सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक स्मृति कार्य के लिए डी प्राइम की गणना करना चाहता हूं जिसमें पुरानी और नई वस्तुओं का पता लगाना शामिल है। मेरे पास समस्या यह है कि कुछ विषयों में 1 और / या झूठी अलार्म दर की दर 0 है, जो क्रमशः 100% और 0% संभावनाएं बनाती …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

कंप्यूटर विज़न टास्क में, जैसे कि ऑब्जेक्ट क्लासिफिकेशन, कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNN) के साथ, नेटवर्क एक आकर्षक प्रदर्शन प्रदान करता है। लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि कैसे मापदंडों को परतों में सेट किया जाए। उदाहरण के लिए, एक ग्रेस्केल छवि ( 480x480), पहली कनफोलेंशियल लेयर एक कन्वेन्शियल ऑपरेटर का …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

एक इनपुट मैट्रिक्स और एक बाइनरी आउटपुट पर विचार करें ।XXXyyy एक क्लासिफायरियर के प्रदर्शन को मापने का एक सामान्य तरीका आरओसी घटता का उपयोग करना है। एक आरओसी प्लॉट में विकर्ण वह परिणाम है जो एक यादृच्छिक क्लासिफायर से प्राप्त किया जाएगा। असंतुलित आउटपुट के मामले में, यादृच्छिक वर्गीकरण …

10 classification  roc  unbalanced-classes 

मैंने एक मिश्रित मॉडल के साथ बूटस्ट्रैपिंग किया (इंटरैक्शन और एक यादृच्छिक चर के साथ कई चर)। मुझे यह परिणाम मिला (केवल आंशिक): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

मैं एक सरल, संक्षिप्त परिभाषा खोजने की कोशिश कर रहा हूं कि पूंछ की निर्भरता क्या है। किसी को भी साझा कर सकते हैं कि वे क्या मानते हैं। दूसरी बात, अगर मैं एक ग्राफ़ पर अलग-अलग सहूलियतों का उपयोग करके सिमुलेशन की साजिश रचता था, तो मुझे कैसे पता …

10 fat-tails 

मैं आर पैकेज में plm पैकेज का उपयोग करके एक जमा ओएलएस प्रतिगमन चला रहा हूं। हालांकि, मेरा सवाल बुनियादी आंकड़ों के बारे में अधिक है, इसलिए मैं इसे पहले यहां पोस्ट करने की कोशिश करता हूं;) चूँकि मेरे प्रतिगमन परिणाम से विषमलैंगिक अवशिष्ट प्राप्त होते हैं इसलिए मैं हेट्रोसेकेडसिटी …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

यदि मेरे पास एक समय श्रृंखला है जिसे सीज़नसिटी मिली है, तो क्या यह स्वचालित रूप से श्रृंखला को स्थिर बनाता है? मेरा अंतर्ज्ञान (शायद बंद) यह नहीं है। सीज़नसिटी का मतलब है कि श्रृंखला एक स्थिर मूल्य के आसपास और ऊपर जाती है .... एक साइन लहर की तरह। …

10 time-series  stationarity  seasonality 

मुझे उम्मीद है कि निम्नलिखित सामान्य प्रश्न समझ में आता है। कृपया ध्यान रखें कि इस विशेष प्रश्न के प्रयोजनों के लिए मैं गैर-रैखिकता की शुरुआत के लिए सैद्धांतिक (विषय डोमेन) कारणों में दिलचस्पी नहीं रखता हूं। इसलिए, मैं पूर्ण प्रश्न इस प्रकार तैयार करूंगा : सैद्धांतिक (विषय क्षेत्र) के …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

मैं व्यक्तिगत जहाजों के लिए सरल यादृच्छिक प्रभावों को मॉडल करने के लिए mgcv में गम का उपयोग करके मछली पकड़ने की कुल मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं (जो कि मत्स्य में समय के साथ बार-बार यात्राएं करता है)। मेरे पास 98 विषय हैं, इसलिए मैंने सोचा कि मैं यादृच्छिक …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

विकिपीडिया पेज का कहना है कि बॉक्स जेनकींस एक समय श्रृंखला के लिए एक ARIMA मॉडल फिटिंग की एक विधि है। अब, अगर मैं एक ARIMA मॉडल को टाइम सीरीज़ में फिट करना चाहता हूं, तो मैं एसएएस को खोलूंगा, कॉल करूंगा, proc ARIMAपैरामीटर आपूर्ति करूंगा और एसएएस मुझे एआर …

10 time-series  arima  sas  aic  box-jenkins 

मैं नीचे दिए गए चार्ट की कल्पना करने और उपचार की कोशिश करने वाले रोगियों की संख्या के अनुसार उपचार प्रभावकारिता पर जोर देने के लिए सबसे अच्छा तरीका निकालने की कोशिश कर रहा हूं। यहां वास्तविक पृष्ठ का लिंक दिया गया है: http://curetately.com/cluster-headaches/treatments/ उपचार की तुलना करना आसान बनाते …

10 data-visualization  pie-chart 

आंतरिक स्थानिकता की परिभाषा से: इ[ Z( x ) - जेड( x - h ) ] = 0E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 इस धारणा का उपयोग साधारण खेती में उदाहरण के लिए किया जाता है, पूरे स्थान पर एक स्थिर मतलब संभालने के बजाय, हम मानते हैं कि स्थानीय स्तर पर इसका …

10 spatial 

ठीक है, निष्पक्ष चेतावनी - यह एक दार्शनिक सवाल है जिसमें कोई संख्या नहीं है। मैं इस बारे में बहुत सोच रहा हूं कि समय के साथ डेटा सेट में कैसे त्रुटि होती है और विश्लेषकों द्वारा इसका इलाज कैसे किया जाना चाहिए - या अगर यह वास्तव में सभी …

10 dataset  error 

जब स्वतंत्र चर में माप त्रुटि होती है तो मैं समझ गया हूं कि परिणाम 0. के खिलाफ पक्षपाती होंगे। जब आश्रित चर को त्रुटि के साथ मापा जाता है, तो वे कहते हैं कि यह मानक त्रुटियों को प्रभावित करता है, लेकिन इससे मुझे कोई मतलब नहीं है क्योंकि …

10 regression  econometrics  instrumental-variables 

मैं आर (सामान्यीकृत रैखिक मॉडल) में चमक चल रहा हूं। मैंने सोचा था कि मैं pvalues ​​जानता था - जब तक मैंने देखा कि एक glm के लिए एक सारांश कॉल करने से आपको एक पूरे के रूप में मॉडल का एक ओवरराइडिंग pvalue प्रतिनिधि नहीं मिलता है - कम …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics