terminology पर टैग किए गए जवाब

मैंने सेंसर डेटा के विभिन्न विवरण पढ़े हैं: ए) जैसा कि इस थ्रेड में बताया गया है , एक निश्चित सीमा से नीचे या उससे ऊपर के बिना अयोग्य डेटा को सेंसर किया गया है। अयोग्य का मतलब है कि डेटा एक निश्चित सीमा से ऊपर या नीचे है, लेकिन …

14 regression  terminology  censoring 

मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं और लेखक ने लिखा है: ए, बी, सी का वाई पर प्रभाव का अध्ययन कई प्रतिगमन विश्लेषण के उपयोग के माध्यम से किया गया था। ए, बी, सी को निर्भर चर के रूप में वाई के साथ प्रतिगमन समीकरण में प्रवेश किया गया था। …

14 regression  correlation  terminology 

मैंने आब्दी (2003) में पढ़ा है जब स्वतंत्र चर जोड़ीदार ऑर्थोगोनल होते हैं, तो प्रतिगमन में उनमें से प्रत्येक के प्रभाव का आकलन इस स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच प्रतिगमन की ढलान की गणना करके किया जाता है। इस मामले में, (यानी, IV की orthogonality), आंशिक प्रतिगमन गुणांक …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

मैं इन दो शब्दों को लेकर आया हूं जो कई संदर्भों में परस्पर उपयोग किए जाते हैं। मूल रूप से, एक मध्यस्थ (एम) एक कारक है जो एक्स और वाई के बीच संबंधों पर प्रभाव डालता है। मॉडरेशन विश्लेषण आमतौर पर एक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके किया जाता है। …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

सबसे पहले, मुझे लगता है कि नहीं यह दिलचस्प साइट के सभी सक्रिय सदस्य के रूप में अपना काम सांख्यिकीविदों हैं। अन्यथा इस प्रकार पूछे जाने वाले प्रश्न का कोई मतलब नहीं है! मैं निश्चित रूप से उनका सम्मान करता हूं, लेकिन मुझे एक स्पष्टीकरण की आवश्यकता है जो वैचारिक …

14 self-study  terminology  notation 

माफी अगर यह एक बहुत स्पष्ट सवाल है, लेकिन मैं विभिन्न पोस्ट पढ़ रहा हूं और एक अच्छी पुष्टि नहीं मिल सकती है। वर्गीकरण के मामले में, एक वर्गीकरण की सटीकता = 1- परीक्षण त्रुटि दर है ? मुझे लगता है कि सटीकता , लेकिन मेरा सवाल यह है कि …

14 classification  terminology  accuracy 

मैंने MNIST अंक पहचान कार्य का एक शब्द "क्रमपरिवर्तन अपरिवर्तनीय" संस्करण देखा है। इसका क्या मतलब है?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

संभाव्यता और आंकड़ों में, "यादृच्छिक" और "यादृच्छिकता" की अवधारणा का अक्सर उपयोग किया जाता है। अक्सर एक यादृच्छिक चर की अवधारणा का उपयोग उन मॉडल घटनाओं के लिए किया जाता है जो मौका के कारण होती हैं। मेरा प्रश्न "यादृच्छिक" शब्द का संबंध है। यादृच्छिक क्या है? क्या यादृच्छिकता वास्तव …

14 interpretation  terminology 

एक मानक त्रुटि एक पैरामीटर लिए एक अनुमानक के अनुमानित मानक विचलन है । θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta अवशिष्ट के अनुमानित मानक विचलन को "अवशिष्ट मानक त्रुटि" क्यों कहा जाता है (उदाहरण के लिए, आर के summary.lmफ़ंक्शन के आउटपुट में ) और "अवशिष्ट मानक विचलन" नहीं? हम यहाँ एक मानक …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

मैं प्रसिद्ध पेपर "प्ले अटारी विथ डीप रिनफोर्स लर्निंग" ( पीडीएफ ) को समझने की कोशिश कर रहा हूं । मैं एक युग और प्रकरण के बीच के अंतर के बारे में स्पष्ट नहीं हूं । एल्गोरिथ्म , बाहरी लूप एपिसोड से अधिक है , जबकि आकृति में एक्स-एक्सिस को …

14 neural-networks  terminology  reinforcement-learning  q-learning 

मैं दो शब्दों के बीच उलझन में हूँ "संभावना पैदा करने वाले कार्य" और "पल उत्पन्न करने वाले कार्य"। वे शर्तें अलग कैसे हैं?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

मैं जानना चाहता हूं कि यह क्या है, और यह किसी भी चीज से कैसे अलग है? मान लीजिए, मैं एक विशिष्ट कार्य के लिए, वर्गीकरण और विभाजन में उच्च सटीकता प्राप्त करना चाहता हूं, अगर मैं इसे प्राप्त करने के लिए सीएनएन, आरएनएन, आदि जैसे विभिन्न नेटवर्क का उपयोग …

13 machine-learning  terminology  deep-learning 

मशीन सीखने के संदर्भ में बाहरी और विसंगति के बीच क्या अंतर है। मेरी समझ यह है कि दोनों एक ही चीज को संदर्भित करते हैं।

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

एक शर्मनाक सरल सवाल है - लेकिन ऐसा लगता है कि यह पहले से वैधता पर नहीं पूछा गया है: प्रतिगमन मॉडल की परिभाषा क्या है? एक समर्थन प्रश्न भी, प्रतिगमन मॉडल क्या नहीं है? उत्तरार्द्ध के संबंध में, मुझे मुश्किल उदाहरणों में दिलचस्पी है जहां उत्तर तुरंत स्पष्ट नहीं …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

एक समान प्रश्न पर आम सहमति, क्या परिणामों को "अत्यधिक महत्वपूर्ण" के रूप में संदर्भित करना गलत है? यह कि "अत्यधिक महत्वपूर्ण" एक मान्य है, हालांकि गैर-विशिष्ट, एक संघ की ताकत का वर्णन करने का तरीका जो आपके पूर्व-निर्धारित महत्व सीमा से काफी कम पी-मूल्य है। हालांकि, पी-मूल्यों का वर्णन …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology