमूना आकार छोटा है (एन = 29) और दृढ़ता से असंतुलित (एन = 22 बनाम एन = 7)। ये डेटा एकत्रित करने के लिए तार्किक रूप से कठिन और महंगे हैं, इसलिए एक …

10 t-test  sample-size 

मुझे आशा है कि यह एक आत्म-व्याख्यात्मक है, लेकिन मुझे बताएं कि क्या कुछ स्पष्ट नहीं है: क्या वीबुल वितरण का एक बहुभिन्नरूपी संस्करण है?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull 

द एलिमेंट्स ऑफ़ स्टैटिस्टिकल लर्निंग को पढ़ते हुए , मैंने कई बार "बिंदु-वार विचरण" शब्द का सामना किया है। हालांकि मेरे पास इसका एक अस्पष्ट विचार है कि इसका क्या मतलब है, मैं यह जानने के लिए आभारी रहूंगा इसे कैसे परिभाषित किया जाता है? यह कैसे व्युत्पन्न है?

10 variance 

मैं अपने मिश्रित मॉडल विश्लेषण को चलाने के लिए साहित्य में खुदाई करने का प्रयास करने के बाद अभिभूत महसूस करता हूं कि एआईसी का उपयोग करने के साथ सबसे अच्छा मॉडल या मॉडल का चयन करने के बाद। मुझे नहीं लगता कि मेरा डेटा इतना जटिल है, लेकिन मैं …

10 r  lme4-nlme  random-effects-model  aic 

मैंने किताबों के कई लेख और अंश पढ़े हैं, जो बताते हैं कि डेटा सेट के हिस्टोग्राम के लिए अच्छी संख्या में अंतराल (डिब्बे) कैसे चुनें , लेकिन मैं सोच रहा हूं कि अंकों की संख्या के आधार पर अंतराल की एक कठिन अधिकतम संख्या है या नहीं एक डेटा …

10 distributions  data-visualization  histogram 

मेरे पास निरंतर और श्रेणीगत चर के बीच बातचीत के गुणांकों की व्याख्या के बारे में एक प्रश्न है। यहाँ मेरा मॉडल है: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 …

10 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

जब आपको मापदंडों के वितरण का अंदाजा नहीं होता है तो क्या होता है? हमें किस दृष्टिकोण का उपयोग करना चाहिए? यदि हम एक निश्चित चर का किसी विशेष प्रजाति की उपस्थिति / अनुपस्थिति पर कोई प्रभाव डालते हैं, और चर को महत्व के अनुसार स्वीकार नहीं किया जाता है, …

10 r  bayesian  mcmc  bugs  winbugs 

लगातार आंकड़े देते समय, बड़े नो-नग की एक लंबी सूची होती है, जैसे अधिक डेटा एकत्र करने का निर्णय लेने से पहले सांख्यिकीय परीक्षणों के परिणामों को देखना। मैं आम तौर पर सोच रहा था कि क्या बायेसियन आँकड़ों में शामिल कार्यप्रणाली के लिए नो-नोस की एक समान सूची है, …

10 bayesian  methodology