probability पर टैग किए गए जवाब

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 3 साल पहले …

9 machine-learning  probability  references  measure-theory 

मेरे पास बड़ी संख्या में क्रिकेट गेम (कुछ हजार) का विवरण देने वाला डेटा सेट है। क्रिकेट में "गेंदबाज" बार-बार "बल्लेबाजों" के उत्तराधिकार में एक गेंद फेंकते हैं। गेंदबाज बल्लेबाज को "आउट" करने की कोशिश कर रहा है। इस संबंध में यह बेसबॉल में पिचर्स और बल्लेबाजों के समान है। …

9 probability  modeling  games 

मैं के वितरण का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं जहाँ , iid मुझे पता है कि, प्रत्येक शब्दों को अलग-अलग लेते हुए, और लेकिन मैं (*) के वितरण के बारे में अनिश्चित हूं( एन - 1 )Σमैं = १nजेड2मैं-(Σमैं = १nजेडमैं)2( ∗ )(n-1)Σमैं=1nजेडमैं2-(Σमैं=1nजेडमैं)2(*) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( …

9 probability  distributions  normal-distribution 

यह सर्वविदित है कि एक यादृच्छिक चर गामा पूर्णांक आकार पैरामीटर के साथ वितरित किया जा रहा है kकk के वर्गों के योग के बराबर है kकk सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर। लेकिन गैर-पूर्णांक साथ एक गामा वितरित यादृच्छिक चर के बारे में मैं क्या कह सकता हूं ? …

9 probability  gamma-distribution 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि मैं कैसे अनुकरण कर सकता हूं बी ई आर एन ओ यू एल एल मैं (एख)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right), कहाँ पे ए , बी ∈ एनa,b∈Na,b\in \mathbb{N}, एक सिक्का टॉस (के रूप में कई बार के रूप में आप की आवश्यकता के साथ) का उपयोग …

9 probability  simulation  bernoulli-distribution  rejection-sampling 

मैं निम्नलिखित समस्या में एक विश्लेषणात्मक अभिव्यक्ति कैसे प्राप्त कर सकता हूं ?D(n,l,L)D(n,l,L)D(n,l,L) मैं बेतरतीब ढंग से ड्रॉप लंबाई की "सलाखों" अंतराल में । "बार" ओवरलैप कर सकते हैं। मैं कम से कम एक "बार" के कब्जे वाले अंतराल की कुल लंबाई खोजना चाहता हूं ।nnnlll[0,L][0,L][0,L]DDD[0,L][0,L][0,L] "कम-घनत्व" सीमा में, ओवरलैप …

9 probability  distributions 

यह होमवर्क नहीं है। आज्ञा देना XXX एक यादृच्छिक चर है। यदि E[X]=k∈RE[X]=k∈R\mathbb{E}[X] = k \in \mathbb{R} और Var[X]=0Var[X]=0\text{Var}[X] = 0 , तो क्या यह उस \ Pr \ left (X = k \ right) = 1 का अनुसरण करता है Pr(X=k)=1Pr(X=k)=1\Pr\left(X = k\right) = 1? सहज रूप से, यह …

9 probability 

मुसीबत मैं एक अज्ञात संख्या में पक्षों के साथ मरने के लिए एक प्रणाली अनुरूप पर कुछ निष्कर्ष निकालना चाहूंगा। डाई को कई बार रोल किया जाता है, जिसके बाद मैं मरने वाले पक्षों की संख्या के अनुरूप एक पैरामीटर पर एक प्रायिकता वितरण का अनुमान लगाना चाहूंगा, times। सहज …

9 r  probability  bayesian  jags 

मान लीजिए कि मेरे पास एक अलग-अलग रंग की गेंदों वाला एक कलश है और हर अलग रंग कई बार दिखाई दे सकता है (अगर 10 लाल गेंदें हैं तो 10 नीली गेंदों की भी जरूरत नहीं है)। यदि हम ड्राइंग से पहले कलश की सटीक सामग्री जानते हैं तो …

9 probability  discrete-data  distributions 

मेरे पास दो अलग-अलग मार्कोव श्रृंखलाएं हैं, जिनमें से प्रत्येक में एक अवशोषित अवस्था और एक ज्ञात प्रारंभिक स्थिति है। मैं इस संभावना को निर्धारित करना चाहता हूं कि श्रृंखला 1 श्रृंखला 2 से कम चरणों में एक अवशोषित अवस्था तक पहुंच जाएगी। मुझे लगता है कि मैं n चरणों …

9 probability  markov-chain  transition-matrix 

मैं तब से सोच रहा था एक्स, वाईX,YX, Y से हैं एन( 0 , 1 )N(0,1)N(0,1) और वे स्वतंत्र हैं, फिर एक्स- 2 वाईX−2YX - 2Y का वितरण किया है एन( 0 , 5 )N(0,5)N(0, 5)। फिरएक्स- 2 वाई> 0X−2Y>0X-2Y > 0 की संभावना है 1 / 21/21/2। उपरोक्त मुझे …

9 probability  normal-distribution 

बता दें कि X, Y और Z तीन स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं। यदि X / Y का Z के समान वितरण है, तो क्या यह सच है कि X का YZ के समान वितरण है?

9 probability  ratio 

कहते हैं कि मेरे पास एक बैग में एन बॉल हैं। अपने पहले ड्रॉ पर, मैं गेंद को चिह्नित करता हूं और इसे बैग में बदल देता हूं। अपने दूसरे ड्रॉ पर, अगर मैं एक चिह्नित गेंद उठाता हूं तो मैं इसे बैग में वापस कर देता हूं। यदि, हालांकि, …

9 probability  estimation  population  combinatorics  capture-mark-recapture 

मैं वर्तमान में हैकर्स "पुस्तक" के लिए प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग और बायेसियन तरीके पढ़ रहा हूं । मैंने कुछ अध्याय पढ़े हैं और मैं पहले अध्याय पर विचार कर रहा था जहाँ pymc के साथ पहला उदाहरण पाठ संदेश में एक विचयन का पता लगाने से मिलकर बना है। उस उदाहरण …

9 probability  mcmc  pymc  change-point 

पर विचार करेंXn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k>nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} मुझे यह दिखाने की आवश्यकता है कि भले ही …

9 probability  self-study  central-limit-theorem  moments  asymptotics