सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास मछली के घनत्व का डेटा है जिसे मैं कई अलग-अलग संग्रह तकनीकों के बीच तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं, डेटा में बहुत सारे शून्य हैं, और हिस्टोग्राम एक पॉइज़न वितरण के लिए उचित लग रहा है, सिवाय इसके कि घनत्व के रूप में, यह पूर्णांक डेटा …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function 

मान लीजिए कि मेरे पास कुछ डेटा है, और फिर मैं मॉडल (एक गैर-रेखीय प्रतिगमन) के साथ डेटा फिट करता हूं। फिर मैं आर-स्क्वेर्ड ( आर2आर2R^2 ) की गणना करता हूं । जब आर-स्क्वेर नकारात्मक है, तो इसका क्या मतलब है? क्या इसका मतलब है कि मेरा मॉडल खराब है? …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

व्यक्तियों का एक समूह एक प्रश्न का उत्तर देता है। इसका उत्तर "हां" या "नहीं" हो सकता है। शोधकर्ता यह जानना चाहता है कि क्या आयु उत्तर के प्रकार से जुड़ी है। संघ का आकलन एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन करते हुए किया गया था, जहां आयु व्याख्यात्मक चर है और उत्तर …

17 regression  logistic  t-test 

प्रत्यक्ष चक्रीय रेखांकन (DAG; उदाहरण के लिए, ग्रीनलैंड, एट अल, 1999) कार्य-कारण शिविर की जवाबी व्याख्या से कार्य-कारण की औपचारिकता का एक हिस्सा है। इन रेखांकन में चर AAA से चर की मौजूदगी बताती है कि चर A सीधे कारण बनता है (चर के जोखिम में कुछ परिवर्तन) चर का …

17 interaction  causality  dag 

कुछ दिनों पहले, मेरे एक मनोवैज्ञानिक-शोधकर्ता ने मुझे रैखिक प्रतिगमन मॉडल के चर का चयन करने की अपनी विधि के बारे में बताया। मुझे लगता है कि यह अच्छा नहीं है, लेकिन मुझे यह सुनिश्चित करने के लिए किसी और से पूछने की आवश्यकता है। विधि है: सभी चर के …

17 regression  correlation  model-selection 

मैं प्लेक ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ) नामक एक सॉफ्टवेयर का उपयोग करके रोगों पर GWAS SNP संघ अध्ययन कर रहा हूं । संघ के परिणामों के साथ मुझे उन सभी एसएनपी के लिए पी-मान मिलता है जिनका विश्लेषण किया गया था। अब, मैं यह दिखाने के लिए कि क्या बहुत कम …

17 qq-plot 

में R, मैं वर्गीकरण करने के लिए ldaपुस्तकालय से फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं MASS। जैसा कि मैं समझता हूं कि एलडीए, इनपुट को लेबल सौंपा जाएगा , जो कि अधिकतम , है ना?xएक्सxyyyp(y|x)p(y|x)p(y|x) लेकिन जब मैं मॉडल फिट करता हूं, जिसमें मुझे आउटपुट से काफी समझ नहीं है , …

17 r  discriminant-analysis  inference 

निम्नलिखित समान हैं, लेकिन यहां और यहां पिछले पदों से अलग हैं दो वितरणों को देखते हुए, जो सभी आदेशों के क्षणों को स्वीकार करते हैं, यदि दो वितरणों के सभी क्षण समान हैं, तो क्या वे समान वितरण हैं? दो वितरणों को देखते हुए, जो क्षण उत्पन्न करने वाले …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

मैं आर में दिनांक प्रारूप में चर का उपयोग करने के लिए उपयोग नहीं कर रहा हूं। मैं बस सोच रहा हूं कि क्या रेखीय प्रतिगमन मॉडल में व्याख्यात्मक चर के रूप में दिनांक चर जोड़ना संभव है। यदि यह संभव है, तो हम गुणांक की व्याख्या कैसे कर सकते …

17 r  regression  time-series 

मैं एक्चुअरिअल साइंस (विशेष रूप से कॉक्स आनुपातिक खतरा मॉडल के लिए) में मुख्य कार्यों में से प्रत्येक के लिए अंतर्ज्ञान प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। यहाँ मेरे पास अभी तक क्या है: f(x)f(x)f(x) : प्रारंभ समय पर शुरू, आप कब मरेंगे की संभावना वितरण। F(x)F(x)F(x) : सिर्फ …

17 probability  survival  hazard 

मुझे उम्मीद है कि आप मुझे कुछ सुझाव दे सकते हैं। मैं एक बहुत ही विविध (अल्पसंख्यक समूहों से बना हुआ) कॉलेज में पढ़ा रहा हूं और छात्र ज्यादातर मनोविज्ञान की बड़ी जानकार हैं। अधिकांश छात्र हाई स्कूल से ताज़े हैं लेकिन उनमें से कुछ 40 से ऊपर के पुराने …

17 references  teaching 

लघु संस्करण: मेरे पास जलवायु डेटा की एक समय श्रृंखला है जिसे मैं स्थिरता के लिए परीक्षण कर रहा हूं। पिछले शोध के आधार पर, मुझे उम्मीद है कि मॉडल अंतर्निहित (या "जनरेटिंग" है, इसलिए बोलने के लिए) डेटा में एक इंटरसेप्ट टर्म और एक सकारात्मक रैखिक समय प्रवृत्ति है। …

17 time-series  stationarity  unit-root  augmented-dickey-fuller 

क्या बार-बार के-फोल्ड क्रॉस-सत्यापन करने से पहले डेटा को सामान्य करना (शून्य माध्य और एकता मानक विचलन करना) ओवरफिटिंग जैसी कोई नकारात्मक जीत है? नोट: यह ऐसी स्थिति के लिए है जहां # मामलों> कुल #features मैं अपने कुछ डेटा को लॉग ट्रांसफ़ॉर्म का उपयोग करके बदल रहा हूं, फिर …

17 cross-validation  normalization 

यहाँ मेरा प्रयोग है: मैं क्वांटम पैकेज findPeaksमें फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं : मैं एक सहिष्णुता 5 के भीतर "स्थानीय" चोटियों का पता लगाना चाहता हूं, जो कि स्थानीय चोटियों से श्रृंखला के गिरने के बाद पहले स्थान 5 हैं: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, …

17 r  time-series 

मैं वर्तमान में एक पोस्टर प्रस्तुति बनाने की प्रक्रिया में हूं और ग्राफिक के कुछ पहलुओं के बारे में कुछ सलाह (या सलाह का संदर्भ) चाहूंगा। उदाहरण के पोस्टर के लिए मैं एएसए डेटा एक्सपो लेखों के लिए पूरक सामग्री को कम्प्यूटेशनल और ग्राफिकल सांख्यिकी जर्नल के वॉल्यूम 20 अंक …

17 data-visualization  presentation