पृष्ठभूमि
इसके चारों ओर बहुत अधिक चर्चा है, इसलिए मैंने सोचा कि मैं अपने उत्तर को स्टैकएक्सचेंज पर पहले के टीबों से और गुगली से गुस्से में पा सकता हूं। आर के साथ (जैव) आंकड़ों के लिए केवल एक संदर्भ पुस्तक को खोजने की कोशिश करने के लिए आधे दिन का उपयोग करने के बाद, मैं पूरी तरह से भ्रमित हो गया और हार माननी पड़ी। हो सकता है कि मुफ्त की गई सामग्री वास्तव में उन किताबों से बेहतर हो, जिन्हें आप इस समय खरीद सकते हैं। चलिए इसका पता लगाते हैं।
इंटरनेट आर भाषा के लिए अच्छे मुफ्त साहित्य से भरा है , इसलिए वास्तव में औसत दर्जे की किताब के लिए भुगतान करने का कोई मतलब नहीं है, जो कि ज्यादातर समय कार्यालय की सजावट के रूप में उपयोग किया जाता है। आर होम साइट आर से संबंधित पुस्तकों को सूचीबद्ध करती है और उनमें से बहुत से हैं। अधिक सटीक होने के लिए: 115. उनमें से केवल एक शब्द " स्टैंडअलोन सांख्यिकी संदर्भ पुस्तक " के साथ विज्ञापित है । यह अभी 8 साल का है और पुराना हो सकता है। एस के साथ मॉडर्न एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स का चौथा संस्करण और भी पुराना है। आर बुक को अक्सर बहुत बुनियादी के रूप में चबाया जाता है और संदर्भों की कमी, खराब स्वरूपित कोड और मैला खत्म होने के कारण अनुशंसित नहीं किया जाता है ।
हालाँकि, मैं एक पुस्तक की तलाश में हूँ , जिसे मैं R (द्वितीयक) के साथ व्यावहारिक आँकड़ों (पहले और सबसे महत्वपूर्ण) के स्टैंडअलोन संदर्भ के रूप में उपयोग कर सकता हूँ । पुस्तक को शेल्फ पर धूल के स्थान पर एनोटेशन, कॉफी के दाग और चिकना उंगली के निशान को इकट्ठा करने वाले मेरे कार्यालय डेस्क पर रहना चाहिए। यह मुफ्त पीडीएफ़ के संग्रह को बदलना चाहिए जो मैं अब तक उपयोग कर रहा हूं, यह नहीं भूलना चाहिए कि आर एक उत्कृष्ट संदर्भ पुस्तकालय के साथ आता है। “ सही तरीका क्या है? ”,“ क्यों? "और" तकनीकी रूप से, यह कैसे काम करता है? "अक्सर" आर के साथ कैसे करें? "की तुलना में अधिक ज्वलंत प्रश्न हैं।
चूंकि मैं एक इकोलॉजिस्ट हूं, इसलिए मैं ज्यादातर बायोस्टैटिस्टिक्स के अनुप्रयोगों के बारे में दिलचस्पी रखता हूं। हालाँकि, ये चीजें अक्सर जुड़ी होती हैं, मेरे लिए एक अंतःविषय सामान्य संदर्भ सबसे मूल्यवान होगा।
काम
यदि ऐसी कोई पुस्तक मौजूद है (मुझे इसमें संदेह है), तो कृपया पुस्तक का नाम (प्रति उत्तर केवल एक) प्रदान करें और पुस्तक की एक छोटी समीक्षा बताएं कि इसे विषय के लिए संदर्भ पुस्तक के रूप में क्यों नामित किया जाना चाहिए। चूंकि यह प्रश्न मौजूदा वाले से बहुत अलग नहीं है, इसलिए कृपया अपने उत्तर के लिए इस ट्रेड का उपयोग करें । आप पुस्तक के दोषों को भी सूचीबद्ध कर सकते हैं ताकि हम उन लोगों को आदर्श संदर्भ पुस्तक की विशेषताओं के रूप में सूचीबद्ध कर सकें।
मेरा प्रश्न यह है कि R युक्त आंकड़ों (सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले प्रकारों) के लिए संदर्भ पुस्तक क्या होनी चाहिए?
कुछ प्रारंभिक विचार सामान्य सुविधाओं का अनुसरण कर रहे हैं (कृपया, अपडेट करें):
- ईंट जैसा मोटा
- संक्षिप्त, लेकिन समझने योग्य
- आंकड़ों के साथ भरा (आर कोड प्रदान के साथ)
- पाठ से सबसे महत्वपूर्ण विवरणों का वर्णन करने वाले तालिकाओं और आरेखों को समझना आसान है
- सबसे महत्वपूर्ण समीकरणों वाले आंकड़ों / विधियों के बारे में समझने में आसान, वर्णनात्मक पाठ।
- प्रत्येक दृष्टिकोण के लिए अच्छे उदाहरण (आर कोड के साथ)
- संदर्भों की विस्तृत और अद्यतित सूची
- टाइपो की न्यूनतम संख्या
विषय - सूची
चूँकि मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूँ और मुझे इस विषय की आवश्यकता के लिए इस (मौजूदा नहीं?) पुस्तक की आवश्यकता होगी, जो सामग्री के बारे में लिखना मेरे लिए कठिन है। क्योंकि द आर बुक स्पष्ट रूप से आर के साथ आंकड़ों के लिए संदर्भ पुस्तक होने का इरादा रखती है, लेकिन अक्सर आलोचना की जाती है, मैंने स्टैंडअलोन आर सांख्यिकी संदर्भ पुस्तक के लिए सामग्री की तालिका के लिए प्रारंभिक बिंदु के रूप में पुस्तक की सामग्री की प्रतिलिपि बनाई। अतिरिक्त कार्य: कृपया, सामग्री तालिका के लिए अतिरिक्त, सुझाव, विलोपन आदि प्रदान करें।
- शुरू करना
- आर भाषा की अनिवार्यता
- डेटा इनपुट
- Dataframes
- ग्राफिक्स
- टेबल्स
- अंक शास्त्र
- शास्त्रीय परीक्षण
- सांख्यिकीय मॉडलिंग
- वापसी
- भिन्नता का विश्लेषण
- कोवरियन का विश्लेषण
- सामान्यीकृत रैखिक मॉडल
- गणना डेटा
- तालिका में डेटा की गणना करें
- आनुपातिक डेटा
- द्विआधारी प्रतिक्रिया चर
- सामान्यीकृत योज्य मॉडल
- मिश्रित-प्रभाव मॉडल
- गैर-रेखीय प्रतिगमन
- ट्री मॉडल
- समय श्रृंखला विश्लेषण
- बहुभिन्नरूपी सांख्यिकी
- स्थानिक सांख्यिकी
- उत्तरजीविता विश्लेषण
- सिमुलेशन मॉडल
- ग्राफिक्स के रूप को बदलना
- संदर्भ और आगे पढ़ना
- सूची
पहले क्या कहा गया है?
StackExhange में आँकड़े और R पुस्तक सुझाव पूछने वाले कई treads शामिल हैं। R भाषा सीखने के लिए पुस्तकें, आँकड़े पहलू के बिना R भाषा सीखने वाली संदर्भ पुस्तक के बारे में पूछती हैं। आर्ट ऑफ़ आर प्रोग्रामिंग को सर्वश्रेष्ठ एकल सुझाव के रूप में स्थान दिया गया है। बुक टू लर्न स्टैटिस्टिक्स आर का उपयोग करके आँकड़ों के लिए एक आदर्श परिचयात्मक पुस्तक के लिए पूछता है, जो वास्तव में एक संदर्भ पुस्तक की तुलना में एक ही बात नहीं है। ओपन सोर्स स्टैटिस्टिकल टेक्स्ट बुक्स आर के साथ मल्टीवेरेट आँकड़े को सर्वश्रेष्ठ विकल्प के रूप में रैंक करता है। गैर-सांख्यिकीविदों वैज्ञानिकों के लिए आप किस पुस्तक की सिफारिश करेंगे? पसंद के कार्यक्रम को निर्दिष्ट किए बिना सर्वश्रेष्ठ सांख्यिकी संदर्भ पुस्तक के बारे में पूछता है।आर स्कोर में प्रयोगात्मक डिजाइन डेटा के सिमुलेशन पर संदर्भ या पुस्तक शायद मेरे सवाल के सबसे करीब। आर का उपयोग करके वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग और सिमुलेशन का परिचय यहां सबसे अधिक अनुशंसित पुस्तक है और जो मैं देख रहा हूं उसके करीब हो सकता है। हालाँकि, यह पुस्तक या तो R के साथ आँकड़ों के लिए एकल संदर्भ पुस्तक के रूप में पर्याप्त नहीं होगी।
संदर्भ पुस्तक और उनकी खामियों के लिए कुछ सुझाव
आर इन एक्शन को द आर बुक की तुलना में बेहतर समीक्षा मिली है, फिर भी यह स्पष्ट रूप से परिचयात्मक है ।
आर का उपयोग करके बायोस्टैटेक्निकल डिज़ाइन और विश्लेषण: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका शायद वही है जो मैं देख रहा हूं। इसे अच्छी समीक्षा मिली है , लेकिन जाहिर तौर पर इसमें भी कई टाइपोस शामिल हैं। इसके अलावा, यह पुस्तक आंकड़ों की व्याख्या करने पर ध्यान केंद्रित नहीं करती है, बल्कि शोधकर्ताओं के उपयोग के लिए रेडीमेड व्यंजनों के रूप में सांख्यिकीय विश्लेषण देती है।
पारिस्थितिक मॉडल और डेटा आर में परिचयात्मक स्तर को छोड़ देता है। यह एक बहुत ही उपयोगी विशेषता है जो उस शब्द "परिचय" को देखते हुए, आर किताब की सूची में 43 घटनाओं को स्कोर करती है , लेकिन शायद पूरी तरह से संतोषजनक नहीं है, अगर हम आंकड़ों के लिए संदर्भ पुस्तक के बाद हैं ...?
आर का उपयोग करके वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग और सिमुलेशन का परिचय बहुत सकारात्मक समीक्षा प्राप्त हुआ , लेकिन डेटा सिमुलेशन तक सीमित है।
Richiemorrisroe का सुझाव है कि S के साथ आधुनिक एप्लाइड सांख्यिकी R के साथ एक स्टैंडअलोन सांख्यिकी संदर्भ पुस्तक के लिए पर्याप्त है। इस पुस्तक को उत्कृष्ट समीक्षा ( 1 , 2 ) प्राप्त हुई है और शायद इस समय शीर्षक के लिए सबसे अच्छा उम्मीदवार है? सबसे हालिया संस्करण 10 साल पहले सामने आया था, जो कार्यक्रम के विकास पर विचार करने में काफी लंबा है।
दिमित्री वी। मास्टरोव प्रतिगमन और बहुस्तरीय / श्रेणीबद्ध मॉडल का उपयोग करके डेटा विश्लेषण का सुझाव देते हैं । अभी तक इस पुस्तक की जाँच नहीं की गई है।
बहुत सारे पुस्तक समीक्षा पढ़ने के बाद, यह स्पष्ट प्रतीत होता है कि यहाँ पूछी गई सही पुस्तक अभी तक मौजूद नहीं है। हालाँकि, संभवतः ऐसा चुनना संभव है जो बहुत करीब हो। यह ट्रेंड सांख्यिकी उपयोगकर्ताओं के लिए एक समुदाय विकी के रूप में सबसे अच्छा मौजूदा संदर्भ पुस्तक खोजने के लिए और नए और पुराने पुस्तक लेखकों के लिए एक प्रेरणा के रूप में अपने काम को बेहतर बनाने के उद्देश्य से है।