सांख्यिकी और बिग डेटा

रॉबर्ट काबाकोफ के क्विक-आर से # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, R=1000, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

अनुपात के दो-नमूना तुलना, नमूना आकार का अनुमान: आर बनाम स्टाटा नमूने के आकार के लिए मुझे अलग-अलग परिणाम मिले, जो इस प्रकार है: में आर power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) परिणाम: n = 160.7777n=160.7777n = 160.7777 (ऐसा 161) प्रत्येक समूह के लिए। …

10 r  stata  sample-size  power-analysis  jmp 

ईएसएल अध्याय 2.4 रैखिक प्रतिगमन को "मॉडल-आधारित" के रूप में वर्गीकृत करने के लिए लगता है, क्योंकि यह मानता हैच( X ) ≈ एक्स ⋅ बीटाf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\beta, जबकि के-निकटतम पड़ोसियों के लिए कोई समान सन्निकटन नहीं बताया गया है। लेकिन दोनों तरीकों के बारे में धारणा नहीं बना रहे …

10 machine-learning  model  k-nearest-neighbour 

मुझे MNIST, CIFAR, STL-10, आदि के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट्स के आवेदन पर कोई साहित्य नहीं मिला है, इसलिए मैंने सोचा कि मैं उन्हें क्रमपरिवर्तन-अपरिवर्तनीय MNIST के साथ स्वयं प्रयास करूँगा। में आर , मैंने कोशिश की: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) यह 2 घंटे तक चला और 2.8% परीक्षण त्रुटि …

10 r  machine-learning  classification  random-forest  scikit-learn 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एक संतृप्त मॉडल क्या है। AFAIK यह है जब आप टिप्पणियों के रूप में कई विशेषताएं हैं। क्या हम कह सकते हैं कि एक संतृप्त मॉडल एक अति-संपन्न मॉडल का विशेष मामला है?

10 overfitting 

मy घएक टी एक रों ई टी :My dataset:My \ \ dataset: 1 : ए , बी , सी, ई1:A,B,C,E1: A,B,C,E 2 : ए , सी, डी , ई2:A,C,D,E2:A,C,D,E 3 : बी , सी , ई3: B,C,E3:\ \ \ \ \ B,C,E 4 : ए , सी, डी , ई4:A,C,D,E4:A,C,D,E …

10 data-mining  dataset  association-rules 

एक साधारण वर्गीकरण में, हमारे पास दो वर्ग हैं: कक्षा -० और कक्षा -१। कुछ आंकड़ों में मेरे पास केवल कक्षा -1 के लिए मान हैं, इसलिए कक्षा -0 के लिए कोई नहीं है। अब मैं क्लास -1 के लिए डेटा मॉडल करने के लिए एक मॉडल बनाने के बारे …

10 machine-learning  one-class 

मैं एक बुनियादी सांख्यिकी पाठ्यक्रम पढ़ा रहा हूं और आज मैं दो श्रेणियों के लिए स्वतंत्रता की ची-चुकता परीक्षा और एकरूपता के लिए परीक्षण को कवर करूंगा। ये दो परिदृश्य वैचारिक रूप से भिन्न हैं, लेकिन एक ही परीक्षण सांख्यिकीय और वितरण का उपयोग कर सकते हैं। समरूपता के परीक्षण …

10 chi-squared  independence  heteroscedasticity  teaching 

यह सवाल / विषय एक सहकर्मी के साथ चर्चा में आया था और मैं इस पर कुछ राय देख रहा था: मैं एक यादृच्छिक प्रभाव लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करके कुछ डेटा मॉडलिंग कर रहा हूं, और अधिक सटीक रूप से एक यादृच्छिक अवरोधन लॉजिस्टिक प्रतिगमन। निश्चित प्रभावों के लिए …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

कई पर्यवेक्षित वर्गीकरण कार्यों में कर्नेल विधियां बहुत प्रभावी हैं। तो कर्नेल विधियों की सीमाएं क्या हैं और कर्नेल विधियों का उपयोग कब करें? विशेष रूप से बड़े पैमाने पर डेटा युग में, कर्नेल के तरीकों की प्रगति क्या है? कर्नेल के तरीकों और कई उदाहरणों के सीखने के बीच …

10 machine-learning  kernel-trick 

क्या कमजोर जानकारीपूर्ण पूर्व की एक सटीक परिभाषा है? व्यापक समर्थन से पहले यह व्यक्तिपरक से कैसे अलग है?

10 bayesian  prior 

मैंने एक निश्चित डीएनए क्षति एजेंट को सेलुलर संवेदनशीलता का परीक्षण करने के लिए एक प्रयोग किया है। हमें 270 जीन मिले हैं जो विशेष रूप से दवा के प्रति संवेदनशील थे और विश्लेषण किए गए जीन की कुल संख्या 3668 थी। 270 संवेदनशील जीनों में से 38 को "डीएनए …

10 biostatistics 

मैं वर्षों से फजी लॉजिक (FL) के साथ काम कर रहा हूं और मुझे पता है कि FL और संभावना के बीच अंतर हैं विशेष रूप से जिस तरह से FL अनिश्चितता से संबंधित है। हालांकि, मैं पूछना चाहता हूं कि FL और संभावना के बीच और क्या अंतर हैं? …

10 bayes  fuzzy 

निम्नलिखित कोड में मैं glle और "हाथ से" mle2 का उपयोग करके समूहीकृत डेटा पर एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन करता हूं। R में logLik फ़ंक्शन मुझे लॉग की संभावना क्यों देता है logLik (fit.glm) = - 2.336 जो एक logLik (fit.ml) से भिन्न है = - 5.514 मैं हाथ से प्राप्त …

10 r  self-study  generalized-linear-model 

मुझे हाल ही में हॉमेल होबर्ग के सुधारों से परिचित कराया गया है। मैं इस बारे में एक सरल स्पष्टीकरण खोजने की कोशिश कर रहा हूं कि यह वास्तव में क्या है / करता है, लेकिन कोई भाग्य नहीं है। किसी को भी Hommel Hochberg सुधार के बारे में एक …

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm