सांख्यिकी और बिग डेटा

सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण में, शून्य परिकल्पना एच0H0H_0 अक्सर इसका रूप लेता है (कम से कम किताबों में मैंने पढ़ा है): एच0:एच0:θ =θ0θ ≤θ0H0:θ=θ0H0:θ≤θ0 \begin{align*} H_0:&\theta=\theta_0\\ H_0:&\theta\le\theta_0 \end{align*} या एच0:θ1≤ θ ≤θ2H0:θ1≤θ≤θ2 H_0:\theta_1\le\theta\le\theta_2 क्या यह केवल एक कन्वेंशन है जिसमें सेट किया गया है एच0H0H_0बंद हैं? या कोई और कारण हैं?

10 hypothesis-testing 

मुझे पूरी उम्मीद है कि मैंने इस सवाल को इस तरह से प्रतिपादित किया है कि इसका निश्चित रूप से उत्तर दिया जा सके - यदि नहीं, तो कृपया मुझे बताएं और मैं फिर से कोशिश करूंगा! मुझे यह भी ध्यान देना चाहिए कि मैं इन विश्लेषणों के लिए R …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

रैखिक प्रतिगमन में मैं एक सुखद परिणाम के साथ आया हूं कि अगर हम मॉडल फिट करते हैं E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, फिर, यदि हम , और डेटा को और करते हैं,YYYX1X1X_1X2X2X_2 R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R^2 = \mathrm{Cor}(Y,X_1) \beta_1 + \mathrm{Cor}(Y, X_2) \beta_2. यह मुझे के प्रतिगमन के …

10 regression  linear-model  r-squared  proof 

मैं आज किसी के साथ नमूने के बारे में बात कर रहा था और एक विशेष कानूनी मामले में फोन बुक से व्यवस्थित नमूना लेने की सिफारिश करने वाले कुछ बहुत ही सम्मानित सांख्यिकीविदों के बारे में एक कहानी याद है। मुझे याद है कि अदालत में जज की तरह …

10 sampling  references  history 

मुझे कई समय-श्रृंखला डेटासेट पर विसंगति का पता लगाने की आवश्यकता है। मैंने पहले कभी ऐसा नहीं किया है और कुछ सलाह की उम्मीद कर रहा था। मैं अजगर के साथ बहुत सहज हूं, इसलिए मैं इस समाधान को लागू करना पसंद करूंगा (मेरे कोड के अधिकांश मेरे काम के …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

मैं वर्तमान में पर्ल के टुकड़े (पर्ल, 2009, 2 डी संस्करण) को एक मॉडल और वास्तविक आकलन के गैर-समरूप पहचान के बीच लिंक स्थापित करने के लिए कारण और संघर्ष पर पढ़ रहा हूं। दुर्भाग्य से, पर्ल खुद इस विषय पर बहुत चुप हैं। एक उदाहरण देने के लिए, मेरे …

10 estimation  references  causality 

मेरे पास मुख्य रूप से एक कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि है, लेकिन अब मैं खुद को बुनियादी आँकड़े सिखाने की कोशिश कर रहा हूँ। मेरे पास कुछ डेटा है जो मुझे लगता है कि एक पॉइसन वितरण है मेरे दो सवाल हैं: क्या यह पोइसन वितरण है? दूसरे, क्या इसे सामान्य …

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

मैं सिर्फ यह जांचना चाहता हूं कि मैं एसीएफ और पीएसीएफ प्लॉटों की सही ढंग से व्याख्या कर रहा हूं: डेटा वास्तविक डेटा बिंदुओं और एआर (1) मॉडल का उपयोग करके उत्पन्न अनुमानों के बीच उत्पन्न त्रुटियों से मेल खाती है। मैंने यहाँ जवाब देखा है: ACF और PACF निरीक्षण …

10 time-series  arima  interpretation  autocorrelation  acf-pacf 

चलोX1,...,XnX1,...,Xn X_1, ...,X_n एक यादृच्छिक नमूना एक वितरण फ़ोम होना Geometric(θ)Geometric(θ)Geometric(\theta) के लिये 0&lt;θ&lt;10&lt;θ&lt;10<\theta<1। अर्थात, pθ(x)=θ(1−θ)x−1I{1,2,...}(x)pθ(x)=θ(1−θ)x−1I{1,2,...}(x)p_{\theta}(x)=\theta(1-\theta)^{x-1} I_{\{1,2,...\}}(x) के लिए न्यूनतम विचरण के साथ निष्पक्ष अनुमानक का पता लगाएं g(θ)=1θg(θ)=1θg(\theta)=\frac{1}{\theta} मेरा प्रयास: चूंकि ज्यामितीय वितरण घातीय परिवार से है, आंकड़े ∑Xi∑Xi\sum X_i के लिए पूर्ण और पर्याप्त है θθ \theta। इसके …

10 probability  self-study  estimation  unbiased-estimator  exponential-family 

मेरा प्रश्न मिंका के "एक डिरिचलेट डिस्ट्रिब्यूशन का अनुमान" पढ़ने से उत्पन्न होता है , जो यादृच्छिक वैक्टर की टिप्पणियों के आधार पर एक ड्यूरिचलेट वितरण के लिए अधिकतम-संभावना अनुमानक को प्राप्त करने के संदर्भ में प्रमाण के बिना निम्नलिखित बताता है: हमेशा घातीय परिवार के साथ, जब ढाल शून्य …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential-family  sufficient-statistics 

मैं गौसियन प्रोसेस रिग्रेशन के लिए स्क्वॉयर एक्सपोनेंशियल कर्नेल (SE) का उपयोग कर रहा हूं। इस कर्नेल के फायदे हैं: 1) सरल: केवल 3 हाइपरपैरमीटर; 2) चिकनी: यह कर्नेल गाऊसी है। लोग do स्मूथनेस ’को इतना पसंद क्यों करते हैं? मुझे पता है कि गाऊसी कर्नेल असीम रूप से भिन्न …

10 machine-learning 

मेरे पास एक सहसंबंध मैट्रिक्स , जो मैंने Matlab के गलियारे () के माध्यम से पियर्सन के रैखिक सहसंबंध गुणांक का उपयोग करके प्राप्त किया था । आयाम 100x100 का सहसंबंध मैट्रिक्स, यानी मैंने 100 यादृच्छिक चर पर सहसंबंध मैट्रिक्स की गणना की।AAA इन 100 रैंडम वेरिएबल्स में, मैं उन …

10 correlation 

प्रतिगमन विश्लेषण में हैट मैट्रिक्स, का महत्व क्या है ?H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} क्या यह केवल आसान गणना के लिए है?

10 regression  multiple-regression  least-squares 

मेरे पास 1,449 डेटा बिंदुओं का एक नमूना है जो सहसंबद्ध नहीं हैं (आर-स्क्वेर्ड 0.006)। डेटा का विश्लेषण करते समय, मैंने पाया कि स्वतंत्र चर मानों को सकारात्मक और नकारात्मक समूहों में विभाजित करके, प्रत्येक समूह के लिए निर्भर चर के औसत में एक महत्वपूर्ण अंतर प्रतीत होता है। स्वतंत्र …

10 regression  correlation  linear-model  r-squared 

मुझे यह पोस्ट मिली है: हाँ। गुणांक क्रमिक भविष्यवक्ता में परिवर्तन के प्रत्येक वेतन वृद्धि के लिए लॉग बाधाओं में परिवर्तन को दर्शाता है। यह (बहुत ही सामान्य) मॉडल विनिर्देशन मानता है कि भविष्यवक्ता के वेतन वृद्धि पर रैखिक प्रभाव पड़ता है। धारणा का परीक्षण करने के लिए, आप एक …

10 regression  logistic  references  ordinal-data