जीएलएस और एसयूआर के बीच अंतर


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मैं कुछ सामान्यीकृत वर्गों (जीएलएस) के बारे में पढ़ रहा हूं और इसे मेरी बुनियादी अर्थमितीय पृष्ठभूमि में वापस लाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे धीरे-धीरे असंबंधित प्रतिगमन (एसयूआर) का उपयोग करके ग्रेड स्कूल में याद आता है जो जीएलएस के समान लगता है। एक कागज जिस पर मैंने ठोकर खाई, वह भी SUR को GLS के "विशेष मामले" के रूप में संदर्भित करता है। लेकिन मैं अभी भी अपने मस्तिष्क को समानता और अंतर के आसपास नहीं लपेट सकता।

तो सवाल:

GLS और SUR के बीच समानताएं और अंतर क्या हैं? एक समस्या की कौन सी बानगी है जो एक विधि का दूसरे पर प्रयोग करना चाहिए?

जवाबों:


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एक संकीर्ण अर्थ में, GLS (और विशेष रूप से संभव GLS या FGLS) एक अनुमान विधि है जो SUR मॉडल पर लागू होती है।

SUR से तात्पर्य m समीकरणों की एक प्रणाली से है, जिसे सहसंबद्ध त्रुटियां माना जाता है, और (F) GLS इससे उबरने में मदद करता है - विकिपीडिया पर Seemately असंबंधित प्रतिगमन देखें

दूसरी ओर, जीएलएस, आपके मॉडल के सहसंयोजक संरचना से जानकारी को शामिल करने की एक विधि है। जीएलएस पर विकिपीडिया देखें ।

पुनर्कथन करने के लिए, आप पूर्व (SUR) का अनुमान लगाने के लिए उत्तरार्द्ध (GLS) का उपयोग कर सकते हैं।


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चित्रण के लिए, यहां कुछ अतिरिक्त कागजात हैं: j.mp/cBJ0hI , j.mp/deMrA8 , j.mp/dhwcrv , j.mp/cyVx0m
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