सांख्यिकी और बिग डेटा

एक पुरानी कहावत है: "सहसंबंध का मतलब करणीय नहीं है"। जब मैं सिखाता हूं, तो मैं इस बिंदु को स्पष्ट करने के लिए निम्नलिखित मानक उदाहरणों का उपयोग करता हूं: डेनमार्क में सारस और जन्म दर की संख्या; अमेरिका और शराब में पुजारियों की संख्या; 20 वीं शताब्दी की शुरुआत …

74 correlation  teaching 

अन्य लेखों के विपरीत, मुझे इस विषय के लिए विकिपीडिया प्रविष्टि एक गैर-गणित व्यक्ति (मेरे जैसे) के लिए अप्राप्य लगी। मैंने मूल विचार को समझा, कि आप कम नियमों वाले मॉडल का पक्ष लेते हैं। मुझे क्या नहीं मिलता है कि आप नियमों के एक सेट से एक 'नियमितीकरण स्कोर' …

74 regularization 

25 फरवरी, 2015, पत्रिका बुनियादी और अनुप्रयुक्त सामाजिक मनोविज्ञान एक संपादकीय जारी प्रतिबंध लगाने भविष्य सभी कागजात से -values और विश्वास के अंतराल।पीpp विशेष रूप से, वे कहते हैं (स्वरूपण और जोर मेरा है): [...] प्रकाशन से पहले, लेखकों को NHSTP [अशक्त परिकल्पना महत्व परीक्षण प्रक्रिया] ( -values, t -values, …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

मुझे पता है कि सहसंबंध का अर्थ कार्य-कारण नहीं है, लेकिन सह-संबंध का अभाव कार्य-कारण का अभाव है?

73 correlation  causality 

मैं मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम ऑनलाइन ले रहा हूं और परिकल्पना में इष्टतम मूल्यों की गणना के लिए ग्रेडिएंट डिसेंट के बारे में सीखा है। h(x) = B0 + B1X अगर हम आसानी से नीचे दिए गए फॉर्मूला के साथ मूल्यों को पा सकते हैं तो हमें ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग …

73 regression  machine-learning  gradient-descent 

मैंने इस पत्र के सार में पढ़ा है कि: "हार्टले ऑड राव की अधिकतम संभावना (एमएल) प्रक्रिया को पैटरसन और थॉम्पसन से रूपांतरण को संशोधित करके संशोधित किया जाता है, जो कि संभावना को दो भागों में सामान्यता प्रदान करता है, एक निश्चित प्रभाव से मुक्त होता है। इस भाग …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

मैं विभिन्न resampling तरीकों (मोंटे कार्लो सिमुलेशन, पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, जैकक्निफिंग, क्रॉस-वैधीकरण, यादृच्छिककरण परीक्षण, और क्रमपरिवर्तन परीक्षण) और उनके उपयोग को अपने संदर्भ में आर के उपयोग से समझने की कोशिश कर रहा हूं । मैं निम्नलिखित स्थिति है कहो - मैं एक साथ एनोवा करना चाहते वाई …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

PSY का संगीत वीडियो "गंगनम स्टाइल" लोकप्रिय है, 2 महीने से अधिक समय के बाद इसमें लगभग 540 मिलियन दर्शक हैं। मैंने पिछले सप्ताह रात के खाने में अपने पूर्वजों से यह सीखा और जल्द ही चर्चा इस दिशा में चली गई कि 10-12 दिनों में कितने दर्शक होंगे और …

73 modeling  web 

मैं कुछ समय के लिए डेटा-माइनिंग और मशीन-लर्निंग में बहुत रुचि रखता हूं, आंशिक रूप से क्योंकि मैंने स्कूल में उस क्षेत्र में पढ़ाई की है, लेकिन यह भी क्योंकि मैं वास्तव में उन समस्याओं को हल करने के लिए अधिक उत्साहित हूं, जिन्हें सिर्फ प्रोग्रामिंग की तुलना में थोड़ा …

73 machine-learning  data-mining  careers  phd 

क्या R के लिए कोई GUI है जो शुरुआती के लिए उस भाषा में सीखना और प्रोग्रामिंग शुरू करना आसान बनाता है?

73 r 

कई विशिष्ट उपयोग हैं: कर्नेल घनत्व अनुमान गिरी चाल कर्नेल चौरसाई कृपया स्पष्ट करें कि उनमें "कर्नेल" का क्या मतलब है, सादे अंग्रेजी में, अपने शब्दों में।

73 kernel-trick  kernel-smoothing 

समान मामलों को समूह में सेट किए गए डेटा पर क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग करते समय, किसी को बड़ी संख्या में क्लस्टरिंग विधियों और दूरी के उपायों के बीच चयन करने की आवश्यकता होती है। कभी-कभी, एक विकल्प दूसरे को प्रभावित कर सकता है, लेकिन तरीकों के कई संभावित संयोजन …

73 clustering  distance-functions  methodology 

अक्सर बार एक सांख्यिकीय विश्लेषक को एक सेट डेटासेट दिया जाता है और रैखिक प्रतिगमन जैसी तकनीक का उपयोग करके एक मॉडल को फिट करने के लिए कहा जाता है। बहुत बार डाटासेट "ओह, हाँ, हमने कुछ डेटा बिंदुओं को इकट्ठा करने में गड़बड़ी की - जो आप करते हैं" …

73 regression  outliers 

कुछ विषयों में, पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) को बिना किसी औचित्य के व्यवस्थित रूप से उपयोग किया जाता है, और पीसीए और ईएफए (खोज कारक कारक) को समानार्थक शब्द माना जाता है। इसलिए मैंने हाल ही में पीसीए का उपयोग एक स्केल वैलिडेशन स्टडी के परिणामों का विश्लेषण करने के …

73 pca  factor-analysis  eda 

हाल के वर्षों में, convolutional तंत्रिका नेटवर्क (या सामान्य रूप में शायद गहरी तंत्रिका नेटवर्क) राज्य के अत्याधुनिक नेटवर्क 7 परतों (से जाने के साथ, गहरे और गहरे हो गए हैं AlexNet 1000 परतों (करने के लिए) अवशिष्ट जाल) 4 की अंतरिक्ष में वर्षों। एक गहरे नेटवर्क से प्रदर्शन को …

73 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network