सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास एक सहसंबंध मैट्रिक्स है जो बताता है कि प्रत्येक आइटम को दूसरे आइटम से कैसे संबद्ध किया जाता है। इसलिए एन आइटम के लिए, मेरे पास पहले से ही एन * एन सहसंबंध मैट्रिक्स है। इस सहसंबंध मैट्रिक्स का उपयोग करते हुए मैं एम डिब्बे में एन आइटम …

20 clustering  python  k-means 

बेयस प्रमेय P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} यह सब ठीक है। लेकिन, मैंने कहीं पढ़ा है: मूल रूप से, P (डेटा) एक सामान्यीकृत स्थिरांक के अलावा कुछ भी नहीं है, अर्थात, एक स्थिरांक जो एक के बाद के घनत्व को एकीकृत करता है। हम जानते हैं कि और । …

20 probability  bayesian  conditional-probability  bayes 

वैचारिक रूप से मैं वाक्यांश का अर्थ समझ लेता हूं "एक पीडीएफ के नीचे का कुल क्षेत्र 1 है"। इसका मतलब यह होना चाहिए कि संभावनाओं के कुल अंतराल में परिणाम की संभावना 100% है। लेकिन मैं वास्तव में इसे "ज्यामितीय" दृष्टिकोण से नहीं समझ सकता। यदि, उदाहरण के लिए, …

20 probability  pdf  integral 

पृष्ठभूमि: मैं परिकल्पना परीक्षण पर काम करने वाले सहयोगियों को एक प्रस्तुति दे रहा हूं, और इसमें से अधिकांश को ठीक समझता हूं, लेकिन एक पहलू यह है कि मैं खुद को गांठ बांध रहा हूं और साथ ही दूसरों को समझाने की कोशिश कर रहा हूं। यह वही है …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

जब मैं दो समय अवधि के साथ अंतर मॉडल में अंतर का अनुमान लगाता हूं, तो समान प्रतिगमन मॉडल होगा ए। Yमैं एस टी= α + γरों∗ टीr e a t m e n t + λ dटी+ δ∗ ( टीआर ई एक टी एम ई एन टी * घटी) …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

क्या आर caretपैकेज मॉडल के लिए alphaऔर दोनों पर क्रॉस-मान्य है ? इस कोड को चलाना,lambdaglmnet eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

मैं मिश्रण वितरण और विशेष रूप से सामान्य वितरणों के मिश्रण से कैसे नमूना ले सकता हूं R? उदाहरण के लिए, अगर मैं से नमूना लेना चाहता था: 0.3× एन( 0 , 1 )+0.5× एन( 10 , 1 )+0.2× एन( ३ , १ )0.3×एन(0,1)+0.5×एन(10,1)+0.2×एन(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) ऐसा …

20 r  random-generation  mixture 

मैंने हाल ही में बोलस्टैड द्वारा "बायेसियन स्टेटिस्टिक्स का परिचय" दूसरा संस्करण पढ़ना शुरू किया। मेरे पास एक परिचयात्मक आँकड़े वर्ग है जो मुख्य रूप से सांख्यिकीय परीक्षणों को कवर करता है और लगभग प्रतिगमन विश्लेषण में एक वर्ग के माध्यम से होता है। इस एक को समझने के लिए …

20 hypothesis-testing  bayesian 

मैं आर का उपयोग कर रहा हूं और मैं अपने डेटा का जीएलएम के साथ द्विपद लिंक के साथ विश्लेषण कर रहा हूं। मैं जानना चाहता हूं कि आउटपुट टेबल में इंटरसेप्ट का मतलब क्या है। मेरे एक मॉडल के लिए अवरोधन काफी अलग है, हालांकि चर नहीं है। इसका …

20 r  generalized-linear-model 

जब आप सभी वजन को एक ही मूल्य (0.5) कहते हैं, तो बैकप्रॉपैगैशन काम क्यों नहीं करता है, लेकिन यादृच्छिक संख्याओं को देखते हुए ठीक काम करता है? क्या एल्गोरिथ्म को त्रुटि की गणना नहीं करनी चाहिए और वहां से काम करना चाहिए, इस तथ्य के बावजूद कि वजन शुरू …

20 machine-learning  neural-networks  backpropagation 

मैं अपने ओएलएस प्रतिगमन के साथ शुरू करता हूं: जहां D एक डमी चर है, अनुमान कम पी-मान के साथ शून्य से अलग हो जाते हैं। मैं तब एक रैमसे RESET टेस्ट को प्रीफ़ॉर्म करता हूं और पाता हूं कि मेरे पास समीकरण का कुछ मिसअस्पेक्शन है, इस प्रकार मैं …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

संभावना वितरण को निर्दिष्ट करते समय टिल्ड का क्या अर्थ है? उदाहरण के लिए: जेड~ सामान्य ( 0 , 1 ) ।जेड~साधारण(0,1)।Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

यदि आपके पास n पंक्तियों और m स्तंभों के साथ एक मैट्रिक्स है, तो आप दिए गए मैट्रिक्स के निम्न-रैंक सन्निकटन की गणना करने के लिए SVD या अन्य विधियों का उपयोग कर सकते हैं । हालाँकि, निम्न रैंक सन्निकटन में अभी भी n पंक्तियाँ और m कॉलम होंगे। मशीन …

20 r  matrix  approximation 

मैं दूसरे वर्ष का स्नातक छात्र हूं, मैथ की पढ़ाई कर रहा हूं, और मैं अपने एक प्रोफेसर से गणित की क्षमता और सांख्यिकीय क्षमता के बीच के अंतर के बारे में अच्छी बात कर रहा हूं। उनके द्वारा लाए गए प्रमुख अंतरों में से एक "डेटा सेंस" था, जिसे …

20 references  philosophical 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मैं कॉशन दूरी के आधार पर पंक्ति क्लस्टरिंग …

20 r  clustering  similarities