सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या कोई वीडियो या अन्य पुस्तकें / नोट्स हैं जो किसी को भी आए हैं जो क्रिस बिशप द्वारा पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग का अनुसरण करते हैं? मैंने मशीन लर्निंग सीखने के लिए यह पुस्तक खरीदी और इसके माध्यम से कुछ परेशानी हो रही है।

17 machine-learning  references  pattern-recognition 

Tensorflow में CIFAR-10 को वर्गीकृत करने के बारे में एक उदाहरण ट्यूटोरियल है । ट्यूटोरियल में बैच भर में औसत क्रॉस एन्ट्रापी नुकसान को कम किया जाता है। def loss(logits, labels): """Add L2Loss to all the trainable variables. Add summary for for "Loss" and "Loss/avg". Args: logits: Logits from inference(). …

17 neural-networks  loss-functions  tensorflow 

मेरा सवाल एक मूर्खतापूर्ण हो सकता है। इसलिए मैं पहले ही माफी मांग लूंगा। मैं स्टैनफोर्ड एनएलपी समूह ( लिंक ) द्वारा पहले से प्रशिक्षित GLOVE मॉडल का उपयोग करने की कोशिश कर रहा था । हालांकि, मैंने देखा कि मेरे समानता के परिणामों ने कुछ नकारात्मक संख्याएँ दिखाईं। इसने …

17 machine-learning  word2vec  cosine-similarity 

क्या हम वस्तु का पता लगाने के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क के इनपुट के रूप में परिवर्तनशील आकार के साथ चित्र दे सकते हैं? यदि संभव हो, तो हम ऐसा कैसे कर सकते हैं? लेकिन अगर हम छवि को क्रॉप करने की कोशिश करते हैं, तो हम छवि के …

17 deep-learning  tensorflow  keras  computer-vision  object-detection 

क्या कोई मुझे कॉची वितरण के कुछ व्यावहारिक उदाहरण दे सकता है? क्या यह इतना लोकप्रिय बनाता है?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

सबसे पहले, मैं यह नहीं पूछ रहा हूँ: शून्य सहसंबंध स्वतंत्रता का अर्थ क्यों नहीं है? इसे यहां (बल्कि अच्छी तरह से) संबोधित किया गया है: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-ind dependence मैं जो पूछ रहा हूं वह इसके विपरीत है ... कहते हैं कि दो चर एक दूसरे से पूरी तरह स्वतंत्र हैं। …

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

(यह प्रश्न ऐसा लग सकता है कि यह फिलॉसफी एसई के लिए बेहतर अनुकूल है। मैं उम्मीद कर रहा हूं कि सांख्यिकीविद् बॉक्स और श्मुइली के बयानों के बारे में मेरी गलतफहमी को स्पष्ट कर सकते हैं, इसलिए मैं इसे यहां पोस्ट कर रहा हूं)। जॉर्ज बॉक्स (ARIMA प्रसिद्धि के) …

16 predictive-models  aic  bic  philosophical  explanatory-models 

ऐसा लगता है कि पर्यवेक्षित अधिगम की परिभाषा एक विशेष प्रकार के रिवार्ड फंक्शन के साथ सुदृढीकरण सीखने का एक उप-समूह है, जो कि लेबल डेटा पर आधारित है (जैसा कि पर्यावरण में अन्य जानकारी के विपरीत है)। क्या यह एक सटीक चित्रण है?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

दो यादृच्छिक चर के बीच एक कारण संबंध की गणितीय परिभाषा क्या है? दो यादृच्छिक चर XXX और YYY के संयुक्त वितरण से एक नमूने को देखते हुए , हम कहेंगे कि XXXYYY कारण क्या है? संदर्भ के लिए, मैं इस पेपर को कारण खोज के बारे में पढ़ रहा …

16 machine-learning  causality 

मेरे काम में, जब लोग किसी डेटा सेट के "माध्य" मान को संदर्भित करते हैं, तो वे आम तौर पर अंकगणित माध्य (यानी "औसत", या "अपेक्षित मूल्य") का उल्लेख करते हैं। यदि मैंने ज्यामितीय माध्य प्रदान किया है, तो लोग यह सोचेंगे कि मैं स्नाइड या गैर-सहायक हो रहा हूं, …

16 median  definition 

एक उचित स्कोरिंग नियम एक नियम है जो एक 'सच्चे' मॉडल द्वारा अधिकतम किया जाता है और यह सिस्टम को 'हेजिंग' या गेमिंग करने की अनुमति नहीं देता है (जानबूझकर विभिन्न परिणामों की रिपोर्ट करना जैसा कि मॉडल में स्कोर को बेहतर बनाने के लिए सही विश्वास है)। बैरियर स्कोर …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

चलो और स्वतंत्र निरंतर यादृच्छिक ही अनिर्दिष्ट वितरणात्मक रूप से, लेकिन विभिन्न पैरामीटर मान के लिए भत्ता के साथ उत्पन्न चर हो। मैं एक पैरामीट्रिक वितरण फॉर्म पाने के लिए इच्छुक हूं, जिसके लिए निम्नलिखित नमूना संभावना सभी स्वीकार्य पैरामीटर मूल्यों के लिए रखती है:एक्स∼ जिला ( θ)एक्स)एक्स~जिला(θएक्स)X \sim \text{Dist}(\theta_X)Y∼ …

16 probability  distributions 

यह प्रश्न दो हाल की बातचीत से प्रेरित था, एक यहाँ सीवी में , दूसरा अर्थशास्त्र पर। वहां, मैंने जाने-माने "लिफाफा विरोधाभास" का जवाब पोस्ट किया था (आप पर ध्यान दें, "सही उत्तर" के रूप में नहीं, लेकिन स्थिति की संरचना के बारे में विशिष्ट मान्यताओं से बहने वाले उत्तर …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

मैं बस "एकैके सूचना मानदंड" में भाग गया, और मैंने मॉडल चयन पर साहित्य की इस बड़ी मात्रा पर ध्यान दिया (बीआईसी जैसी चीजें भी मौजूद हैं)। समकालीन मशीन सीखने के तरीके इन BIC और AIC मॉडल चयन मानदंडों का लाभ क्यों नहीं उठाते हैं?

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

तीन वैक्टर , और को देखते हुए , क्या यह संभव है कि और , और , और और बीच संबंध सभी नकारात्मक हैं? यानी यह संभव है?aaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation  correlation-matrix