r पर टैग किए गए जवाब

मैंने हाल ही में एक तपेदिक क्लिनिक के लिए काम करना शुरू किया। हम समय-समय पर टीबी के उन मामलों की संख्या पर चर्चा करते हैं जिनसे हम वर्तमान में व्यवहार कर रहे हैं, परीक्षण किए गए परीक्षणों की संख्या आदि, मैं इन गणनाओं को शुरू करना चाहता हूं ताकि …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

मुझे साहित्य में कमजोर स्थैतिक समय श्रृंखला के स्वतःसंक्रमण समय के लिए दो परिभाषाएँ मिली हैं: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| जहाँ lag पर है । ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]}kkk ऑटोकैरेलेशन समय का एक अनुप्रयोग "प्रभावी नमूना आकार" खोजना है: यदि आपके पास किसी …

23 r  time-series  correlation 

शुरुआती प्रश्न: मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या दो असतत डेटा सेट एक ही वितरण से आते हैं। मुझे एक कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का सुझाव दिया गया था। कॉनोवर ( प्रैक्टिकल नॉनपैरेमेट्रिक स्टैटिस्टिक्स , 3 डी) का कहना है कि कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव टेस्ट का उपयोग इस उद्देश्य के लिए किया जा …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

मैंने prcomp()आर में एक पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) करने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया । हालांकि, उस फ़ंक्शन में एक बग है जैसे कि na.actionपैरामीटर काम नहीं करता है। मैंने स्टैकओवरफ्लो पर मदद मांगी ; वहाँ दो उपयोगकर्ताओं ने NAमूल्यों से निपटने के दो अलग-अलग तरीकों की पेशकश की …

23 r  pca  missing-data  data-imputation 

मेरे पास कई सहसंबद्ध सुविधाओं के साथ डेटा है, और मैं एक एलडीए चलाने से पहले एक सुचारू आधार फ़ंक्शन के साथ सुविधाओं को कम करके शुरू करना चाहता हूं। मैं फंक्शन के splinesसाथ पैकेज में प्राकृतिक क्यूबिक स्प्लिन का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं ns। मैं गाँठों …

23 r  splines 

यदि मैं केवल तीन प्रतिशतता जानता हूं, तो वितरण में बांटने के लिए मैं किन विधियों का उपयोग कर सकता हूं? उदाहरण के लिए, मुझे पता है कि एक निश्चित डेटा सेट में, पाँचवाँ प्रतिशतक 35,१३५ है, ५० वाँ प्रतिशतक ११,२५ ९ है, और ९ ५,६११ प्रतिशत २३,६११ है। मैं …

23 r  regression  quantiles 

R में रैखिक-मिश्रित मॉडल के बारे में एक प्रश्न के लिए एक प्रस्तावना के रूप में, और शुरुआती / मध्यवर्ती आंकड़ों aficionados के लिए एक संदर्भ के रूप में साझा करने के लिए, मैंने एक स्वतंत्र "क्यू एंड ए-स्टाइल" के रूप में पोस्ट करने का फैसला किया "मैनुअल की गणना" …

22 r  regression  linear-model  lm 

मुझे यह भी यकीन नहीं है कि यह सवाल बहुत मायने रखता है, लेकिन मुझे लगता है कि मैंने कागजात के कुछ जोड़े देखे, जहां उन्होंने यादृच्छिक प्रभावों के साथ यादृच्छिक वन का प्रस्ताव रखा था। क्या यह R में संभव है?

22 r  random-forest  random-effects-model 

यदि मेरा डेटा जैसे वेतन आर में निरंतर घातीय वितरण से है तो मैं कैसे जांच सकता हूं? यहाँ मेरे नमूने का हिस्टोग्राम है: । किसी भी प्रकार की सहायता सराहनीय होगी!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

मैं आर में बूट पैकेज में देख रहा हूं और जब मैंने इसे उपयोग करने के तरीके के बारे में कई अच्छे प्राइमरों को पाया है, मुझे अभी तक कुछ भी नहीं मिला है जो बताता है कि "पर्दे के पीछे" क्या हो रहा है। उदाहरण के लिए, इस उदाहरण …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

मेरे पास एक डेटासेट है जो एक वेब चर्चा मंच से आंकड़े हैं। मैं उन उत्तरों की संख्या के वितरण को देख रहा हूं जिनके विषय की अपेक्षा की जाती है। विशेष रूप से, मैंने एक डेटासेट बनाया है जिसमें विषय उत्तर की सूची गिना जाता है, और फिर उन …

22 r  regression  nonlinear-regression 

मैं एक वर्गीकरण समस्या के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्रयोग करना चाहता हूं जिसे मैं सामना कर रहा हूं। मैं RBM की बात करने वाले पत्रों में भाग गया। लेकिन मैं जो समझ सकता हूं, वे बहुपरत तंत्रिका नेटवर्क से अलग नहीं हैं। यह सटीक है? इसके अलावा …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

आर के यादृच्छिकफॉरस्ट पैकेज 32 से अधिक स्तरों के साथ कारक को संभाल नहीं सकता है। जब इसे 32 से अधिक स्तरों पर दिया जाता है, तो यह एक त्रुटि संदेश देता है: 32 से अधिक श्रेणियों के साथ श्रेणीबद्ध भविष्यवाणियों को संभाल नहीं सकते। लेकिन डेटा मेरे पास कई …

22 r  random-forest  many-categories 

मैं एक लीनियर मॉडल (lm) फिट करना चाहूंगा जहां अवशिष्ट विचरण स्पष्ट रूप से व्याख्यात्मक चर पर निर्भर करता है। जिस तरह से मैं ऐसा करना जानता हूं वह गामा परिवार के साथ चमक का उपयोग करके विचरण करने के लिए है, और फिर एलएम फ़ंक्शन में इसके व्युत्क्रम को …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

एक हेसियन मैट्रिक्स के साथ आशा से उत्पादन को देखते हुए, हेसियन मैट्रिक्स का उपयोग करके पैरामीटर विश्वास अंतराल की गणना कैसे करें? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian मैं अधिक से अधिक संभावना विश्लेषण के संदर्भ में दिलचस्पी रखता हूं, लेकिन यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि क्या विधि का विस्तार …

22 r  maximum-likelihood