सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं R( lme4पैकेज) में रैखिक मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल पर पोस्ट-हॉक परीक्षण कर रहा हूं । मैं पोस्ट-हॉक टेस्ट करने के लिए multcompपैकेज ( glht()फ़ंक्शन) का उपयोग कर रहा हूं । एक यादृच्छिक ब्लॉक प्रभाव के साथ मेरे प्रयोगात्मक डिजाइन को दोहराया जाता है। मॉडल इस प्रकार हैं: mymod <- …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

मैं वित्तीय और बीमा क्षेत्रों में एक विश्लेषक हूं और जब भी मैं अस्थिरता वाले मॉडल को फिट करने की कोशिश करता हूं तो मुझे भयानक परिणाम प्राप्त होते हैं: अवशिष्ट अक्सर गैर-स्थिर (इकाई मूल अर्थ में) और विषमलैंगिक होते हैं (इसलिए मॉडल अस्थिरता की व्याख्या नहीं करता है)। क्या …

10 time-series  garch  volatility-forecasting  arch 

जैसा कि शीर्षक में सुझाया गया है। मान लीजिए कि पीडीएफ साथ निरंतर आईआईडी यादृच्छिक चर हैं । इस घटना पर विचार करें कि , , इस प्रकार तब होता है जब अनुक्रम पहली बार घटता है। फिर का मूल्य क्या है ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq …

10 probability  self-study  iid 

मैं कई तुलनाओं की समस्या में एक नवागंतुक हूं। मुझे आश्चर्य है कि होल्म-बोनफेरोनि विधि के लिए आत्मविश्वास अंतराल की गणना कैसे करें? मुझे पता है कि बोनफर्रानी विधि के लिए हम केवल आत्मविश्वास के स्तर को से ।1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} क्या यह तरीका भी होल्म-बोन्फेरोनी के लिए काम करता है? Edit:Edit:\bf{Edit}: …

10 multiple-comparisons  bonferroni 

मैं वर्तमान में मेटा-विश्लेषण पर काम कर रहा हूं, जिसके लिए मुझे नमूनों के भीतर निहित कई प्रभाव आकारों का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। मैं चेग के 2014 (2014) के तीन-स्तरीय मेटा-एनालिसिस अप्रोच पर मेटा-एनालाइजिंग डिपेंडेंट इफेक्ट साइज के लिए आंशिक हूं, कुछ अन्य संभावित रणनीतियों के विपरीत (जैसे, …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

मैंने हाल ही में अद्भुत PCA के बारे में सीखा है और मैंने scikit-learn प्रलेखन में उल्लिखित उदाहरण किया है । मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि मैं वर्गीकरण उद्देश्यों के लिए पीसीए को नए डेटा बिंदुओं पर कैसे लागू कर सकता हूं। एक 2 आयामी विमान (एक्स, वाई …

10 classification  pca  scikit-learn 

एक प्रतिधारण साबित या प्रदान करें: यदि XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX , तो( ∏nमैं = १एक्समैं)1 / एन(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a । एस ।→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, एक्सXX मेरा प्रयास : गलत: मान लीजिए एक्सXX केवल नकारात्मक मूल्यों पर ले जा सकते हैं, और लगता है कि एक्सn≡ एक्सXn≡XX_n \equiv …

10 self-study  convergence  geometric-mean 

तीन चर दिए गए हैं, yऔर x, जो सकारात्मक निरंतर हैं, और z, जो स्पष्ट है, मेरे पास दो उम्मीदवार मॉडल हैं: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) तथा fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) मुझे …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

जब मैं एआर (1) के साथ एक यादृच्छिक चलने का अनुमान लगाता हूं, तो गुणांक 1 के बहुत करीब है लेकिन हमेशा कम होता है। क्या गणित कारण है कि गुणांक एक से अधिक नहीं है?

10 regression  autoregressive  random-walk 

मैं एक साधारण प्रतिगमन चलाने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन मेरे वाई चर एक मासिक आवृत्ति पर और एक्स चर एक वार्षिक आवृत्ति पर देखे जाते हैं। मैं वास्तव में एक उपयुक्त दृष्टिकोण पर कुछ मार्गदर्शन की सराहना करूंगा जिसका उपयोग विभिन्न आवृत्तियों के साथ प्रतिगमन के लिए किया …

10 regression  time-series 

मैं कूपन लेनेवालों की समस्या से लड़खड़ा गया और सामान्यीकरण के लिए एक सूत्र तैयार करने की कोशिश कर रहा था। यदि अलग-अलग ऑब्जेक्ट हैं और आप उनमें से किसी भी (जहाँ ) की कम से कम प्रतियाँ एकत्र करना चाहते हैं , तो आपको कितनी यादृच्छिक वस्तुओं को खरीदना …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल या गैर-रेखीय प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने के बीच किसी को कैसे तय करना चाहिए? मेरा लक्ष्य वाई की भविष्यवाणी करना है। साधारण और y डेटासेट के मामले में, मैं आसानी से तय कर सकता हूं कि स्कैटर प्लॉट की साजिश रचने के लिए कौन से …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

यदि कश्मीर द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रशिक्षण बिंदुओं की संख्या के बराबर है, तो k-निकटतम पड़ोसी एल्गोरिथम का VC-Dimension क्या है? संदर्भ: यह प्रश्न एक पाठ्यक्रम में पूछा गया था जिसे मैंने लिया था और वहां दिया गया उत्तर 0. मैं था, हालांकि, यह नहीं समझ पाया कि यह …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

मैं 'r' में ग्राफ क्लस्टरिंग का उपयोग करके एक ग्राफ में समूह / मर्ज नोड्स को देख रहा हूं। यहाँ मेरी समस्या का एक आश्चर्यजनक खिलौना भिन्नता है। दो "क्लस्टर" हैं समूहों को जोड़ने वाला एक "पुल" है यहाँ एक उम्मीदवार नेटवर्क है: जब मैं कनेक्शन दूरी को देखता हूं, …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

मेरे पास कुछ चर हैं और मैं उनके बीच गैर-रैखिक संबंध खोजने के लिए इच्छुक हूं। इसलिए मैंने कुछ तख़्ता या लूप फिट करने का फैसला किया, और अच्छे प्लॉट प्रिंट किए (नीचे कोड देखें)। लेकिन, मैं कुछ आंकड़े भी रखना चाहता हूं, जिससे मुझे अंदाजा हो कि संबंध कितने …

10 r  regression  splines  loess