सांख्यिकी और बिग डेटा

इस विकिपीडिया लेख के अनुसार , कम्प्यूटेशन को अधिक कम्प्यूटेशनल रूप से इष्टतम बनाने के x⋅yरूप में संभावनाओं के उत्पाद का प्रतिनिधित्व कर सकता है -log(x) - log(y)। लेकिन अगर मैं एक उदाहरण कहने की कोशिश करूँ: p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - …

17 probability  logarithm  arithmetic 

मैंने देखा है कि कई "स्टेट ऑफ़ द आर्ट" प्लॉटिंग पैकेज और थीम और कई प्रतिष्ठित डेटा लोग अपने प्लॉट के लिए ग्रे बैकग्राउंड का उपयोग करते हैं। यहाँ कई उदाहरण हैं: ggplot2: नैट सिल्वर की पांचवीं कद: ऊपर के पहले उदाहरण (ggplot2) में, कोई यह तर्क दे सकता है …

17 data-visualization  ggplot2 

हाल के वर्षों में अर्थमिति के मुकाबले संरचनात्मक दृष्टिकोण अर्थमिति की तुलना में कम लोकप्रिय हुआ है। इसमें ब्याज के मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए सैद्धांतिक आर्थिक मॉडल और आंकड़ों का तंग संयोजन शामिल है। जिस तरह से हम डेटा और सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करते हैं, उसमें अधिक …

17 econometrics  references 

मान लीजिए कि मैंने सामान्य रूप से डेटा वितरित किया है। डेटा के प्रत्येक तत्व के लिए मैं यह जांचना चाहता हूं कि यह कितने एसडी से मतलब से दूर है। डेटा में एक बहिर्वाह हो सकता है (केवल एक ही हो सकता है, लेकिन यह भी दो या तीन …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

मेरे पास सर्वोच्च अधिकार 1 पर है कि गिब्स सैंपलिंग मार्कोव चेन मोंटे कार्लो नमूना के लिए मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथम का एक विशेष मामला है। एमएच एल्गोरिदम हमेशा विस्तृत शेष संपत्ति के साथ एक संक्रमण संभावना देता है; मुझे उम्मीद है कि गिब्स को भी चाहिए। तो निम्नलिखित सरल मामले में …

17 mcmc  gibbs 

यह StackExchange पर मेरी पहली पोस्ट है, लेकिन मैं इसे काफी समय से संसाधन के रूप में उपयोग कर रहा हूं, मैं उचित प्रारूप का उपयोग करने और उचित संपादन करने के लिए अपनी पूरी कोशिश करूंगा। साथ ही, यह एक बहु-भाग प्रश्न है। मुझे यकीन नहीं था कि मुझे …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

एक मतलब केंद्रित एआर (2) प्रक्रिया पर विचार Xt=ϕ1Xt−1+ϕ2Xt−2+ϵtXt=ϕ1Xt−1+ϕ2Xt−2+ϵtX_t=\phi_1X_{t-1}+\phi_2X_{t-2}+\epsilon_t जहां ϵtϵt\epsilon_t मानक सफेद शोर प्रक्रिया है। बस सादगी की खातिर मुझे फोन करते हैं ϕ1=bϕ1=b\phi_1=b और ϕ2=aϕ2=a\phi_{2}=a । विशेषताओं की जड़ों पर ध्यान केंद्रित समीकरण मुझे मिल गया z1,2=−b±b2+4a−−−−−−√2az1,2=−b±b2+4a2az_{1,2}=\frac{-b\pm\sqrt{b^2+4a}}{2a} पाठ्यपुस्तकों में शास्त्रीय स्थिति निम्नलिखित हैं:{|a|&lt;1a±b&lt;1{|a|&lt;1a±b&lt;1\begin{cases}|a|<1 \\ a\pm b<1 \end{cases} मैं …

17 self-study  stationarity  arma 

मैं सिर्फ लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए डिवोर्स उपाय के बारे में पढ़ता हूं। हालाँकि, वह भाग जिसे संतृप्त मॉडल कहा जाता है, मेरे लिए स्पष्ट नहीं है। मैंने एक व्यापक Google खोज की, लेकिन किसी भी परिणाम ने मेरे प्रश्न का उत्तर नहीं दिया। अब तक मुझे पता चला है …

17 logistic  deviance 

मेरे पास लॉजिस्टिक और लीनियर रिग्रेशन में छोड़े गए वैरिएबल पूर्वाग्रह के बारे में एक सवाल है। कहो कि मैं एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल से कुछ चर को छोड़ देता हूं। यह बताएं कि जो छोड़े गए चर मेरे मॉडल में शामिल चर के साथ असंबंधित हैं। उन छोड़े गए …

17 regression  logistic  least-squares  bias 

कुछ खोज के बाद, मुझे मुख्य घटकों के विश्लेषण में अवलोकन भार / माप त्रुटियों के समावेश पर बहुत कम लगता है। वेटिंग (उदाहरण के लिए, यहाँ ) को शामिल करने के लिए मुझे क्या करना चाहिए । मेरा प्रश्न यह है कि यह दृष्टिकोण क्यों आवश्यक है? हम भारित …

17 pca  measurement-error  weighted-data 

हम इस तथ्य को जानते हैं कि शून्य सहसंबंध स्वतंत्रता का अर्थ नहीं है। मैं एक गैर शून्य सहसंबंध निर्भरता का अर्थ है कि क्या में दिलचस्पी है - यानी अगर Corr(X,Y)≠0Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0 कुछ यादृच्छिक चर के लिए XXX और YYY , हम सामान्य रूप में कह सकते हैं कि fX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)fX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)f_{X,Y}(x,y) …

17 correlation  independence 

मैं कुछ डेटा प्रस्तुत करने के बारे में कुछ मार्गदर्शन का उपयोग कर सकता हूं। यह पहला कथानक साइटोकाइन IL-10 के लिए केस-कंट्रोल तुलना है। मैंने डेटा का 99% शामिल करने के लिए मैन्युअल रूप से y अक्ष निर्धारित किया है। मैंने इसे मैन्युअल रूप से सेट करने का कारण …

17 r  data-visualization  outliers  boxplot  presentation 

मुझे अंतराल भीतर सामान्य वितरण के बाद यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करने की आवश्यकता है । (मैं आर। में काम कर रहा हूं)(a,b)(a,b)(a,b) मुझे पता है कि फ़ंक्शन rnorm(n,mean,sd)सामान्य वितरण के बाद यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करेगा, लेकिन उसके भीतर अंतराल की सीमा कैसे निर्धारित करें? क्या उसके लिए कोई विशेष आर …

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

बेसिक स्टैटिस्टिक्स कोर्स अक्सर एक सामान्य डिस्ट्रीब्यूशन का उपयोग करके जनसंख्या पैरामीटर के माध्य का अनुमान लगाने के लिए सुझाव देते हैं जब नमूना आकार n बड़ा होता है (आमतौर पर 30 या 50 से अधिक)। छात्र के टी-वितरण का उपयोग नमूना के मानक विचलन में अनिश्चितता के लिए छोटे …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

मैं विशिष्ट, वास्तविक मामलों की तलाश कर रहा हूं जिनमें एक कारण संबंध अनुचित रूप से एक सहसंबंध के सबूत से प्रभावित था। विशेष रूप से, मैं निम्नलिखित मानदंडों को पूरा करने वाले उदाहरणों में दिलचस्पी लेता हूं: कारण संबंध के अस्तित्व को व्यापक रूप से पर्याप्त रूप से स्वीकार्य …

17 correlation  causality