सांख्यिकी और बिग डेटा

ओ 'रेली की "मशीन लर्निंग फॉर हैकर्स" का कहना है कि प्रत्येक प्रमुख घटक विचरण के प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करता है। मैंने नीचे पृष्ठ का प्रासंगिक भाग उद्धृत किया है (अध्याय 8, पृष्ठ 207)। एक अन्य विशेषज्ञ से बात करते हुए, उन्होंने माना कि यह प्रतिशत है। हालांकि 24 घटक …

13 r  pca 

मेरे अध्ययन में आश्रित चर के रूप में 38 परीक्षाओं में छात्रों का रैंक प्रतिशत है। एक रैंक प्रतिशत की गणना (एक परीक्षा में छात्रों की रैंक / छात्रों की संख्या) द्वारा की जाती है। इस आश्रित चर में लगभग समान वितरण है और मैं आश्रित चर पर कुछ चर …

13 regression  distributions 

नीचे दिए गए रेखांकन एक प्रतिगमन परीक्षण के अवशिष्ट तितर बितर भूखंड हैं, जिसके लिए "सामान्यता", "समरूपता" और "स्वतंत्रता" मान्यताओं को पहले से ही सुनिश्चित किया गया है! "रैखिकता" धारणा का परीक्षण करने के लिए , हालांकि, ग्राफ़ को देखकर यह अनुमान लगाया जा सकता है कि संबंध वक्रतापूर्ण है, …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

मैं सैद्धांतिक रूप से समझता हूं (जैसे वे कैसे काम करेंगे, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि वास्तव में एक पहनावा पद्धति (जैसे मतदान, भारित मिश्रण, आदि) का उपयोग करने के बारे में कैसे जाना जाए। पहनावा तरीकों को लागू करने के लिए अच्छे संसाधन क्या हैं? क्या पायथन में …

13 machine-learning  python  ensemble 

मेरी टीम और मैं प्रयोगों के डिजाइन की उपयोगिता के बारे में कंपनी के गैर-सांख्यिकीविदों को एक प्रस्तुति देना चाहते हैं। ये गैर-सांख्यिकीविद भी हमारे ग्राहक हैं और वे आमतौर पर अपना डेटा एकत्र करने से पहले हमसे सलाह नहीं लेते हैं। क्या आप कुछ वास्तविक उदाहरणों को जानते हैं …

13 experiment-design 

मान लीजिए कि हमारे पास के अंक का एक सेट है । वितरण बिंदु का उपयोग करके प्रत्येक बिंदु उत्पन्न होता है लिए पोस्टीरियर प्राप्त करने के लिए हम पर Minka पेपर के अनुसार उम्मीद प्रचार हम की जरूरत है गणना पीछे प्राप्त करने के लिए और, इसलिए, समस्या बड़ी …

13 bayesian  mixture  posterior 

मैं यहां डेटा पर बायेसियन लॉग चलाने की कोशिश कर रहा हूं । मैं उपयोग कर रहा हूँ bayesglm()में armआर कोडिंग में पैकेज सीधा पर्याप्त है: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) निम्नलिखित आउटपुट देता है: Coefficients: Estimate Std. Error z …

13 r  bayesian  p-value 

मैं आर के साथ अपने दो-तरफ़ा अनोवा के बाद एक तुकेशएचएसडी पोस्ट-हॉक टेस्ट करना पसंद करूंगा, एक तालिका प्राप्त करना जिसमें महत्वपूर्ण अंतर द्वारा समूहीकृत जोड़े शामिल हैं। (शब्दों के बारे में क्षमा करें, मैं अभी भी आँकड़ों के साथ नया हूँ।) मैं इस तरह से कुछ करना चाहूंगा: तो, …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

मैं glmnetआर में पैकेज का उपयोग करके कुछ डेटा मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं । मान लीजिए कि मेरे पास निम्न डेटा है training_x <- data.frame(variable1 = c(1, 2, 3, 2, 3), variable2 = c(1, 2, 3, 4, 5)) y <- c(1, 2, 3, 4, 5) (यह एक …

13 r  glmnet 

अगर मेरे पास एक निश्चित डेटासेट है, तो उस डेटासेट के यादृच्छिक नमूनों के माध्यम से क्लस्टर केंद्रों को शुरू करना कितना स्मार्ट होगा? उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि मुझे चाहिए 5 clusters। मैं मूल डेटासेट के बारे 5 random samplesमें कहता हूं size=20%। फिर मैं इन 5 यादृच्छिक …

13 clustering  k-means  unsupervised-learning 

एकरूपता के लिए परीक्षण कुछ सामान्य है, हालांकि मुझे आश्चर्य है कि अंकों के बहुआयामी बादल के लिए इसे करने के तरीके क्या हैं।

13 hypothesis-testing  uniform 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 7 साल पहले बंद हुआ । परीक्षा को सही करना शायद एक शिक्षक …

13 teaching  humor 

मैं एक रिग्रेशन के गुणांक की गणना करना चाहता हूं जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन (वास्तव में एक और गुणांक के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन के समान है: जब दिया जा सकता है)। मैंने गुणांक की गणना करने के लिए GMM का उपयोग करने के बारे में सोचा था, लेकिन मुझे यकीन नहीं …

13 logistic  generalized-moments 

सवाल बस यह है कि शीर्षक में क्या कहा गया है: बड़ी संख्या का कानून कब विफल होता है? मेरे कहने का मतलब यह है कि किन मामलों में किसी घटना की आवृत्ति सैद्धांतिक संभावना तक नहीं होगी?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

ज्ञान के किसी अन्य उपयोगी पोर्टल के लिए 'पत्रिकाओं' के विकल्प के लिए स्वतंत्र महसूस करें। मैं व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग में नए विकास पर नज़र रखने में दिलचस्पी रखता हूं। मैं अपना खुद का काम प्रकाशित करने के लिए अकादमिक नहीं हूं (कम से कम इस क्षेत्र …

13 machine-learning  references