सांख्यिकी और बिग डेटा

अगर मेरे पास यादृच्छिक चर हैं कि Poisson को पैरामीटर के साथ वितरित किए जाते हैं, तो का वितरण क्या है (यानी औसत का पूर्णांक तल)?एक्स1, एक्स2, ... , एक्सnएक्स1,एक्स2,...,एक्सnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1, λ2, … , Λnλ1,λ2,...,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY= ⌊ Σnमैं = १एक्समैंn⌋Y=⌊Σमैं=1nएक्समैंn⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor पॉसों का एक योग भी पॉइसन है, लेकिन मुझे …

20 poisson-distribution  average 

ठीक है, मेरे पास एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन है और predict()अपने अनुमानों के आधार पर प्रायिकता वक्र विकसित करने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया है । ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), …

20 r  logistic  confidence-interval 

qqnorm()आर समारोह एक सामान्य QQ-भूखंड पैदा करता है और qqline()एक लाइन जो पहले और तीसरे चतुर्थकों से होकर गुजरता है कहते हैं। इस रेखा की उत्पत्ति क्या है? क्या यह सामान्यता की जाँच में सहायक है? यह शास्त्रीय रेखा नहीं है (विकर्ण संभवतः रेखीय स्केलिंग के बाद)।y= एक्सy=एक्सy=x यहाँ एक …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

हम जानते हैं कि एक युग्मित t -est केवल एक तरफ़ा दोहराया-माप (या भीतर-विषय) ANOVA के साथ-साथ रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का एक विशेष मामला है, जिसे lme के साथ प्रदर्शित किया जा सकता है () आर में nlme पैकेज का कार्य करता है जैसा की नीचे दिखाया गया। #response data …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

अभी हाल ही में, मैंने दो लेख पढ़े। पहला सहसंबंध के इतिहास के बारे में है और दूसरा नई विधि के बारे में है जिसे मैक्सिमल इन्फ़ॉर्मेशन कोएफ़िशिएंसी (एमआईसी) कहा जाता है। चर के बीच गैर-रेखीय सहसंबंधों का अनुमान लगाने के लिए एमआईसी पद्धति को समझने के लिए मुझे आपकी …

20 correlation  nonparametric  bioinformatics  information-theory  mutual-information 

मैंने हाल ही में एक प्रयोग का विश्लेषण किया जिसमें 2 श्रेणीबद्ध चर और एक निरंतर चर का उपयोग ANCOVA का हेरफेर किया। हालांकि, एक समीक्षक ने सुझाव दिया कि डमी चर के रूप में वर्गीकृत वैचारिक चर के साथ कई प्रतिगमन दोनों श्रेणीबद्ध और निरंतर चर के साथ प्रयोगों …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

एसएएस, एसपीएसएस और शायद अधिक सहित कई सांख्यिकीय पैकेजों में, "अवरोधन को दबाने" का विकल्प है। आप ऐसा क्यों करना चाहते हो?

20 regression 

क्या मैं यह समझने के लिए सही हूं कि एक बहुक्रियाशील ANOVA में चर को जिस क्रम में निर्दिष्ट किया गया है, उससे कुछ फर्क पड़ता है लेकिन यह कि कई रेखीय प्रतिगमन करते समय यह क्रम मायने नहीं रखता है? तो एक परिणाम मानकर जैसे कि रक्त की हानि …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

मान लीजिए कि मैं किसी प्रकार के अनुपात या प्रतिशत की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल बनाना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, मान लें कि मैं उन लड़कों बनाम लड़कियों की संख्या की भविष्यवाणी करना चाहता हूं जो एक पार्टी में भाग लेंगे, और पार्टी की जिन विशेषताओं का …

20 regression  logistic 

में जीनोम चौड़ा संघ के अध्ययन (GWAS): प्रमुख घटक क्या हैं? उनका उपयोग क्यों किया जाता है? उनकी गणना कैसे की जाती है? क्या पीसीए का उपयोग किए बिना जीनोम-वाइड एसोसिएशन अध्ययन किया जा सकता है?

20 pca  genetics  gwas 

मैं असमंजस में हूं कि कैसे तय किया जाए कि जीवित रहने के विश्लेषण में समय को निरंतर या असतत माना जाए। विशेष रूप से, मैं बच्चे और घरेलू स्तर के चर की पहचान करने के लिए उत्तरजीविता विश्लेषण का उपयोग करना चाहता हूं जो लड़कों की लड़कियों के अस्तित्व …

20 survival  ties 

मैं एक वेबसाइट बनाने पर काम कर रहा हूं, जो एक चयनित उपयोगकर्ता के लिए जनगणना के आंकड़ों को प्रदर्शित करता है और विभिन्न मापदंडों (एक पैरा प्रति पैरामीटर) के वितरण को रेखांकन दिखाना चाहेगा। डेटा में आमतौर पर निम्नलिखित गुण होते हैं: नमूना आकार बड़ा हो (लगभग 10,000 डेटा …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

ARMA मॉडल एक समय श्रृंखला में फिट होने के बाद, Ljung-Box portmanteau परीक्षण (अन्य परीक्षणों के बीच) के माध्यम से अवशेषों की जांच करना आम है। Ljung-Box परीक्षण एप वैल्यू देता है। इसका एक पैरामीटर है, एच , जो परीक्षण किए जाने वाले लैग्स की संख्या है। कुछ ग्रंथ h …

20 time-series 

कुछ गुणों का वर्णन करने के लिए वितरण के दूसरे, तीसरे और चौथे क्षणों का उपयोग करना सामान्य है। क्या चौथे से अधिक आंशिक क्षण या क्षण किसी वितरण के उपयोगी गुणों का वर्णन करते हैं?

20 distributions  moments  partial-moments 

एंग्रीस्ट और पिस्चके द्वारा यह सुझाव दिया गया है कि रोबस्ट (यानी विषमलैंगिकता या असमान रूपांतरों के लिए मजबूत) मानक त्रुटियों को इसके लिए परीक्षण के बजाय पाठ्यक्रम के रूप में रिपोर्ट किया जाता है। दो सवाल: होमोसकेडिसिटी होने पर ऐसा करने की मानक त्रुटियों पर क्या प्रभाव पड़ता है? …

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error