सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरा सवाल मोंटे कार्लो विश्लेषण पद्धति के लिए सिमुलेशन की आवश्यक संख्या के बारे में है। जहां तक ​​मुझे किसी भी अनुमत प्रतिशत त्रुटि लिए सिमुलेशन की आवश्यक संख्या दिखाई देती है (जैसे, 5) n = { 100 ⋅ z c ⋅ std ( x )EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

दोहराए गए उपाय ANOVA गोलाकार क्यों मानते हैं? गोलाकारता से मेरा तात्पर्य यह है कि समूहों के बीच सभी जोड़ीदार अंतरों का विचरण समान होना चाहिए। विशेष रूप से, मुझे यह समझ में नहीं आता है कि यह धारणा क्यों होनी चाहिए और यह नहीं कि देखे गए समूह अंकों …

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

जब ओएलएस मॉडल पर विचार किया जाता है तो एक सामान्य धारणा होती है और वह यह है कि त्रुटियों को सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। मैं क्रॉस मान्य के माध्यम से ब्राउज़ कर रहा हूं और ऐसा लगता है कि वाई और एक्स को सामान्य होने के …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

स्पीयरमैन-ब्राउन की भविष्यवाणी के परिणाम कैसे अलग-अलग कठिनाइयों या चूहे जो आसान या कठोर होते हैं, के परीक्षण प्रश्न होने से प्रभावित होते हैं। एक सम्मानित पाठ कहता है कि एसबी प्रभावित है, लेकिन विवरण नहीं देता है। (नीचे बोली देखें।) गियोन, आर। एम। (2011)। आकलन, मापन और कार्मिक निर्णयों …

10 reliability  psychometrics 

मैंने R में k क्लस्टर्स का अनुमान लगाने के लिए GAP स्टेटिस्टिक का उपयोग किया। ऊपर दिए गए कथानक से मुझे लगता है कि मुझे 3 समूहों का उपयोग करना चाहिए। दूसरे प्लॉट से मुझे 6 क्लस्टर चुनने चाहिए। क्या यह जीएपी सांख्यिकी की सही व्याख्या है? मैं किसी भी …

10 clustering 

मुझे समय श्रृंखला मॉडलिंग के साथ कुछ अनुभव हैं, सरल ARIMA मॉडल और इतने पर। अब मेरे पास कुछ डेटा है जो अस्थिरता को प्रदर्शित करता है, और मैं डेटा पर एक GARCH (1,1) मॉडल की फिटिंग के साथ शुरू करने का प्रयास करना चाहता हूं। मेरे पास एक डेटा …

10 r  regression  garch 

एक रेखीय प्रतिगमन के लिए सामान्य VIF गणना में, प्रत्येक स्वतंत्र / व्याख्यात्मक चर XjXjX_j को एक साधारण न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन में निर्भर चर के रूप में माना जाता है। अर्थात Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i R2R2R^2 से प्रत्येक मान के जमा हो जाती …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

मैं ए / बी परीक्षण करने का प्रयास कर रहा हूं, बेसिकियन तरीके से, जैसा कि हैकर्स और बायेसियन ए / बी परीक्षणों के लिए प्रोबैबीलिस्टिक प्रोग्रामिंग में । दोनों लेखों का मानना ​​है कि निर्णय निर्माता यह तय करता है कि कौन सा वेरिएंट पूरी तरह से कुछ मानदंड …

10 bayesian  beta-binomial 

एक ऑनलाइन मॉड्यूल मैं अध्ययन कर रहा हूं कि किसी को अनुपात डेटा के साथ पियर्सन सहसंबंध का उपयोग नहीं करना चाहिए । क्यों नहीं? या, अगर यह कभी-कभी ठीक है या हमेशा ठीक है, क्यों?

10 correlation  proportion  compositional-data 

बर्न-इन के बाद, क्या हम घनत्व के आकलन के लिए सीधे MCMC पुनरावृत्तियों का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि हिस्टोग्राम, या कर्नेल घनत्व आकलन की साजिश रचने से? मेरी चिंता यह है कि MCMC पुनरावृत्तियों आवश्यक रूप से स्वतंत्र नहीं हैं, हालांकि वे सबसे अधिक पहचान वाले वितरित हैं। …

10 distributions  mcmc  asymptotics 

यह सवाल अमारी द्वारा घुमावदार एक्सपोनेंशियल फैमिली-कर्व्ड और सूचना हानि के पेपर डिफरेंशियल ज्यामिति से संबंधित है । पाठ इस प्रकार है। चलो Sn={pθ}Sn={pθ}S^n=\{p_{\theta}\} एक होना nnn एक समन्वय प्रणाली के साथ संभाव्यता वितरण की आयामी कई गुना θ=(θ1,…,θn)θ=(θ1,…,θn)\theta=(\theta_1,\dots,\theta_n) , जहां pθ(x)>0pθ(x)>0p_{\theta}(x)>0 माना जाता है ... हम हर बिंदु संबंध …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry 

कहो कि मेरे पास निम्न मॉडल है: Poisson(λ)∼{λ1λ2if t<τif t≥τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} और मैं अपने डेटा से नीचे दिखाए गए λ1λ1\lambda_1 और लिए डाकियों का अनुमान लगाताλ2λ2\lambda_2 हूं। यदि λ1λ1\lambda_1 और समान …

10 distributions  bayesian  poisson-distribution 

सूत्र को एक बहुस्तरीय मॉडल ( लाइब्रेरी lmerसे उपयोग करके lme4 R) को हमेशा प्राप्त करने के लिए निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है। मैंने अनगिनत पाठ्यपुस्तकों और ट्यूटोरियल को पढ़ा है, लेकिन इसे कभी ठीक से नहीं समझा। तो यहाँ इस ट्यूटोरियल से एक उदाहरण है जिसे मैं एक …

10 r  multilevel-analysis  lme4-nlme 

मेरे पास बाएं-तिरछे / भारी पूंछ वाले वितरण की एक श्रृंखला है जिसे मैं दिखाना चाहूंगा। तीन कारकों में 42 वितरण होते हैं (लेबल के रूप में A, Bऔर Cनीचे)। इसके अलावा, भिन्नता पूरे कारक में सिकुड़ रही है B। मेरे पास यह मुद्दा है कि वितरण परिणाम के पैमाने …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

मैं दो चर, ए और बी की स्वतंत्रता का परीक्षण कर रहा हूं, सी। ए और बी द्वारा स्तरीकृत बाइनरी चर हैं और सी श्रेणीगत (5 मान) हैं। ए और बी के लिए फिशर का सटीक परीक्षण (सभी संयुक्त संयुक्त), मुझे मिल रहा है: ## (B) ## (A) FALSE TRUE …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact