सांख्यिकी और बिग डेटा

कृपया मेरी अज्ञानता को क्षमा करें, लेकिन ... मैं खुद को एक स्थिति में पाता रहता हूं, जहां मुझे नए डेटा का एक गुच्छा मिला है, जिसे मैं खोजने में कामयाब रहा। यह डेटा आमतौर पर कुछ इस तरह दिखता है: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

इंटरव्यूस्ट्रीट के पास जनवरी में अपना दूसरा कोडप्रिंट था जिसमें नीचे दिए गए प्रश्न शामिल थे। प्रोग्रामेटिक उत्तर पोस्ट किया गया है लेकिन इसमें सांख्यिकीय विवरण शामिल नहीं है। (आप Google क्रेडिट के साथ इंटरव्यूस्ट्रीट वेबसाइट पर साइन इन करके और फिर इस पृष्ठ से कॉइन टॉस की समस्या पर …

10 probability  stochastic-processes  markov-process 

फ्रेडमैन द्वारा प्रस्तावित ग्रेडिएंट ट्री Jको आधार शिक्षार्थियों के रूप में टर्मिनल नोड्स (= पत्तियों) के साथ निर्णय पेड़ों का उपयोग किया जाता है । Jउदाहरण के लिए बिल्कुल नोड्स के साथ एक पेड़ उगाने के कई तरीके हैं, एक पेड़ को पहली गहराई में या एक चौड़ाई वाले पहले …

10 r  cart  boosting 

मैं Microsoft Office दस्तावेज़ों में उपयोग किए जाने वाले स्वच्छ ग्राफ़ बनाने के लिए R का उपयोग करता हूं। इस पृष्ठ के अनुसार , पीडीएफ चालक के साथ सर्वोत्तम गुणवत्ता प्राप्त की जाती है। दुर्भाग्य से, वर्ड पीडीएफ के आंकड़े आयात करने का समर्थन नहीं करता है। मुझे क्या उपयोग …

10 r  data-visualization 

मेरे पास 2 दैनिक समय-श्रृंखलाएं हैं, प्रत्येक 6 साल लंबी हैं। शोर करते हुए, वे दोनों स्पष्ट रूप से आवधिक हैं (~ 1 वर्ष की आवृत्ति के साथ), लेकिन चरण से बाहर दिखाई देते हैं। मैं इन समय-श्रृंखलाओं के बीच के चरण अंतर का अनुमान लगाना चाहूंगा। मैंने प्रत्येक टाइम-सीरीज़ …

10 time-series  fourier-transform 

चलो वितरण 1 से एक यादृच्छिक मूल्य हो सकता है और जाने एक्स 2 एक वितरण 2. से यादृच्छिक मान होना मैंने सोचा था कि मान-व्हिटनी परीक्षण के लिए रिक्त परिकल्पना था पी ( एक्स 1 < एक्स 2 ) = पी ( एक्स 2 < एक्स 1 ) ।एक्स1एक्स1X_1एक्स2एक्स2X_2पी( …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

मेरी स्थिति यह है: मेरे पास 1 निरंतर आश्रित और 1 निरंतर पूर्वसूचक चर है जिसे मैंने सरल रेखीय प्रतिगमन के लिए उनके अवशिष्टों को सामान्य करने के लिए तार्किक रूप से रूपांतरित किया है। मैं किसी भी मदद की सराहना करता हूं कि मैं इन रूपांतरित चर को उनके …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

सामान्य वितरण और सामान्यीकृत आर्क्सिन वितरण के अलावा कौन से वितरण अपने स्वयं के फूरियर रूपांतरण हैं ?

10 distributions  fourier-transform 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 3 साल पहले बंद हुआ । यह मुझे बुनियादी लग रहा था, लेकिन …

10 r  regression 

हमारे पास कार्ड का एक डेक है । हम प्रतिस्थापन से यादृच्छिक रूप से समान रूप से कार्ड बनाते हैं। 2 n ड्रॉ के बाद , अपेक्षित कार्डों की संख्या कभी नहीं चुनी जाती है?nnn2n2n2n यह प्रश्न समस्या का भाग 2 है। 2.12 इन एम। मिटज़ेनमाकर और ई। अपफ़ल, प्रोबेबिलिटी …

10 probability  expected-value 

मैं वर्तमान में स्नातक स्तर पर अपनी पहली लागू रैखिक प्रतिगमन कक्षा ले रहा हूं, और कई रैखिक प्रतिगमन में पूर्वसूचक चर परिवर्तनों के साथ संघर्ष कर रहा हूं। मैं जिस पाठ का उपयोग कर रहा हूं, कुटनर एट अल "एप्लाइड रैखिक सांख्यिकीय मॉडल" उस प्रश्न को कवर नहीं करता …

10 data-transformation  multiple-regression 

चलो और में एक ही समान रूप से वितरित होने दो स्वतंत्र यादृच्छिक परिवर्तनीय होना घनत्व के साथएक्सएक्सXYYYयू( 0 , 1 )यू(0,1)U(0,1) च( x ) = 1च(एक्स)=1f(x)=1 यदि (और अन्यत्र)।० ≤ x ≤ १0≤एक्स≤10≤x≤1000 चलो एक असली यादृच्छिक चर द्वारा निर्धारित किए:जेडजेडZ जेड= एक्स- वाईजेड=एक्स-YZ=X-Y यदि (और अन्यत्र)।एक्स> यएक्स>YX>Y000 के …

10 self-study  random-variable 

मैं उत्सुक हूं कि एक ऑनलाइन डेटिंग प्रणाली कैसे मैचों का निर्धारण करने के लिए सर्वेक्षण डेटा का उपयोग कर सकती है। मान लीजिए कि उनके पास पिछले मैचों के डेटा हैं (उदाहरण के लिए, 1 = खुशी से विवाहित, 0 = कोई दूसरा दिनांक नहीं)। अगला, मान लें कि …

10 predictive-models 

मूल रूप से सभी जो मैं करना चाहता हूं, वह कुछ घटता का उपयोग करके एक स्केलर प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करता है। मैं एक प्रतिगमन (एफडीए पैकेज से fRegress का उपयोग कर) के रूप में दूर है, लेकिन पता नहीं कैसे घटता के एक नए सेट के लिए आवेदन करने …

10 r  functional-data-analysis 

इस सवाल से प्रेरित, और विशेष रूप से "समस्या 3": जब तक कोई वितरणवादी, वितरण का पैरामीट्रिक विवरण प्रदान नहीं किया गया है, तब तक वितरण में कुछ हद तक मेटा-विश्लेषण शामिल करना मुश्किल है। मैं हाल ही में एक बायेसियन मॉडल में मेटा-विश्लेषण को शामिल करने के बारे में …

10 bayesian  meta-analysis