सांख्यिकी और बिग डेटा

यदि कोई bartlett.testहोमोसिस्टैसिटी, पैरामीट्रिक (वेरिएंट्स के बार्टलेट टेस्ट ऑफ होमोजिनेसिटी) , और गैर-पैरामीट्रिक (वेरिंस के होमोसेक्सुअलिटी के फिग्नर-किलेन टेस्ट fligner.test) परीक्षण परीक्षण उपलब्ध है। कैसे बताएं कि किस तरह का उपयोग करना है? क्या यह डेटा की सामान्यता पर निर्भर होना चाहिए?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

मैं कुछ जीनोमिक कवरेज डेटा की जांच कर रहा हूं जो मूल रूप से पूर्णांक की एक लंबी सूची (कुछ मिलियन मान) है, प्रत्येक कह रहा है कि जीनोम में यह स्थिति कितनी अच्छी तरह (या "गहरी") कवर की गई है। मैं इस डेटा में "घाटियों" की तलाश करना चाहता …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

Qq- प्लॉट का उपयोग यह देखने के लिए किया जा सकता है कि समान दो वितरण कैसे हैं (जैसे वितरण की समानता को एक सामान्य वितरण के लिए कल्पना करना, लेकिन दो आर्टवर्क डेटा वितरण की तुलना करना भी)। क्या कोई आँकड़े हैं जो एक अधिक उद्देश्य, संख्यात्मक माप उत्पन्न …

10 distributions  qq-plot 

मैं कुछ कर्नेल घनत्व अनुमान लगा रहा हूं, भारित बिंदुओं के सेट के साथ (यानी, प्रत्येक नमूने का वजन एक है जो आवश्यक नहीं है), एन आयामों में। इसके अलावा, ये नमूने सिर्फ एक मीट्रिक स्पेस में हैं (यानी, हम उनके बीच की दूरी को परिभाषित कर सकते हैं) लेकिन …

10 pdf  smoothing  kernel-smoothing 

भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी में प्राप्त करने के लिए आप एक सीएस व्यक्ति / नौसिखिया सांख्यिकीविद् / नौसिखिया गणितज्ञ के लिए क्या शिक्षण सामग्री सुझाएंगे?

10 references  predictive-models 

मुझे यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि भारी आंकड़ों के उपयोग के बिना स्वतंत्रता की परीक्षा क्या है।

10 hypothesis-testing  independence  definition 

जैसा कि यह वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर देने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस सवाल पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है …

10 history 

मैं डी परिणामों पर बहुराष्ट्रीय वितरण के सीमित वितरण की तलाश कर रहा हूं। IE, निम्नलिखित का वितरण लिमn → ∞n- 12एक्सnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} जहाँ एक्सnXn\mathbf{X_n} एक वेक्टर वैल्यू रैंडम वैरिएबल है जिसमें घनत्व के साथ चn( x )fn(x)f_n(\mathbf{x}) for एक्सx\mathbf{x} ऐसा है कि Σमैंएक्समैं= एन∑ixi=n\sum_i x_i=n , एक्समैं∈ …

10 asymptotics  multinomial 

मुझे एक सीएसवी में आने वाले मेडिकल सर्वे (100+ कोडेड कॉलम के साथ) के डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। मैं कुछ प्रारंभिक विश्लेषण के लिए खड़खड़ का उपयोग करूंगा लेकिन पर्दे के पीछे यह अभी भी आर है। यदि मैं पढ़ता हूं । फ़ाइल () फ़ाइल, संख्यात्मक कोड …

10 r  categorical-data  data-transformation 

जब ओएलएस एकाधिक रैखिक प्रतिगमन को बाहर निकालता है, तो फिट किए गए मूल्यों के खिलाफ अवशिष्टों की साजिश रचने के बजाय, मैं आंतरिक (आंतरिक) छात्रों को फिट किए गए मूल्यों (कोवरिएट्स के लिए डिट्टो) के खिलाफ साजिश रचता हूं। इन अवशेषों को इस प्रकार परिभाषित किया गया है: इ*मैं= …

10 regression  residuals  diagnostic 

परीक्षण स्कोर (जैसे, शिक्षा या मनोविज्ञान में) के विश्लेषण में, आम विश्लेषण तकनीक अक्सर मानती है कि डेटा सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं। हालांकि, शायद अधिक बार नहीं, स्कोर कभी-कभी सामान्य से बेतहाशा विचलन करते हैं। मैं कुछ बुनियादी सामान्यीकरण परिवर्तनों से परिचित हूं, जैसे: चौकोर जड़ें, लघुगणक, …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें ~ 2,500 व्यक्तियों से ~ 7,500 रक्त परीक्षण होते हैं। मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या दो परीक्षणों के बीच समय के साथ रक्त परीक्षण में परिवर्तनशीलता बढ़ जाती है या घट जाती है। उदाहरण के लिए - मैं …

10 repeated-measures  variability 

क्या किसी के पास स्टोकेस्टिक प्रक्रिया का एक अच्छा उदाहरण है जो 2-क्रम स्थिर है, लेकिन सख्ती से स्थिर नहीं है?

10 time-series  stochastic-processes  stationarity 

मैं मात्रा X पर बूटस्ट्रैप्ड आत्मविश्वास अंतराल प्राप्त करने में रुचि रखता हूं, जब यह मात्रा प्रत्येक 10 व्यक्तियों में 10 बार मापी जाती है। एक दृष्टिकोण प्रति व्यक्ति के माध्यम से प्राप्त करना है, फिर साधन को बूटस्ट्रैप करें (जैसे प्रतिस्थापन के साथ साधनों को फिर से जोड़ना)। एक …

10 confidence-interval  bootstrap 

सांख्यिकीय साहित्य में " कार्यात्मक डेटा " (यानी डेटा जो घटता है), और समानांतर में, " उच्च आयामी डेटा " (यानी जब डेटा उच्च आयामी वैक्टर हैं) में बहुत सारे संदर्भ हैं। मेरा प्रश्न दो प्रकार के डेटा के बीच अंतर के बारे में है। जब केस 1 में लागू …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet