सांख्यिकी और बिग डेटा

हाल ही में मैंने डिफ़ॉल्ट घटनाओं की संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए एसवीएम-आउटपुट के प्लैट की स्केलिंग का उपयोग किया है। अधिक प्रत्यक्ष विकल्प "कर्नेल लॉजिस्टिक रिग्रेशन" (KLR) और संबंधित "आयात वेक्टर मशीन" प्रतीत होते हैं। क्या कोई बता सकता है कि संभाव्यता-आउटपुट देने वाली कौन सी कर्नेल विधि …

10 logistic  svm  kernel-trick 

मेरे पास बहुत सारे शून्य के साथ एक डेटा सेट है जो इस तरह दिखता है: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) मैं इसके घनत्व के लिए एक रेखा खींचना चाहूंगा, लेकिन density()फ़ंक्शन एक चलती हुई खिड़की का उपयोग करता है जो एक्स के नकारात्मक मूल्यों की गणना करता …

10 r  probability  kde 

मैं आंशिक रूप से सहसंबद्ध रिटर्न के साथ कई संपत्तियों के मूल्यांकन के लिए मोंटे कार्लो फ़ंक्शन पर काम कर रहा हूं। वर्तमान में, मैं सिर्फ rmvnorm()आर में फ़ंक्शन के लिए एक सहसंयोजक मैट्रिक्स उत्पन्न करता हूं और उत्पन्न करता हूं (यादृच्छिक मूल्यों को सहसंबद्ध बनाता है ।) हालांकि, किसी …

10 mcmc  monte-carlo  pdf 

एक घातीय मॉडल समीकरण का अनुसरण करके वर्णित मॉडल है: yमैं^= β0⋅ ईβ1एक्स1 मैं+ … + Βकएक्सk iyमैं^=β0⋅इβ1एक्स1मैं+...+βकएक्सकमैं\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} इस तरह के मॉडल का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाने वाला सबसे आम दृष्टिकोण रैखिककरण है, जिसे दोनों पक्षों के लघुगणकों की गणना करके आसानी से किया जा सकता …

10 estimation  nonlinear-regression 

आश्चर्य है कि अगर किसी ने आर में एक पैकेज / फ़ंक्शन को चलाया है जो एक कारक के स्तर को मिलाएगा जिसका कारक के सभी स्तरों का अनुपात कुछ सीमा से कम है? विशेष रूप से, डेटा तैयार करने के पहले चरणों में से एक, मैं आचरण करता हूं …

10 r  many-categories 

की अंतर्निहित मॉडल PLS है कि किसी दिए गए मैट्रिक्स एक्स और एन वेक्टर y से संबंधित हैं एक्स = टी पी ' + ई , y = टी क्यू ' + च , जहां टी एक अव्यक्त है n × कश्मीर मैट्रिक्स, और ई , f शोर की शर्तें …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

मैं R का उपयोग करके एक रैखिक मॉडल फिटिंग कर रहा हूं glmnet। मूल (गैर-नियमित) मॉडल का उपयोग करके फिट lmकिया गया था और इसमें निरंतर शब्द नहीं था (यानी यह फॉर्म में था lm(y~0+x1+x2,data))। glmnetभविष्यवक्ताओं की एक मैट्रिक्स और प्रतिक्रियाओं का एक वेक्टर लेता है। मैं glmnetप्रलेखन पढ़ रहा …

10 r  regression  lasso 

"स्पुरियस रिग्रेशन" (समय श्रृंखला के संदर्भ में) और यूनिट रूट टेस्ट जैसे संबद्ध शब्द कुछ ऐसे हैं, जिनके बारे में मैंने बहुत कुछ सुना है, लेकिन कभी समझ में नहीं आया। क्यों / कब, सहज रूप से, ऐसा होता है? (मेरा मानना ​​है कि जब आपकी दो समय की श्रृंखला …

10 time-series  regression  cointegration 

मैं कुछ सामान्यीकृत वर्गों (जीएलएस) के बारे में पढ़ रहा हूं और इसे मेरी बुनियादी अर्थमितीय पृष्ठभूमि में वापस लाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे धीरे-धीरे असंबंधित प्रतिगमन (एसयूआर) का उपयोग करके ग्रेड स्कूल में याद आता है जो जीएलएस के समान लगता है। एक कागज जिस पर मैंने …

10 regression  generalized-least-squares 

मैं डेटा माइनिंग के क्षेत्र में काम करता हूं और आंकड़ों में बहुत कम औपचारिक स्कूली शिक्षा मिली है। हाल ही में मैंने बहुत से काम पढ़े हैं जो सीखने और खनन के लिए बायेसियन प्रतिमानों पर केंद्रित हैं, जो मुझे बहुत दिलचस्प लगते हैं। मेरा सवाल है (कई हिस्सों …

10 bayesian  modeling  references  eda 

मैं म्यूटेंट के दो समूहों की तुलना कर रहा हूं, जिनमें से प्रत्येक में 21 विभिन्न फेनोटाइप में से केवल एक हो सकता है। मैं यह देखना चाहूंगा कि क्या इन परिणामों का वितरण दो समूहों के बीच समान है। मैंने एक ऑनलाइन परीक्षण पाया जो "वितरणों की समानता के …

10 distributions  chi-squared  contingency-tables 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं Rcpp का उपयोग करना सीखना चाहूंगा …

10 r  c++ 

K- साधनों जैसे क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के परिणामों पर डिस्क्रिमिनेटल एनालिसिस (DA) का उपयोग करने के लिए औचित्य, यदि कोई हो, जैसा कि मैं समय-समय पर साहित्य में देखता हूं (मूल रूप से मानसिक विकारों के नैदानिक ​​उपप्रकार पर)? यह आम तौर पर क्लस्टर निर्माण के दौरान उपयोग किए जाने वाले …

10 clustering  discriminant-analysis 

मुझे बहुत सारे स्वतंत्र चर के साथ बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन करना है। उनमें से ज्यादातर बाइनरी हैं, लेकिन कुछ वैरिएबल चर में दो से अधिक स्तर हैं। ऐसे चरों से निपटने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? उदाहरण के लिए, तीन संभावित मूल्यों के साथ एक चर के लिए, मुझे …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

मेरे पास छह महीने के अंतराल पर चार बार 2500 लोगों को दिए गए रक्त परीक्षण के परीक्षा परिणाम हैं। परिणाम मुख्य रूप से प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया के दो उपायों से मिलकर बनता है - एक निश्चित तपेदिक एंटीजन की उपस्थिति में, एक अनुपस्थिति में। वर्तमान में, प्रत्येक परीक्षण एंटीजन प्रतिक्रिया …

10 repeated-measures