सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं यह जानना चाहता हूं कि एक्सेल में सामान्यता के लिए सेट किए गए डेटा की जांच कैसे करें, बस यह सत्यापित करने के लिए कि टी-टेस्ट का उपयोग करने के लिए आवश्यकताओं को पूरा किया जा रहा है । सही पूंछ के लिए, क्या किसी माध्य और मानक विचलन …

21 normal-distribution  excel 

मुझे पता है कि पादरियों को उचित नहीं होना चाहिए और संभावना है कि फ़ंक्शन 1 पर भी एकीकृत नहीं होता है। लेकिन क्या पोस्टीरियर को उचित वितरण की आवश्यकता है? यदि यह / नहीं है तो इसके क्या निहितार्थ हैं?

21 distributions  bayesian  posterior 

यदि पूर्व और संभावना एक-दूसरे से बहुत अलग हैं, तो कभी-कभी ऐसी स्थिति होती है जहां पोस्टीरियर दोनों में से किसी के समान नहीं होता है। उदाहरण के लिए देखें यह चित्र, जो सामान्य वितरण का उपयोग करता है। यद्यपि यह गणितीय रूप से सही है, यह मेरे अंतर्ज्ञान के …

21 bayesian  prior  posterior  likelihood 

मैं कागजात का एक सेट की समीक्षा की है, प्रत्येक रिपोर्टिंग की माप की प्रेक्षित मतलब और एसडी में जाना जाता है आकार के अपने संबंधित नमूने में, एन । मैं एक नए अध्ययन में उसी माप के संभावित वितरण के बारे में सबसे अच्छा संभव अनुमान लगाना चाहता हूं …

21 bayesian  normal-distribution  meta-analysis 

मुझे यादृच्छिक चर को खोजने की आवश्यकता है, जहां और सभी s स्वतंत्र हैं। मुझे पता है कि पहले s के लिए सभी क्षण उत्पन्न करने वाले कार्यों के उत्पाद को खोजना संभव है , और फिर के वितरण को प्राप्त करने के लिए वापस बदलना । हालांकि, मुझे आश्चर्य …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

मैं एक एल्गोरिथ्म लिख रहा हूं, जहां एक मॉडल दिया गया है, मैं डेटासेट की एक सूची के लिए संभावना की गणना करता हूं और फिर संभावना में से हर एक को सामान्य (संभाव्यता) करने की आवश्यकता होती है। तो कुछ [0.00043, 0.00004, 0.00321] की तरह परिवर्तित हो सकता है …

21 probability  normalization  likelihood  c++  arithmetic 

कुछ वितरणों में पुजारी होते हैं और कुछ नहीं। क्या यह भेद सिर्फ एक दुर्घटना है? यही है, आप गणित करते हैं, और यह एक या दूसरे तरीके से काम करता है, लेकिन यह वास्तव में आपको वितरण के बारे में कुछ भी नहीं बताता है केवल तथ्य को छोड़कर? …

21 bayesian  mathematical-statistics  conjugate-prior 

मेरी समझ यह थी कि वर्णनात्मक आँकड़े मात्रात्मक रूप से एक डेटा सैंपल की विशेषताओं का वर्णन करते थे, जबकि हीन सांख्यिकी आँकड़ों के बारे में अनुमान लगाते थे जिनसे नमूने लिए गए थे। हालाँकि, सांख्यिकीय अनुमान के लिए विकिपीडिया पृष्ठ : अधिकांश भाग के लिए, सांख्यिकीय निष्कर्ष जनसंख्या के …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

मैंने 5 स्वतंत्र चर के साथ डेटा सेट पर एक ओएलएस प्रतिगमन मॉडल चलाया। स्वतंत्र चर और आश्रित चर दोनों निरंतर हैं और रैखिक रूप से संबंधित हैं। आर स्क्वायर लगभग 99.3% है। लेकिन जब मैं आर में यादृच्छिक वन का उपयोग करके समान चलाता हूं तो मेरा परिणाम '% …

21 r  regression  random-forest 

बोन्फ्रोनी समायोजन का उपयोग करने के संबंध में मेरे दो प्रश्न हैं: क्या मल्टीपल टेस्टिंग के सभी मामलों में बोनफ्रोनी समायोजन का उपयोग करना उचित है? यदि कोई डेटा सेट पर एक परीक्षण करता है, तो एक उस डेटा को महीन स्तरों में विभाजित करता है (जैसे लिंग द्वारा डेटा …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

मेरे पास वही है जो मैंने भली-भांति समझा था कि यह एक सीधे आगे की समस्या है जिसमें गणना डेटा के कई अलग-अलग सेटों के लिए एकमुश्त पता लगाना शामिल है। विशेष रूप से, मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि क्या गणना डेटा की एक श्रृंखला में एक या …

21 outliers  count-data  fitting 

क्या R पैकेज यादृच्छिकता में गर्भपात की लागत को नियंत्रित करना संभव है ? मेरे अपने काम में गलत नकारात्मक (जैसे, गलती से गायब होना कि किसी व्यक्ति को कोई बीमारी हो सकती है) झूठे सकारात्मक से कहीं अधिक महंगा है। पैकेज रिपर उपयोगकर्ता को अलग-अलग तरीके से वजन घटाने …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

मैं आर के माध्यम से सांख्यिकीय और गणितीय अवधारणाओं को सीखने के लिए स्रोतों (आर कोड, आर पैकेज, किताबें, पुस्तक अध्याय, लेख, लिंक आदि) के उदाहरणों में दिलचस्पी रखता हूं (यह अन्य भाषाओं के माध्यम से भी हो सकता है, लेकिन आर मेरा पसंदीदा स्वाद है)। चुनौती यह है कि …

21 r  references  mathematical-statistics 

जब आप अनुमान लगाना चाहते हैं, तो एक पूर्व रेखीय मॉडल होने पर एकाधिक प्रतिरूपण काफी सीधा होता है । हालाँकि, चीजें थोड़ी पेचीदा लगती हैं, जब आप वास्तव में कुछ मॉडल चयन करना चाहते हैं (जैसे कि उम्मीदवार चर का एक बड़ा सेट से भविष्यवक्ता चर का "सबसे अच्छा" …

21 multiple-regression  multiple-imputation 

मैं 8 विभिन्न नमूनों (प्रत्येक एक अलग आबादी से) के भीतर परिवर्तनशीलता की मात्रा की तुलना करने में दिलचस्पी रखता हूं। मुझे पता है कि यह अनुपात डेटा के साथ कई तरीकों से किया जा सकता है: विचरण, लेवेन टेस्ट, आदि की एफ-टेस्ट समानता। हालाँकि, मेरा डेटा सर्कुलर / दिशात्मक …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics