डेटा अनुपात और साजिश पृष्ठभूमि के लिए स्याही

Question

मैंने देखा है कि कई "स्टेट ऑफ़ द आर्ट" प्लॉटिंग पैकेज और थीम और कई प्रतिष्ठित डेटा लोग अपने प्लॉट के लिए ग्रे बैकग्राउंड का उपयोग करते हैं। यहाँ कई उदाहरण हैं:

ggplot2:

नैट सिल्वर की पांचवीं कद:

ऊपर के पहले उदाहरण (ggplot2) में, कोई यह तर्क दे सकता है कि ग्रे बैकग्राउंड का उपयोग ग्रिड लाइनों के लिए आवश्यक स्याही को कम करता है, यह निश्चित रूप से दूसरे मामले के साथ ऐसा नहीं है। सफेद या पारदर्शी एक के विपरीत, ग्रे पृष्ठभूमि का उपयोग करने के क्या फायदे हैं?

Comments

एक भूखंड एक व्यंजन है - ग्रे पृष्ठभूमि एक प्लेट है।

— ttnphns

@ttnphns मुझे उपमा पसंद है। हैडली विकम ने ggplot की पृष्ठभूमि के बारे में कहा: "ग्रे बैकग्राउंड पाठ के शेष भाग को प्लॉट को एक समान रंग (एक टाइपोग्राफिक अर्थ में) देता है, यह सुनिश्चित करता है कि ग्राफिक्स एक उज्ज्वल पृष्ठभूमि के साथ कूद के बिना पाठ के प्रवाह के साथ फिट होता है। अंत में, ग्रे बैकग्राउंड रंग का एक निरंतर क्षेत्र बनाता है जो यह सुनिश्चित करता है कि प्लॉट को एक एकल दृश्य इकाई के रूप में माना जाता है। " उन्होंने इस आधार पर ग्रिडलाइंस को भी सही ठहराया कि वे आसानी से "ट्यून आउट" हो सकते हैं।

— सिल्वर फिश

ttnphns मुझे भी वास्तव में आपकी उपमा पसंद है। @ सिल्वरफ़िश हाँ, बिल्कुल सही, ग्रे स्केल के साथ आपकी स्किन से मेल खाती है और पृष्ठ पर टेक्स्ट के साथ प्लॉट स्क्वायर की तुलना करें। हैडली ने ग्रे बैकग्राउंड को लोकप्रिय बनाया है। ग्रे प्लॉट बैकग्राउंड लेकिन वाइट सपोर्ट (एक्सिस) के साथ उनका डिज़ाइन यह स्पष्ट करता है कि डेटा कहाँ से शुरू और समाप्त होता है। और डेटा पृष्ठभूमि ग्रिड की तुलना में अधिक दृश्यता के साथ बाहर निकलता है, जो अच्छे संज्ञानात्मक सिद्धांतों का पालन करता है। ग्रिड तब तक बैठता है जब तक आपको मूल्यों को देखने के लिए इसका उपयोग करने की आवश्यकता नहीं होती है।

— डायने कुक

@ सिल्वरफ़िश पहले जैक्स बर्टिन ( सेमीगॉली ग्राफिक ), एलन मैकएचरन ( हाउ मैप्स वर्क ) और ली विल्किंसन ( द ग्रैमर ऑफ़ ग्राफिक्स ) को देखें। MacEachran संदर्भों के भार के साथ पूर्ण शारीरिक, मनोवैज्ञानिक और सांस्कृतिक विवरण देता है। "नक्शों" के संदर्भ से दूर न रहें: उनकी किताब मुख्य रूप से इस बात से संबंधित है कि लोग किस तरह से बातचीत करते हैं और सामान्य रूप से सूचनात्मक ग्राफिक्स से अर्थ पैदा करते हैं, जिनमें से नक्शे सिर्फ एक प्रमुख उदाहरण हैं।

— whuber

@silverfish यह संभव है कि डैन कैर का काम, जिन्होंने 90 के दशक के आरंभ में देवों के काम के लिए तालिकाओं के साथ ग्रे पृष्ठभूमि और सफेद ग्रिड लाइनों का उपयोग शुरू किया। dev.bowdenweb.com/maps/m/use-gray-plots.pdf है विचार का स्रोत। मैं हेडली को जानता हूं और इस पर चर्चा करता हूं। लेकिन पाठ स्क्विंट ग्रे स्केल के अनुरूप हैडली की व्याख्या।

— डायने कुक

Answer 1

डेटा-स्याही अनुपात

यह अवधारणा येल विश्वविद्यालय के बहुत प्रभावशाली एडवर्ड टफ्टे के कारण है , जिन्होंने इसे द विजुअल डिस्प्ले ऑफ क्वांटिटेटिव इंफॉर्मेशन में वर्णित किया था ।

वह "डेटा स्याही" (जिसमें अंक, बार आदि शामिल हैं, लेकिन पाठकीय या ग्रैफिकल लेबल भी शामिल हैं) को मिटाने योग्य स्याही (ग्रिडलाइन्स, एक्सिस, बॉर्डर्स और बेमानी जानकारी सहित) से अलग करता है। डेटा-इंक अनुपात बस उस स्याही के अनुपात का उपयोग होता है जिसे मिटाया नहीं जा सकता।

इस बात की चर्चा है कि ये डेटा-इंक सिद्धांत यूएक्स स्टैक एक्सचेंज साइट पर कंप्यूटर विज़ुअलाइज़ेशन पर कैसे लागू हो सकते हैं ।

कुछ विशेषज्ञ ग्रे पृष्ठभूमि को क्यों पसंद करते हैं?

हेडली विकम ने ggplot2 पर अपनी पुस्तक में डिफ़ॉल्ट पृष्ठभूमि की अपनी पसंद को सही ठहराया है:

ग्रे बैकग्राउंड पाठ के शेष हिस्से को प्लॉट को एक समान रंग (एक टाइपोग्राफिक अर्थ में) देता है, यह सुनिश्चित करता है कि ग्राफिक्स एक चमकदार सफेद पृष्ठभूमि के साथ बिना किसी पाठ के प्रवाह के साथ फिट होते हैं। अंत में, ग्रे बैकग्राउंड रंग का एक निरंतर क्षेत्र बनाता है जो यह सुनिश्चित करता है कि प्लॉट को एक एकल दृश्य इकाई के रूप में माना जाता है।

ऐसा लगता है कि यह एक मुद्रित पृष्ठ पर दर्शक पर "कूद बाहर" को रोकने और दृश्य एकता प्रदान करने के लिए लगता है। व्यक्तिगत रूप से मुझे भी कम स्क्रीन की चकाचौंध पसंद है।

उन्होंने सफेद ग्रिडलाइन को भी इस आधार पर सही ठहराया कि वे आसानी से "टेंड आउट" हो सकते हैं। मैं टिप्पणियों में डायने कुक से सहमत हूं कि यह डेटा को ग्रिडलाइन्स के ऊपर से बाहर निकलने देता है, दृश्य अव्यवस्था को कम करता है। सफेद ग्रिडलाइनें एक से थोड़ा गहरा पृष्ठभूमि में से एक लाभ कर रहे हैं - दिलचस्प है, टफ़्टे आम तौर पर ग्रिडलाइनें जहां वे आवश्यक नहीं हैं बचा जाता है लेकिन कुछ ग्रे पट्टी चार्ट पर (वे "डेटा स्याही" के रूप में गिनती नहीं है) ओवरले सफेद ग्रिडलाइनें। कुछ मायनों में यह एक समान प्रभाव है ggplot2, लेकिन वास्तव में अग्रभूमि में ग्रिडलाइन्स डालता है , जिससे सलाखों को "धारीदार" उपस्थिति मिलती है। इसका एक विशेष नुकसान यह है कि आप बार के ऊपर अगली-सबसे बड़ी ग्रिडलाइन नहीं देख सकते हैं ,

कुछ विशेषज्ञ एक सफेद पृष्ठभूमि को क्यों पसंद करते हैं?

ggplot2स्टैक ओवरफ्लो पर सबसे अधिक देखे जाने वाले थ्रेड्स में से एक है " मैं पृष्ठभूमि का रंग कैसे बदलूं? " जो बताता है कि डिफ़ॉल्ट सार्वभौमिक लोकप्रिय नहीं है।

एक तत्व का रंग किस पृष्ठभूमि के रंग के खिलाफ प्रदर्शित होता है, इसके आधार पर काफी भिन्न दिखाई दे सकता है। Tufte वास्तव में अध्याय 5 "रंग और जानकारी" में अपनी पुस्तक में इस बारे में चर्चा करते हुए जानकारी की परिकल्पना करता है, लेकिन यह उदाहरण के लिए एक बिखराव की साजिश के संदर्भ में नहीं डालता है। साइमन फ्रेजर विश्वविद्यालय में एक रंग विशेषज्ञ और सहायक प्रोफेसर मौरीन स्टोन, विभिन्न कारणों से एक सफेद पृष्ठभूमि की दृढ़ता से अनुशंसा करते हैं , जिसमें अधिकांश रंग पट्टियाँ (आपके उदाहरणों में, प्रजातियों या विभाजन को इंगित करने के लिए प्रयुक्त) को सफेद पृष्ठभूमि के साथ डिज़ाइन किया गया है ( मुद्रण) मन में। उनके अवधारणात्मक गुण एक गहरे रंग की पृष्ठभूमि के खिलाफ भिन्न होंगे। वह बताती है कि सफेद रंग का एक अवधारणात्मक लाभ है, क्योंकि हमारी रंग धारणा "स्थानीय" सफेद के सापेक्ष है, इसलिए नेत्रहीन रूप से उपलब्ध एक सफेद पृष्ठभूमि हमारी धारणा को स्थिर कर सकती है।

वह एक और व्यावहारिक कारण भी सुझाती है जिससे मैं परिचित हूं: कि एक सफेद पृष्ठभूमि का उपयोग करने से आप एक अलग प्रिंटर-अनुकूल संस्करण तैयार करने के बजाय इलेक्ट्रॉनिक डिस्प्ले और प्रिंटिंग दोनों के लिए एक ग्राफ को अनुकूलित कर सकते हैं ।

Comments

चित्र के लिए +1 (जैसा कि यह था) मुद्दे के दोनों तरफ। मैंने हेडली का तर्क सुना था, लेकिन स्टोन * फ्रेजर का नहीं सुना था। धन्यवाद!

— वेन

Answer 2

जब तक पृष्ठभूमि डेटा के निशान के साथ अच्छा विपरीत प्रदान करने के लिए पर्याप्त प्रकाश है, यह ज्यादातर सौंदर्यशास्त्र का मामला है चाहे वह सफेद या हल्का ग्रे हो। जबकि पृष्ठभूमि का रंग कुछ अर्थों में "स्याही" है, मुझे नहीं लगता कि यह तार्किक रूप से "स्याही" के रूप में गिना जाता है। हल्के भूरे रंग के एक ठोस क्षेत्र से कोई आनुपातिक व्याकुलता नहीं है।

इसके विपरीत, ग्रिड लाइनें दोनों मामलों में तार्किक "स्याही" के रूप में गिना जाती हैं। हालांकि सफेद ग्रिड लाइनें प्रिंट करने के लिए स्याही का उपभोग नहीं करती हैं, फिर भी वे पृष्ठभूमि को तोड़ देती हैं और अतिरिक्त दृश्य प्रसंस्करण कार्य करती हैं। मैं कहूंगा कि 538 ग्रिड लाइनें कम तार्किक स्याही लेती हैं क्योंकि उनके पास कम विपरीत है।

Comments

"मैं कहूंगा कि 538 ग्रिड लाइनें कम तार्किक स्याही लेती हैं ..." - मैं सहमत हूं, मुझे डिफ़ॉल्ट ggplot2 ग्रिडलाइन बेहद परेशान लगता है। ओपी के सवाल के शीर्ष पर ggplot2 उदाहरण में, मेरी आँखें डेटा के बजाय ग्रिडलाइन्स के लिए तैयार हैं।

— एड्रियन