सांख्यिकी और बिग डेटा

यदि कर्नेल पीसीए में मैं एक रैखिक कर्नेल चयन करता हूं , तो क्या परिणाम सामान्य रेखीय रैखिक से अलग होने वाला है ? क्या समाधान मौलिक रूप से अलग हैं या कुछ अच्छी तरह से परिभाषित संबंध मौजूद हैं?K(x,y)=x⊤yK(x,y)=x⊤yK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = \mathbf x^\top \mathbf y

17 pca  kernel-trick 

क्या pdf और pmf और cdf में समान जानकारी है? मेरे लिए पीडीएफ एक निश्चित बिंदु (मूल रूप से संभावना के तहत क्षेत्र) को पूरी संभावना देता है। Pmf एक निश्चित बिंदु की संभावना देते हैं। Cdf एक निश्चित बिंदु के तहत संभाव्यता देता है। तो मेरे लिए pdf और …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

मान लीजिए कि हमारे पास एक फ़ंक्शन जिसे हम केवल कुछ शोर के माध्यम से देख सकते हैं। हम सीधे f ( x ) की गणना नहीं कर सकते , केवल f ( x ) + η जहां comp कुछ यादृच्छिक शोर है। (व्यवहार में: मैं कुछ मोंटे कार्लो विधि …

17 approximation 

मेरा मतलब शून्य के करीब नहीं है (कुछ सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर द्वारा शून्य पर गोल), बल्कि शाब्दिक शून्य का मूल्य है। यदि हां, तो क्या इसका अर्थ यह होगा कि शून्य परिकल्पना को सत्य मानने वाले प्राप्त आंकड़ों की संभावना शून्य है? सांख्यिकीय परीक्षणों के क्या (कुछ उदाहरण) हैं जो इस …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

मैंने इस क्रमिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन को R में चलाया: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) मुझे इस मॉडल का सारांश मिला: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

मैं अब अपना पहला सांख्यिकी पाठ्यक्रम लेने वाला छात्र हूं। मैं "परीक्षण सांख्यिकीय" शब्द से भ्रमित हूं। निम्नलिखित में (मैंने कुछ पाठ्यपुस्तकों में इसे देखा), एक विशिष्ट नमूने से गणना के लिए एक विशिष्ट मूल्य लगता है। tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} हालाँकि, निम्नलिखित में (मैंने इसे कुछ अन्य …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

मैं ऑटोमोबाइल वर्गीकृत विज्ञापन साइटों पर उपलब्ध कीमतों और सुविधाओं का उपयोग करते हुए ऑटोमोबाइल की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे अच्छे मॉडल की पहचान करने की कोशिश कर रहा हूं। इसके लिए मैंने स्किकिट-लर्न लाइब्रेरी और न्यूरल नेटवर्क मॉडल से पाइब्रेन और न्यूरोलैब के कुछ मॉडलों का …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

मेरे पास दो वितरण हैं जहां केवल 5-संख्या सारांश (न्यूनतम, 1 चतुर्थक, मध्य, तीसरा चतुर्थक, अधिकतम) और नमूना आकार ज्ञात हैं। यहां प्रश्न के विपरीत , सभी डेटा बिंदु उपलब्ध नहीं हैं। क्या कोई गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षण है जो मुझे यह जांचने की अनुमति देता है कि क्या दोनों के …

17 distributions  nonparametric 

मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि क्लस्टर एल्गोरिथम के रैंड इंडेक्स की गणना कैसे की जाए, लेकिन मैं इस बिंदु पर अटका हुआ हूं कि सही और गलत नकारात्मक की गणना कैसे की जाए। फिलहाल मैं एक किताब से एक परिचय इंफॉर्मेशन रिट्रीवल (मैनिंग, राघवन एंड शूज, …

17 clustering 

मेरे दो मुख्य प्रभाव हैं, V1 और V2। प्रतिक्रिया चर पर V1 और V2 के प्रभाव नकारात्मक हैं। हालाँकि, किसी कारण से मुझे V1 * V2 के इंटरेक्शन शब्द के लिए सकारात्मक गुणांक मिल रहा है। मैं इसकी व्याख्या कैसे कर सकता हूं? क्या ऐसी स्थिति संभव है?

17 regression  interaction 

प्रसंग यह प्रश्न आर का उपयोग करता है, लेकिन सामान्य सांख्यिकीय मुद्दों के बारे में है। मैं समय के साथ कीट जनसंख्या वृद्धि दर पर मृत्यु दर कारकों (बीमारी और परजीवीता के कारण% मृत्यु) के प्रभावों का विश्लेषण कर रहा हूं, जहां लार्वा आबादी 8 साल के लिए एक वर्ष …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

मैं प्रभाव केR लिए मदद फ़ाइल में स्पष्टीकरण नहीं समझता () : एक लीनियर मॉडल द्वारा lmया के लिए फिट किया गया aov, प्रभाव फिटिंग प्रक्रिया के दौरान क्यूआर अपघटन द्वारा उत्पन्न क्रमिक ऑर्थोगोनल सबस्पेस पर डेटा प्रोजेक्ट करके प्राप्त किए गए असंबंधित एकल-डिग्री-से-स्वतंत्रता मूल्य हैं। क्या कोई समझा सकता …

17 r  regression 

मेरे पास "गुणवत्ता" नामक एक स्वतंत्र चर है; इस चर में प्रतिक्रिया के 3 तौर-तरीके हैं (खराब गुणवत्ता; मध्यम गुणवत्ता; उच्च गुणवत्ता)। मैं इस स्वतंत्र चर को अपने कई रैखिक प्रतिगमन में पेश करना चाहता हूं। जब मेरे पास एक द्विआधारी स्वतंत्र चर (डमी चर ) होता है , तो …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

प्रमुख घटक विश्लेषण पर विकिपीडिया लेख बताता है कि मैट्रिक्स बनाने के बिना के एसवीडी की गणना करने के लिए कुशल एल्गोरिदम मौजूद हैं , इसलिए एसवीडी की गणना अब डेटा मैट्रिक्स से एक प्रमुख घटक विश्लेषण की गणना करने का मानक तरीका है, जब तक कि केवल मुट्ठी भर …

17 pca  algorithms  svd  numerics 

मेरे पास गणना डेटा के निम्नलिखित हिस्टोग्राम हैं। और मैं इसके लिए एक असतत वितरण फिट करना चाहता हूं। मुझे यकीन नहीं है कि मुझे इस बारे में कैसे जाना चाहिए। क्या मुझे पहले एक असतत वितरण का उल्लेख करना चाहिए, हिस्टोग्राम पर नकारात्मक द्विपद वितरण, ताकि मैं असतत वितरण …

17 r  poisson-distribution  discrete-data  computational-statistics  negative-binomial