मैं पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग से सीख रहा हूं, क्रिस बिशप किसी भी अच्छे संसाधन?

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क्या कोई वीडियो या अन्य पुस्तकें / नोट्स हैं जो किसी को भी आए हैं जो क्रिस बिशप द्वारा पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग का अनुसरण करते हैं? मैंने मशीन लर्निंग सीखने के लिए यह पुस्तक खरीदी और इसके माध्यम से कुछ परेशानी हो रही है।

machine-learning  references  pattern-recognition 
— FrankTheFrank
स्रोत
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संदर्भ टैग के साथ टैग किए गए मौजूदा थ्रेड देखें ।
— रिचर्ड हार्डी
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FWIW, मुझे लगता है कि यह प्रश्न किसी अन्य संदर्भ अनुरोध के रूप में विषय पर है। मुझे वास्तव में लगता है कि यह सबसे अधिक विशिष्ट है क्योंकि यह प्रश्न विशेष रूप से सामान्य रूप से मशीन सीखने के बजाय एक पाठ्यपुस्तक के बाद की सामग्री के लिए पूछता है।
— साइकोरैक्स

जवाबों:

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बिशप एक महान पुस्तक है। मुझे आशा है कि ये सुझाव आपके अध्ययन में मदद करेंगे:

— एजी
स्रोत
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मैं आपको इन संसाधनों की सिफारिश करूंगा:

  1. टॉम मिशेल: कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय
  2. (केवल पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए और बिशप का अनुसरण करता है) पैटर्न मान्यता: भारतीय विज्ञान संस्थान (मैं व्यक्तिगत रूप से इस पाठ्यक्रम को पसंद करता हूं क्योंकि मैंने इसमें भाग लिया है, लेकिन इस कोर्स के लिए आपको संभाव्यता सिद्धांत जानना आवश्यक है।)

दोनों कोर्स मैथ्स ओरिएंटेड हैं, मशीन लर्निंग पर एक हल्के कोर्स के लिए यूडनेस द्वारा "मशीन लर्निंग" होगा

— Upperwal
स्रोत
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https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/STA4273_2015/

यह कोर्स बिशप के हिस्से का बारीकी से अनुसरण करता है। इसके साथ व्याख्यान वीडियो हैं।

— सिवोन यो
स्रोत
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साइट पर आपका स्वागत है। वर्तमान में यह एक उत्तर से अधिक टिप्पणी है। आप इसका विस्तार कर सकते हैं, शायद लिंक पर जानकारी का सारांश देकर, या हम इसे आपके लिए एक टिप्पणी में बदल सकते हैं।
— गूँग - मोनिका
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मुझे लगता है कि डेविड मैकाय द्वारा अक्सर एक नजरअंदाज की गई पुस्तक सूचना सिद्धांत, आविष्कार और सीखना एल्गोरिदम है ।

यह PRML के सामान्य ढाँचे का अनुसरण करता है, क्योंकि लेखक को ऐसा ही लगता है (कम से कम मेरे विचार में) परिप्रेक्ष्य। आपकी पृष्ठभूमि पर निर्भर करता है - आप सूचना सिद्धांत / कोडिंग / केएल-विचलन जैसी अवधारणाओं का आनंद लेते हैं या नहीं - आप इस पुस्तक को बेहद आंख खोल सकते हैं।

— idnavid
स्रोत
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