सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने आर। में रिज रिग्रेशन का उपयोग करते हुए प्रतिगमन मॉडल का सबसे अच्छा चर समाधान खोजने के लिए कुछ डेटा लागू किया था। मैंने ( lm.ridgeऔर ) का उपयोग किया है , लेकिन परिणाम विशेष रूप से बहुत अलग हैं । यह मान लें कि दोनों पैरामीटर अनुमानकों में …

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

मैं एक परिचयात्मक सांख्यिकी वर्ग में हूं जिसमें निरंतर यादृच्छिक चर के लिए प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन में रूप में परिभाषित किया गया है । मैं समझता हूँ कि का अभिन्न अंग है लेकिन मैं इसे निरंतर यादृच्छिक चर के अपने अंतर्ज्ञान के साथ ठीक नहीं कर सकता। Say X ट्रेन …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

यह सर्वविदित है कि किसी अन्य सांख्यिकीय परीक्षण के परिणाम के आधार पर एक सांख्यिकीय परीक्षा का चयन करना समस्याग्रस्त है, क्योंकि पी-मानों की व्याख्या करना असंभव है (उदाहरण के लिए, अन्य के परिणाम के आधार पर एक सांख्यिकीय परीक्षण चुनना) (जैसे सामान्यता ) । हालाँकि, यह अभी भी कई …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

मैं सोच रहा हूँ कि क्या भविष्यवाणी अंतराल और विश्वसनीय अंतराल एक ही चीज़ का मूल्यांकन करते हैं। उदाहरण के लिए, लीनियर रिग्रेशन के साथ, जब आप किसी फिटेड वैल्यू के पूर्वानुमान अंतराल का अनुमान लगाते हैं, तो आप अनुमान लगाते हैं कि अंतराल की सीमा जिसमें आप अपने मूल्य …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

मुझे यह कार्य दिया गया है और स्टम्प्ड किया गया था। एक सहयोगी ने मुझे निम्नलिखित चार्ट के और का अनुमान लगाने के लिए कहा : x l o w e r rएक्सयू पी पी ई आरएक्सयूपीपीइआरx_{upper}एक्सl o w e r rएक्सएलओwइआरx_{lower} वक्र वास्तव में एक संचयी वितरण है, और …

11 estimation  pdf  curve-fitting  logistic-curve 

डेटा एक पदानुक्रमित मॉडल में जहां यह चुने गए मूल्यों के व्यवहार में विशिष्ट प्रतीत होता है ( ऐसा है कि गामा वितरण के माध्य और विचरण मोटे तौर पर डेटा (जैसे, क्लेटन और कलडोर, 1987 के माध्य और विचरण) से मेल खाते हैं "रोग-मानचित्रण के लिए आयु-मानकीकृत संबंधक अनुमानों …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter 

जेरोम कॉर्नफील्ड ने लिखा है: फिशरियन क्रांति का सबसे अच्छा फल यादृच्छिककरण का विचार था, और कुछ अन्य चीजों पर सहमत होने वाले सांख्यिकीविदों ने कम से कम इस पर सहमति व्यक्त की है। लेकिन इस समझौते के बावजूद और नैदानिक ​​और प्रयोग के अन्य रूपों में यादृच्छिक आवंटन प्रक्रियाओं …

11 small-sample  random-allocation 

मेरे पास आर। में tsboot कॉल की व्याख्या के बारे में एक प्रश्न है। मैंने केंडल और बूट पैकेज दोनों के प्रलेखन की जांच की, लेकिन मैं पहले से ज्यादा चालाक नहीं हूं। जब मैं केंडल पैकेज में उदाहरण के लिए बूटस्ट्रैप का उपयोग करता हूं, जहां परीक्षण आँकड़ा केंडल …

11 r  bootstrap 

मैंने प्रोबेट मॉडल को फिट करने के लिए निम्नलिखित आर कोड का उपयोग किया: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') मुझे पता है कि क्या करता है चाहते हैं stepwiseऔर backward/forwardवास्तव में क्या करना है और कैसे चर का चयन?

11 r  probit  stepwise-regression 

पूर्ण सशर्त जैसे लगता है अक्सर व्युत्पन्न करने के लिए काफी मुश्किल है, फिर भी JAGS और BUGS जैसे कार्यक्रम उन्हें स्वचालित रूप से प्राप्त करते हैं। क्या कोई समझा सकता है कि वे किसी भी मनमाने ढंग से मॉडल विनिर्देश के लिए एल्गोरिदम को पूरी तरह से कैसे उत्पन्न …

11 bayesian  conditional-probability  jags  bugs  gibbs 

आर में अमेलिया का उपयोग करते हुए, मैंने कई प्रतिरूपित डेटासेट प्राप्त किए। उसके बाद, मैंने एसपीएसएस में दोहराया उपायों का परीक्षण किया। अब, मैं परिणामों का परीक्षण करना चाहता हूं। मुझे पता है कि मैं रुबिन के नियमों का उपयोग कर सकता हूं (आर में किसी भी कई प्रतिरूपण …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

मैंने 2-लेबल वाले डेटा के लिए कई क्लासिफ़ायर का उपयोग करके वर्गीकरण का प्रदर्शन किया है, और मैंने 5-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग किया है। प्रत्येक तह के लिए मैंने tp, tn, fp और fn की गणना की। फिर मैंने प्रत्येक परीक्षण के लिए सटीकता, सटीक, याद और एफ-स्कोर की …

11 classification  cross-validation  precision-recall 

क्या GBM में पेड़ों की संख्या चुनने की कोई रणनीति है? विशेष रूप से, 's फ़ंक्शन ntreesमें तर्क ।Rgbm मैं नहीं देखता कि आपको ntreesउच्चतम उचित मूल्य पर सेट क्यों नहीं करना चाहिए । मैंने देखा है कि पेड़ों की एक बड़ी संख्या स्पष्ट रूप से कई जीबीएम से परिणामों …

11 r  machine-learning  gbm 

एक ब्लॉग पोस्ट में , मैंने दावा किया है कि "मुझे विश्वास है कि डब्ल्यूजी कोचरन पहला बिंदु बाहर (लगभग 1970)) है कि एक अवलोकन सेटिंग में विश्वास अंतराल के साथ, छोटे नमूने के आकार के परिणामस्वरूप शून्य कवरेज के पास उपलब्ध बड़े पर्याप्त नमूनों के साथ बेहतर कवरेज होता …

11 confidence-interval  t-test  simulation 

मैं एक समय श्रृंखला वर्गीकरण समस्या पर काम कर रहा हूं जहां सेल फोन खाते के पहले 21 दिनों के लिए इनपुट समय श्रृंखला आवाज उपयोग डेटा (सेकंड में) है। संबंधित लक्ष्य चर 35-45 दिन की सीमा में उस खाते को रद्द किया गया है या नहीं। तो यह एक …

11 time-series  classification