सांख्यिकी और बिग डेटा

हम क्लस्टर केंद्रों को ढूंढते हैं और k- साधनों के क्लस्टरिंग में अलग - अलग क्लस्टर बिन्स को अंक प्रदान करते हैं जो कि एक बहुत अच्छी तरह से ज्ञात एल्गोरिथ्म है और नेट पर लगभग हर मशीन लर्निंग पैकेज में पाया जाता है। लेकिन मेरी राय में लापता और …

54 clustering  k-means 

या अधिक "तो यह होगा"? बिग डेटा आँकड़ों और प्रासंगिक ज्ञान को और अधिक महत्वपूर्ण बनाता है लेकिन नमूना थ्योरी को रेखांकित करता है। मैंने 'बिग डेटा' के आसपास यह प्रचार देखा है और आश्चर्यचकित नहीं कर सकता कि "क्यों" मैं हर चीज का विश्लेषण करना चाहता हूं ? क्या …

54 sampling  data-mining  large-data 

यदि मैं समान वितरण से प्राप्त पर्याप्त संख्या में टिप्पणियों के मध्यिका की गणना करता हूं, तो क्या केंद्रीय सीमा प्रमेय बताती है कि मध्यस्थों का वितरण सामान्य वितरण को अनुमानित करेगा? मेरी समझ यह है कि यह बड़ी संख्या में नमूनों के माध्यम से सच है, लेकिन क्या यह …

54 normal-distribution  mathematical-statistics  sampling  median  central-limit-theorem 

मैं थोड़ी देर के लिए आर में काम कर रहा हूं और पीसीए, एसवीडी, क्यूआर डिकम्पोजिशन और इस तरह के कई रैखिक बीजगणित परिणामों (जब भारित रजिस्टरों और इस तरह के आकलन का निरीक्षण कर रहा हूं) जैसी चीजों का सामना किया गया है, तो मैं जानना चाहता था कि …

54 references  matrix  linear-algebra  weighted-regression 

मैं अक्सर सुनता हूं कि एक एनोवा के बाद पोस्ट हॉक टेस्ट केवल तभी इस्तेमाल किया जा सकता है जब एनोवा खुद महत्वपूर्ण था। हालांकि, पोस्ट हॉक टेस्ट वैल्यूज़ को वैश्विक प्रकार I त्रुटि दर को 5% पर रखने के लिए समायोजित करते हैं, क्या वे नहीं?ppp तो हमें पहले …

54 anova  statistical-significance  post-hoc 

यदि डेटा की सामान्यता को मान लिया जा सकता है तो मानक विचलन के मानक विचलन का एक अनुमानक क्या है?

54 estimation  standard-deviation  normality-assumption 

मान लेते हैं कि आप एक सामाजिक विज्ञान शोधकर्ता / अर्थशास्त्री हैं जो किसी सेवा की माँग के प्रासंगिक भविष्यवाणियों को खोजने की कोशिश कर रहे हैं। आपके पास मांग का वर्णन करने वाले 2 परिणाम / आश्रित चर हैं (सेवा हाँ / नहीं, और अवसरों की संख्या का उपयोग …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

एक गणितज्ञ के लिए आंकड़ों का एक अच्छा परिचय क्या है जो पहले से ही संभावना में अच्छी तरह से वाकिफ है? मेरे पास पूछने के लिए दो अलग-अलग प्रेरणाएँ हैं, जो अलग-अलग सुझाव दे सकते हैं: मैं संभाव्यतावादियों द्वारा समझी गई कई समस्याओं के पीछे आँकड़ों की प्रेरणा को …

54 references 

मैंने पहले स्टैकऑवरफ्लो पर यह पूछा था, लेकिन ऐसा लगता है कि यह यहां अधिक उपयुक्त हो सकता है, यह देखते हुए कि इसे एसओ पर कोई जवाब नहीं मिला। यह आँकड़ों और प्रोग्रामिंग के बीच चौराहे की तरह है। पीसीए (प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस) करने के लिए मुझे कुछ कोड …

54 pca  algorithms  model-evaluation  high-dimensional 

एक सवाल पहले गणितीय आंकड़ों पर पाठ्यपुस्तकों के लिए सिफारिशें मांगी गई थी क्या किसी को गणितीय आँकड़ों पर किसी भी अच्छे ऑनलाइन वीडियो व्याख्यान का पता है ? निकटतम मैंने पाया है: मशीन लर्निंग अर्थमिति अद्यतन: नीचे दिए गए सुझावों में से कई अच्छे आंकड़े -१० प्रकार के वीडियो …

54 mathematical-statistics  references 

ऐसा लगता है कि कुछ मामलों में एक बहुभिन्नरूपी रेखीय प्रतिगमन के साथ तंत्रिका नेटवर्क के समान परिणाम प्राप्त करना संभव है, और बहुभिन्नरूपी रेखीय प्रतिगमन सुपर फास्ट और आसान है। तंत्रिका नेटवर्क किन परिस्थितियों में बहुभिन्नरूपी रैखिक प्रतिगमन की तुलना में बेहतर परिणाम दे सकता है?

54 regression  multiple-regression  neural-networks 

मैंने पीसीए के बारे में बहुत कुछ पढ़ा है, जिसमें विभिन्न ट्यूटोरियल और प्रश्न शामिल हैं (जैसे कि यह एक , यह एक , यह एक और यह एक )। पीसीए अनुकूलन करने की कोशिश कर रही ज्यामितीय समस्या मेरे लिए स्पष्ट है: पीसीए पुनर्निर्माण (प्रक्षेपण) त्रुटि को कम करके …

54 pca  optimization  linear-algebra  intuition 

मेरे लिए, ऐसा लगता है कि होल्ड-आउट सत्यापन बेकार है। यही है, मूल डेटासेट को दो-भागों (प्रशिक्षण और परीक्षण) में विभाजित करना और परीक्षण स्कोर का सामान्यीकरण उपाय के रूप में उपयोग करना, कुछ हद तक बेकार है। K- गुना क्रॉस-वैधीकरण सामान्यीकरण के बेहतर सन्निकटन देता है (क्योंकि यह हर …

54 machine-learning  cross-validation  validation 

मैंने अपनी पाठ्यपुस्तक से पढ़ा कि गारंटी नहीं देता कि X और Y स्वतंत्र हैं। लेकिन अगर वे स्वतंत्र होते हैं, तो उनका सहसंयोजन 0. होना चाहिए। मैं अभी तक किसी भी उचित उदाहरण के बारे में नहीं सोच सकता था; क्या कोई प्रदान कर सकता है?कोव ( एक्स), वाई) …

54 independence  covariance 

सांख्यिकीय सीखने में, परोक्ष या स्पष्ट रूप से, एक हमेशा मानता है कि प्रशिक्षण सेट D={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \} से बना है NNN इनपुट / प्रतिक्रिया tuples (Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) कि कर रहे हैं स्वतंत्र रूप से एक ही संयुक्त वितरण से तैयार P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) साथ p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( …

54 machine-learning  cross-validation  non-independent  iid