सांख्यिकी और बिग डेटा

सवाल यह सब कहता है। मैंने दोनों को पढ़ा है कि केएस को दो या उससे अधिक के आयाम के बराबर सामान्य नहीं किया जा सकता है , और न्यूमेरिकल व्यंजनों में उस तरह के प्रसिद्ध कार्यान्वयन बस गलत हैं। क्या आप बता सकते हैं कि ऐसा क्यों है?

10 kolmogorov-smirnov  bivariate  ecdf 

यदि एक तालिका में प्रस्तुत पियर्सन सहसंबंध (r-मान) की तुलना एक दूसरे से की जा सकती है, तो मुझे एक समीक्षक द्वारा पूछा जा सकता है ताकि कोई यह दावा कर सके कि एक दूसरे की तुलना में "मजबूत" है (वास्तविक आर-मूल्यों को छोड़कर) । आप इस बारे में कैसे …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

मुझे संदेह है: वास्तविक मूल्यवान यादृच्छिक चर और दोनों को प्रायिकता स्थान पर परिभाषित करें ।XXXZZZ(Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F},\mathbb{P}) आज्ञा दें , जहां एक वास्तविक-मूल्यवान फ़ंक्शन है। चूंकि यादृच्छिक चर का एक फ़ंक्शन है, इसलिए यह एक यादृच्छिक चर है।Y:=g(X,Z)Y:=g(X,Z)Y:= g(X,Z)g(⋅)g(⋅)g(\cdot)YYY Let अर्थात बोध ।x:=X(ω)x:=X(ω)x:=X(\omega)XXX Is बराबर ?P(Y|X=x)=P(g(X,Z)|X=x)P(Y|X=x)=P(g(X,Z)|X=x)\mathbb{P}(Y|X=x)=\mathbb{P}(g(X,Z)|X=x)P(g(x,Z))P(g(x,Z))\mathbb{P}(g(x,Z))

10 probability  random-variable 

मैं एक एल्गोरिथ्म पर काम कर रहा हूं जिसमें कम से कम 2 सेटों के चौराहों द्वारा उत्पन्न सेट के आकार की गणना करने की आवश्यकता है। अधिक विशेष रूप से: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | जिन सेट्स को इंटरसेक्ट किया गया है, वे …

10 error  sample 

मेरा नाम ह्यूग है, और मैं कुछ खोजपूर्ण विश्लेषण करने के लिए सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल का उपयोग करके पीएचडी छात्र हूं। मुझे यकीन नहीं है कि एमजीसीवी पैकेज से आने वाले पी-मूल्यों की व्याख्या कैसे करें और मेरी समझ की जांच करना चाहते हैं (मैं संस्करण 1.7-29 का उपयोग कर …

10 p-value  mgcv 

मैं सुदृढीकरण सीखने पर एंड्रयू एनजी के व्याख्यान नोट्स पढ़ रहा था , और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा था कि नीति पुनरावृत्ति इष्टतम मान फ़ंक्शन और इष्टतम नीति क्यों परिवर्तित हुई ।V∗V∗V^*π∗π∗\pi^* याद रखें नीति पुनरावृत्ति है: प्रारंभिक π बेतरतीब ढंग सेरिपीट {एल ई टी वी : …

10 reinforcement-learning  policy-iteration 

मैं का उपयोग कर कुछ व्यवहार डेटा का विश्लेषण कर रहा हूँ lme4में R, ज्यादातर निम्नलिखित बोडो विंटर्स उत्कृष्ट ट्यूटोरियल है, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि अगर मैं बातचीत से निपटने कर रहा हूँ ठीक से। इससे भी बदतर, इस शोध में शामिल कोई भी मिश्रित मॉडल का उपयोग …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

मेरे पास अपनी उम्र से, दिनों में (डायनासस में,) मेनेट्स के वजन की भविष्यवाणी करने के लिए एक समीकरण है: R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) मैंने इसे R में मॉडल किया है, nls () का उपयोग कर रहा है, और यह ग्राफिक मिला है: …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

मेरे पास कुछ डेटा है और मैं इसे एक चिकनी वक्र फिट करने की कोशिश कर रहा था। हालाँकि, मैं इस पर (या मेरे प्रश्न के बाकी हिस्सों द्वारा निहित लोगों को छोड़कर) बहुत अधिक पूर्व मान्यताओं या बहुत मजबूत पूर्व-धारणाओं को लागू नहीं करना चाहता हूं या कोई विशिष्ट …

10 estimation  nonparametric  references 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, 2 के विषम अनुपात का मतलब है कि घटना 2 गुना अधिक संभावित है, जो कि भविष्यवक्ता में एक-यूनिट वृद्धि को देखते हुए है। कॉक्स रिग्रेशन में, 2 का एक खतरनाक अनुपात का मतलब है कि घटना दो बार घटित होगी, क्योंकि प्रत्येक समय बिंदु पर पूर्वसूचक …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

मान लो कि ककk विशेषज्ञों से प्रत्येक को सेट करने के लिए कहा जाता है nnnक्रम या वरीयता में वस्तुएँ। रैंकिंग में संबंधों को अनुमति दें। जॉन केमेनी और लॉरी स्नेल ने अपनी 1962 वर्ष की पुस्तक "सामाजिक विज्ञान में गणितीय मॉडल" में अगली समस्या को हल करने का प्रस्ताव …

10 reliability  ranking  order-statistics 

में यादृच्छिक प्रभाव के लिए डिफ़ॉल्ट विचरण-सहप्रसरण संरचना क्या है glmerया lmerमें lme4पैकेज? कोड में यादृच्छिक-प्रभावों के लिए कोई अन्य विचरण-सहसंयोजक संरचना कैसे निर्दिष्ट करता है? मुझे इस बारे में कोई जानकारी lme4दस्तावेज में नहीं मिली ।

10 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

मैं आर का उपयोग करके समय श्रृंखला विश्लेषण कर रहा हूं। मुझे अपने डेटा को प्रवृत्ति, मौसमी और यादृच्छिक घटक में विघटित करना है। मेरे पास 3 साल का साप्ताहिक डेटा है। मुझे आर - stl()और में दो कार्य मिले हैं decompose()। मैंने पढ़ा है कि stl()गुणात्मक अपघटन के लिए …

10 r  time-series 

मैं एक प्रवेश स्तर के आंकड़े पाठ्यपुस्तक पढ़ रहा था। द्विपद वितरण के साथ डेटा में सफलता के अनुपात के अधिकतम संभावना अनुमान पर अध्याय में, इसने एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और फिर गैर-उल्लेखित करने के लिए एक सूत्र दिया इसकी वास्तविक कवरेज संभावना पर विचार करें, अर्थात्, …

10 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

यहाँ एक उदाहरण मामला है: मेरी आबादी 10,000 वस्तुओं की है। प्रत्येक आइटम की एक विशिष्ट आईडी होती है। मैं बेतरतीब ढंग से 100 आइटम उठाता हूं और आईडी रिकॉर्ड करता हूं मैंने १०० वस्तुओं को वापस आबादी में डाल दिया मैं बेतरतीब ढंग से 100 आइटम फिर से चुनता …

10 probability  hypergeometric