interpolation पर टैग किए गए जवाब

इंटरपोलेशन एक फ़ंक्शन के मूल्यों का अनुमान लगाने की प्रक्रिया है, जब फ़ंक्शन के मूल्यों को केवल एक विशेष समूह के बिंदुओं पर जाना जाता है। एक या एक से अधिक आयामों में इंटरपोलेशन पर सवाल, साथ ही ऐसा करने के लिए एल्गोरिदम, यह टैग होना चाहिए।

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क्या पायथन के लिए एक उच्च गुणवत्ता वाला नेलिनियर प्रोग्रामिंग सॉल्वर है?
मेरे पास कई चुनौतीपूर्ण गैर-उत्तल वैश्विक अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए है। वर्तमान में मैं MATLAB के ऑप्टिमाइज़ेशन टूलबॉक्स काfmincon()'sqp' उपयोग करता हूं (विशेष रूप से, एल्गोरिथ्म = ) के साथ, जो काफी प्रभावी है । हालाँकि, मेरा अधिकांश कोड पायथन में है, और मैं पायथन में भी …

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सम-स्पंदित बिंदुओं के साथ बुरा व्यवहार क्यों होता है?
प्रयोग विवरण: लैग्रेंज प्रक्षेप में, सटीक समीकरण को NNN अंक (बहुपद क्रम N−1N−1N - 1 ) पर मापा जाता है और यह 101 बिंदुओं पर प्रक्षेपित होता है। यहाँ NNN 2 से 64 तक भिन्न है। हर बार L1L1L_1 , L2L2L_2 और L∞L∞L_\infty त्रुटि प्लॉट तैयार किए जाते हैं। यह …

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बहुआयामी डेटा को प्रक्षेपित करने के लिए पसंदीदा और कुशल दृष्टिकोण क्या है?
बहुआयामी डेटा को प्रक्षेपित करने के लिए पसंदीदा और कुशल दृष्टिकोण क्या है? जिन चीजों के बारे में मैं चिंतित हूं: प्रदर्शन और निर्माण के लिए स्मृति, एकल / बैच मूल्यांकन 1 से 6 तक के आयामों को संभालना रैखिक या उच्च-क्रम ग्रेडिएंट प्राप्त करने की क्षमता (यदि रैखिक नहीं …

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ब्लैक-बॉक्स फ़ंक्शन की असंगतताओं को खोजने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
यह सुझाव दिया गया था कि यह गणित स्टैक एक्सचेंज की तुलना में इस प्रश्न के लिए बेहतर जगह हो सकती है, जहां मैंने पहले पूछा था । मान लीजिए कि एक ब्लैक-बॉक्स फ़ंक्शन है जिसका मूल्यांकन (सस्ते में) एक निर्दिष्ट अंतराल पर कहीं भी किया जा सकता है और …

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एक सतत कार्य का उदाहरण जो बहुपद के साथ अनुमानित करना मुश्किल है
शिक्षण उद्देश्यों के लिए मुझे एक एकल चर के निरंतर कार्य की आवश्यकता होगी जो कि बहुपद के साथ अनुमानित रूप से "कठिन" हो, अर्थात इस फ़ंक्शन को अच्छी तरह से "फिट" करने के लिए किसी शक्ति श्रृंखला में बहुत अधिक शक्तियों की आवश्यकता होगी। मैं अपने छात्रों को पावर …

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असंरचित ग्रिड के लिए कुशल प्रक्षेप विधि?
मैं दो असंरचित ग्रिडों के बीच डेटा को प्रक्षेपित करने के लिए एक अच्छी विधि जानना चाहूंगा, जहां एक ग्रिड दूसरे का एक मोटे संस्करण है। दक्षता मेरे लिए बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि मैं एक क्षणिक पीडीई समस्या हल कर रहा हूं जहां मुझे समाधान के हर चरण में ग्रिड …

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एक असंरचित जाल के सेल केंद्रों में डेटा को कैसे प्रक्षेपित करना है?
मेरे पास मल्टीपॉइंट फ़ील्ड डेटा के सेट हैं, प्रत्येक बिंदु डेटा सेट एक असंरचित जाल के एकल कक्ष से संबंधित है। लक्ष्य डेटा को सीधे या परोक्ष रूप से, सबसे सटीक तरीके से सेल केंद्र में प्रक्षेपित करना है। यदि मैं स्रोत और लक्ष्य (सेल केंद्र) के बीच की दूरी …

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क्या RBF कर्नेल मेट्रिसेस बीमार होने की स्थिति में हैं?
मैं एक कर्नेल आधारित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (KLPP) को लागू करने के लिए RBF कर्नेल फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं, जिसके परिणामस्वरूप कर्नेल मैट्रिक्स को अत्यंत दिखाया गया है। L2- मानक की शर्त संख्या आती हैकKK क( i , j ) = exp(- (एक्समैं-एक्सजे)2σ2म)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017-10641017−106410^{17}-10^{64} क्या इसे अच्छी तरह …

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लाइन खोज में घन और द्विघात प्रक्षेप के बीच निर्णय लेने में सहायता करें
मैं एक अर्ध-न्यूटन BFGS एल्गोरिथ्म के भाग के रूप में एक लाइन खोज कर रहा हूं। लाइन खोज के एक चरण में मैं स्थानीय न्यूनतम के करीब जाने के लिए एक क्यूबिक प्रक्षेप का उपयोग करता हूं। चलो च: आर → आर , एफ∈सी1f:R→R,f∈C1f : R \rightarrow R, f \in …

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जब हम आवेदन में बर्नस्टीन बहुपद का उपयोग करते हैं
जब केवल प्रारंभिक प्रारंभिक संख्यात्मक विश्लेषण विधियों का उपयोग करने के बजाय बर्नस्टीन बहुपद का उपयोग करना बेहतर होता है : "लाग्रेंज पोलिनॉमिअल्स", "सरल परिमित अंतर ऑपरेटर"। सवाल इन तरीकों को कम्पेयर करने का है।

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चेबीशेव बहुपद का तेज़ (अनुमानित) मूल्यांकन
क्या एक पसंदीदा तरीका है कि यूनिफ़ॉर्म ग्रिड पर चेबीशेव प्रक्षेप बहुपद का तेज़ (अनुमानित) मूल्यांकन कैसे लागू किया जाए (चेबशेव नोड्स में फ़ंक्शन मान दिए गए हैं)? मेरी समस्या यह है कि जब प्रक्षेप पॉलीओनोमियल की डिग्री बढ़ जाती है तो प्रक्षेप धीमा हो जाता है। निम्नलिखित विचार मेरे …

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संरचित ग्रिड पर 3D-flowfield के लिए सबसे सटीक प्रक्षेप विधि क्या है?
मैं एक 3D संरचित ग्रिड पर बहु-प्रजातियों, संपीड़ित नवियर-स्टोक्स समीकरणों को हल करता हूं। मैंने दिए गए ग्रिड पर एक समाधान प्राप्त किया है (चलो एक अपेक्षाकृत मोटे कहें)। मैं चाहता हूं कि अब मैं अपने ग्रिड को परिष्कृत करूं और अपने सिमुलेशन को फिर से शुरू करने से पहले …
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