r पर टैग किए गए जवाब

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तर या इंटरैक्शन स्वीकार नहीं कर रहा है। क्या R के 100 मापदंडों वाले मॉडल पर रैखिक प्रतिगमन बनाने के लिए R में एक आसान …

22 r 

मेरे पास एक समय श्रृंखला है जिसमें दोहरे मौसमी घटक शामिल हैं और मैं निम्नलिखित समय श्रृंखला घटकों (प्रवृत्ति, मौसमी घटक 1, मौसमी घटक 2 और अनियमित घटक) में श्रृंखला को विघटित करना चाहूंगा। जहाँ तक मुझे पता है, R में एक श्रृंखला को विघटित करने की STL प्रक्रिया केवल …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

चलो, हम कहते हैं, निम्नलिखित डेटा: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 इसे (और कई अन्य डेटासेट) एक पारेटो वितरण के लिए फिट करने के लिए एक सरल तरीका चाहते हैं। आदर्श रूप से यह मिलान के सैद्धांतिक मूल्यों का उत्पादन करेगा, कम …

22 r  pareto-distribution 

मैं प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके एक बार-श्रृंखला डेटा (प्रतिकृति के बिना) फिट करने की कोशिश कर रहा था। डेटा इस प्रकार दिखता है: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

इसे पुन: उत्पन्न करने के लिए आप डिकैथलॉन डेटासेट {FactoMineR} का उपयोग कर सकते हैं। सवाल यह है कि गणना किए गए आइजेनवेल्स कोवरियन मैट्रिक्स से भिन्न क्यों हैं। यहाँ का उपयोग कर eigenvalues ​​हैं princomp: > library(FactoMineR);data(decathlon) > pr <- princomp(decathlon[1:10], cor=F) > pr$sd^2 Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 …

22 r  pca 

मुझे यकीन नहीं है कि विषय क्रॉसविलेक्टेड ब्याज में प्रवेश करता है। आप मुझे बताइएगा। मुझे एक ग्राफ ( ग्राफ सिद्धांत से ) का अध्ययन करना होगा । मेरे पास एक निश्चित संख्या में डॉट्स हैं जो जुड़े हुए हैं। मेरे पास सभी डॉट्स के साथ एक टेबल है और …

22 r  data-visualization  graph-theory 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। माइग्रेट 5 साल पहले । मैंने आंशिक निर्भरता भूखंडों पर अन्य विषयों के माध्यम से पढ़ा है और उनमें से अधिकांश इस बात पर हैं कि आप वास्तव में उन्हें अलग-अलग …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

हमने निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करके एक मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाया है; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) विषय और आइटम यादृच्छिक प्रभाव हैं। हम एक विषम परिणाम प्राप्त कर रहे हैं जो …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

मेरे पास आयाम 250k x 100 की बाइनरी विशेषताओं का एक अर्ध-छोटा मैट्रिक्स है। प्रत्येक पंक्ति एक उपयोगकर्ता है और कॉलम कुछ उपयोगकर्ता व्यवहार के बाइनरी "टैग" हैं जैसे "पसंद_कैट"। user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 …

22 r  clustering  binary-data 

मैं हाल ही में मान-व्हिटनी यू परीक्षण के बारे में पढ़ रहा हूं। यह पता चला है कि आर में इस परीक्षण को करने के लिए आपको वास्तव में एक विलकॉक्सन परीक्षण चलाने की आवश्यकता है! मेरा प्रश्न: wilcox.testR का W आँकड़ा U आँकड़ा के समान है?

22 r  wilcoxon-mann-whitney 

मैं समझता हूं कि प्रतिगमन गुणांक के लिए वाल्ड परीक्षण निम्न संपत्ति पर आधारित है जो कि अस्वाभाविक रूप से रखती है (जैसे Wasserman (2006): सभी सांख्यिकी , पृष्ठ 153, 214-215): जहां अनुमानित प्रतिगमन गुणांक को दर्शाता है, _ प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि को दर्शाता है और ब्याज का …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

मैं बेहतर आर संकुल को समझना चाहते हैं Larsऔर Glmnetहै, जो कमंद समस्या को हल करने के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं: (पेजवेरिएबल्स औरएननमूनों के लिए,www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdfपेज 3 परदेखें)m i n( β0β) ∈ आरपी + 1[ १2 एनΣमैं = १एन( yमैं- β0- एक्सटीमैंβ)2+ λ | | β| |एल1]मीटरमैंn(β0β)∈आरपी+1[12एनΣमैं=1एन(yमैं-β0-एक्समैंटीβ)2+λ||β||एल1]min_{(\beta_0 \beta) \in R^{p+1}} …

22 r  regression  machine-learning  lasso  regularization 

मान लीजिए कि मेरे पास प्रत्येक साइट पर प्रत्येक विषय के लिए कुछ माप है। दो चर, विषय और साइट, कंप्यूटिंग इंट्राक्लास सहसंबंध (आईसीसी) मूल्यों के संदर्भ में रुचि रखते हैं। आमतौर पर मैं lmerआर पैकेज से फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं lme4, और चलाता हूं lmer(measurement ~ 1 + …

22 r  lme4-nlme  intraclass-correlation 

मैं पर एक चर करना चाहता हूं । क्या मुझे कच्चे या रूढ़िवादी बहुपद का उपयोग करना चाहिए? मैंने इनसे निपटने वाली साइट पर प्रश्न देखा, लेकिन मुझे वास्तव में समझ नहीं आया कि इनका उपयोग करने में क्या अंतर है। yyyx,x2,…,x5x,x2,…,x5x,x^2,\ldots,x^5 क्यों मैं सिर्फ गुणांक पाने के लिए एक …

22 r  regression  polynomial 

मेरे पास तीन श्रेणीगत चर के साथ एक डेटासेट है और मैं एक ग्राफ में तीनों के बीच के रिश्ते की कल्पना करना चाहता हूं। कोई विचार? वर्तमान में मैं निम्नलिखित तीन ग्राफ़ का उपयोग कर रहा हूं: प्रत्येक ग्राफ आधारभूत अवसाद (माइल्ड, मॉडरेट, गंभीर) के स्तर के लिए है। …

21 r  data-visualization  categorical-data