सांख्यिकी और बिग डेटा

ओएलएस के बजाय नियमितीकरण विधियों (रिज, लास्सो या कम से कम कोण प्रतिगमन) का उपयोग करके किन परिस्थितियों में विचार करना चाहिए? मामले में यह चर्चा को तेज करने में मदद करता है, मेरी मुख्य रुचि पूर्वानुमान सटीकता में सुधार कर रही है।

83 regression  least-squares  lasso  ridge-regression  fused-lasso 

मॉडल भिन्नता और पूर्वाग्रह के संदर्भ में विभिन्न क्रॉस-वैलिडेशन विधियों की तुलना कैसे करें ? मेरा प्रश्न आंशिक रूप से इस सूत्र से प्रेरित है: में सिलवटों का इष्टतम संख्या गुना पार सत्यापन: छोड़-एक-बाहर सीवी हमेशा सबसे अच्छा विकल्प है? कKK। वहां उत्तर बताता है कि लीव-वन-आउट क्रॉस-मान्यता के साथ …

83 machine-learning  variance  cross-validation  bias  bias-variance-tradeoff 

नीचे दिए गए तीन शब्दों के बीच क्या अंतर है? प्रतिशतक quantile चतुर्थक

83 descriptive-statistics  quantiles  median  percentage 

डेटा का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करते समय, यह सामान्य है कि कम से कम एक प्रमुख धारणा है कि अंडर-पिंस शास्त्रीय आँकड़े अमान्य हैं। अधिकांश समय, कोई भी उन मान्यताओं की जांच करने के लिए परेशान नहीं करता है ताकि आप वास्तव में कभी भी नहीं जान …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

इस एक्सेल ग्राफ पर एक नजर: 'कॉमन सेंस' लाइन-ऑफ-बेस्ट-फिट (लगभग लाल रंग में हाथ से संपादित) बिंदुओं के केंद्र के माध्यम से सीधी खड़ी रेखा होगी। हालांकि एक्सेल द्वारा तय की गई रैखिक प्रवृत्ति रेखा विकर्ण काली रेखा है। एक्सेल ने कुछ ऐसा क्यों उत्पादित किया है (मानव आंख के …

82 regression  excel  intuition 

तन सक्रियण क्रिया है: tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh \left( x \right) = 2 \cdot \sigma \left( 2 x \right) - 1 कहाँ , अवग्रह समारोह, के रूप में परिभाषित किया गया है: σ ( x ) = ई एक्सσ(x)σ(x)\sigma(x) ।σ(x)=ex1+exσ(x)=ex1+ex\sigma(x) = \frac{e^x}{1 + e^x} प्रशन: क्या यह वास्तव में उन दो सक्रियण कार्यों …

82 machine-learning  neural-networks  optimization  cost-maximization 

मैं काफी बार "क्लोज-फॉर्म सॉल्यूशन" शब्द पर आया हूं। बंद-रूप समाधान का क्या अर्थ है? यदि कोई समस्या के लिए एक क्लोज-फॉर्म समाधान मौजूद है, तो यह कैसे निर्धारित किया जाता है? ऑनलाइन खोज करने पर, मुझे कुछ जानकारी मिली, लेकिन एक सांख्यिकीय या संभाव्य मॉडल / समाधान विकसित करने …

82 regression  machine-learning  probability  terminology  stochastic-processes 

मुझे पता है कि यह एक कॉमिक से है जो कुछ विश्लेषणात्मक प्रवृत्तियों का लाभ उठाने के लिए प्रसिद्ध है , लेकिन यह वास्तव में घूरने के कुछ ही मिनटों के बाद उचित लगता है। क्या कोई मेरे लिए रूपरेखा बना सकता है कि यह " बेयस प्रमेय " क्या …

81 bayesian  hierarchical-bayesian 

मुझे आश्चर्य है कि क्या तथाकथित शून्य-फुलाए गए वितरण (मॉडल) और तथाकथित बाधा-शून्य-वितरण (मॉडल) के बीच स्पष्ट अंतर है? साहित्य में शब्द बहुत बार आते हैं और मुझे संदेह है कि वे समान नहीं हैं, लेकिन क्या आप कृपया मुझे सरल शब्दों में अंतर समझाएंगे?

81 zero-inflation 

मैं लासो की एक गैर-तकनीकी परिभाषा की तलाश कर रहा हूं और इसके लिए इसका उपयोग किया जाता है।

81 regression  lasso  regularization  shrinkage 

किसी के विचरण की अवधारणा को स्पष्ट करने का सबसे आसान तरीका क्या है? इसका सहज अर्थ क्या है? अगर किसी को अपने बच्चे को यह समझाना है कि कोई इसके बारे में कैसे जाएगा? यह एक अवधारणा है कि मुझे आर्टिकुलेट करने में कठिनाई होती है - विशेषकर जब …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

ठीक है, इसलिए मुझे लगता है कि मेरे पास एक अच्छा नमूना है, जिसमें अंगूठे के 20: 1 नियम को ध्यान में रखा गया है: कुल 7 उम्मीदवार पूर्वसूचक चरों के लिए काफी बड़ा नमूना (एन = 374)। मेरी समस्या निम्नलिखित है: जो भी मैं भविष्यवाणियों के सेट का उपयोग …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

आत्मविश्वास और विश्वसनीय अंतराल के बीच अंतर पर एक हालिया सवाल ने मुझे उस विषय पर एडविन जेनेस के लेख को फिर से पढ़ना शुरू करने के लिए प्रेरित किया: जेनेस, ईटी, 1976। `कॉन्फिडेंस थ्योरी बनाम बायेसियन इंटरवल, 'फ़ाउंडेशन ऑफ़ प्रोबेबिलिटी थ्योरी, स्टैटिस्टिकल इन्वेंशन, एंड स्टैटिस्टिकल थ्योरी ऑफ़ साइंस, डब्लूएल …

81 bayesian  confidence-interval 

पी-मूल्य के बारे में , मैं सोच रहा हूं कि % और % के लिए सोने का मानक क्यों लगता है । अन्य मान क्यों नहीं, जैसे % या %?111555"statistical significance"666101010 क्या इसके लिए कोई मौलिक गणितीय कारण है, या यह सिर्फ एक व्यापक रूप से आयोजित सम्मेलन है?

80 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  history 

रैखिक प्रतिगमन में एक भविष्यवाणी अंतराल के लिए आप अंतराल बनाने के लिए अभी भी का उपयोग करते हैं। आप इसका उपयोग का विश्वास अंतराल उत्पन्न करने के लिए भी करते हैं । दोनों में क्या अंतर है?ई[Y| x0]E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval