सांख्यिकी और बिग डेटा

कुछ परिकल्पनाओं का परीक्षण स्टूडेंट के टी - टेस्ट (दो-नमूने के मामले में असमान रूपांतरों के लिए वेल्च के सुधार का उपयोग करके), या विल्कोक्सॉन की तरह गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण द्वारा हस्ताक्षरित रैंक टेस्ट, विलकॉक्सन-मैन-व्हिटनी यू टेस्ट, का उपयोग करके किया जा सकता है। या युग्मित हस्ताक्षर परीक्षण। हम एक कैसे …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

कई मशीन लर्निंग क्लासीफायर (जैसे वेक्टर मशीनों का समर्थन) एक कर्नेल को निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं। यह समझाने का एक सहज तरीका क्या होगा कि एक कर्नेल क्या है? एक पहलू जिसके बारे में मैं सोच रहा हूं वह है रैखिक और गैर-रेखीय गुठली के बीच का अंतर। …

96 machine-learning  svm  references  kernel-trick  intuition 

एसवीएम का उपयोग करते समय, हमें एक कर्नेल का चयन करना होगा। मुझे आश्चर्य है कि एक कर्नेल का चयन कैसे करें। कर्नेल चयन पर कोई मानदंड?

95 machine-learning  svm  kernel-trick 

कई तंत्रिका नेटवर्क किताबें और ट्यूटोरियल बैकप्रॉपैगैशन एल्गोरिथ्म पर बहुत समय बिताते हैं, जो अनिवार्य रूप से ढाल की गणना करने के लिए एक उपकरण है। मान लें कि हम ~ 10K पैरामीटर / वेट के साथ एक मॉडल बना रहे हैं। क्या कुछ ढाल मुक्त अनुकूलन एल्गोरिदम का उपयोग …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

तंत्रिका नेटवर्क के संदर्भ में, सीखने की दर और वजन घटने में क्या अंतर है?

94 neural-networks  terminology 

वाक्यांश p -hacking (यह भी: "डेटा ड्रेजिंग" , "स्नूपिंग" या "फिशिंग") विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय कदाचार को संदर्भित करता है जिसमें परिणाम कृत्रिम रूप से सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हो जाते हैं। "अधिक महत्वपूर्ण" परिणाम प्राप्त करने के कई तरीके हैं, जिनमें शामिल हैं, लेकिन किसी भी तरह सीमित नहीं …

94 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  model-selection  reproducible-research 

आप उन वैज्ञानिकों के लिए कौन सी पुस्तक सुझाएंगे जो सांख्यिकीविद नहीं हैं? स्पष्ट डिलीवरी की सबसे अधिक सराहना की जाती है। साथ ही विशिष्ट कार्यों के लिए उपयुक्त तकनीकों और तरीकों की व्याख्या: समय श्रृंखला विश्लेषण, प्रस्तुति और बड़े डेटा सेट का एकत्रीकरण।

94 references 

मान लें कि मेरे पास कम से कम तीन चर के साथ बहुभिन्नरूपी डेटा का एक बड़ा सेट है। मैं आउटलेयर को कैसे खोज सकता हूं? पेयरवाइज स्कैप्लेट्स काम नहीं करेंगे क्योंकि 3 आयामों में अस्तित्व के लिए यह संभव है कि 2 आयामी उप-स्थानों में से किसी में भी …

94 multivariate-analysis  outliers 

क्या कोई संदर्भ दस्तावेज हैं जो तंत्रिका नेटवर्क में सक्रियण कार्यों की एक व्यापक सूची उनके पेशेवरों / विपक्षों के साथ देते हैं (और आदर्श रूप से प्रकाशनों के कुछ संकेत जहां वे सफल थे या इतने सफल नहीं थे)?

94 neural-networks  references 

अपनी नौकरी की भूमिका में, मैं अक्सर अन्य लोगों के डेटासेट के साथ काम करता हूं, गैर-विशेषज्ञ मुझे नैदानिक ​​डेटा लाते हैं और मैं उन्हें इसे सारांशित करने और सांख्यिकीय परीक्षण करने में मदद करता हूं। मेरे पास जो समस्या है वह यह है कि जो डेटासेट मैं लाया जाता …

93 dataset  outliers  checking 

मुझे आश्चर्य है कि एक बहु-श्रेणी वर्गीकरण समस्या के लिए उलझन मैट्रिक्स का उपयोग करके परिशुद्धता की गणना कैसे करें और याद करें। विशेष रूप से, एक अवलोकन केवल अपने सबसे संभावित वर्ग / लेबल को सौंपा जा सकता है। मैं गणना करना चाहूंगा: परिशुद्धता = टीपी / (टीपी + …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

मैं समझता हूं कि एक स्थिर समय श्रृंखला वह है जिसका माध्य और विचरण समय के साथ निरंतर होता है। क्या कोई यह बता सकता है कि इससे पहले कि हम अलग-अलग ARIMA या ARM मॉडल चला सकें, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि हमारा डेटा सेट स्थिर क्यों है? …

92 regression  time-series  stationarity 

जैसा कि एक आँकड़े में रुचि हो जाती है, डाइकोटॉमी "फ़्रीक्वेंटिस्ट" बनाम "बायेसियन" जल्द ही आम हो जाता है (और जिसने नैट सिल्वर के सिग्नल और शोर , वैसे भी नहीं पढ़ा है?)। वार्ता और परिचयात्मक पाठ्यक्रमों में, देखने का बिंदु बहुत अक्सर होता है ( MLE , मान), लेकिन …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

सादे भाषा में सहसंयोजक क्या है और यह बार-बार डिजाइनों के संबंध में शर्तों पर निर्भरता , सहसंबंध और भिन्नता-सहसंयोजक संरचना से कैसे जुड़ा हुआ है ?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

मॉडल चयन के लिए नेस्टेड क्रॉस सत्यापन का उपयोग कैसे किया जा सकता है ? मैंने जो ऑनलाइन पढ़ा, उसमें से नेस्टेड सीवी निम्नानुसार काम करता है: आंतरिक सीवी लूप है, जहां हम एक ग्रिड खोज का संचालन कर सकते हैं (जैसे हर उपलब्ध मॉडल के लिए के-गुना चल रहा …

91 cross-validation  model-selection