probability पर टैग किए गए जवाब

मेरे आँकड़े स्वयं सिखाए गए हैं, लेकिन बहुत सारी सामग्री मैं एक डेटासेट को इंगित करता हूं जिसका अर्थ है 0 और मानक विचलन 1। अगर ऐसा है तो: मतलब 0 और SD 1 एक अच्छी संपत्ति क्यों है? इस नमूने से 0.5 के बराबर एक यादृच्छिक चर क्यों निकाला …

15 probability 

चलो एक ची-चुकता वितरित साथ यादृच्छिक चर हो कश्मीर स्वतंत्रता की डिग्री। निम्नलिखित संभावनाओं के लिए सबसे तेज ज्ञात सीमाएं क्या हैंX∼χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k)P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) तथा P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k)P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq 1 - \delta_2(z, k) जहां और δ 2 कुछ कार्य हैं। …

15 probability  chi-squared 

आमतौर पर असतत चर पर एक प्रायिकता वितरण को प्रायिकता द्रव्यमान फ़ंक्शन (PMF) का उपयोग करके वर्णित किया जाता है: निरंतर यादृच्छिक चर के साथ काम करते समय, हम संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन (पीडीएफ) का उपयोग करके प्रायिकता वितरण का वर्णन करते हैं, बजाय एक संभाव्यता द्रव्यमान फ़ंक्शन के। - गुडफेलो, …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

मैं आंकड़ों / मशीन सीखने के तरीकों में ध्यान देता हूं, एक वितरण अक्सर गौसियन द्वारा अनुमानित किया जाता है, और फिर उस गाऊसी का उपयोग नमूने के लिए किया जाता है। वे वितरण के पहले दो क्षणों की गणना करके शुरू करते हैं, और उन अनुमानों का उपयोग और …

14 probability  sampling  moments 

सवाल यदि एक्स 1 , ⋯ , एक्स एन ~ एन ( μ , 1 )X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1) आईआईडी, तो गणना कर रहे हैं ई ( एक्स 1 | टी )E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) जहां, टी = Σ मैं एक्स मैंT=∑iXiT = \sum_i X_i । प्रयास : कृपया …

14 probability  self-study  mathematical-statistics  conditional-probability  conditional-expectation 

तो, यह एक सामान्य प्रश्न हो सकता है, लेकिन मुझे कभी संतोषजनक उत्तर नहीं मिला। आप इस संभावना को कैसे निर्धारित करते हैं कि अशक्त परिकल्पना सही है (या गलत)? मान लें कि आप छात्रों को एक परीक्षण के दो अलग-अलग संस्करण देते हैं और देखना चाहते हैं कि क्या …

14 probability  hypothesis-testing  bayesian 

मैंने इस लेख को पलान्टिर के मामले के बारे में पढ़ा है जहाँ श्रम की कमी के कारण एशियाई लोगों के साथ भेदभाव का आरोप लगा रहे हैं। क्या किसी को पता है कि उन्हें ये संभावना अनुमान कहाँ से मिले? मुझे आइटम (ए) में 1/741 नहीं मिल रहा है। …

14 probability  p-value  contingency-tables  legal 

हमें यादृच्छिक चर की एक धारा, ; जाने पदों की संख्या हम कुल के लिए की जरूरत है एक से अधिक होने की हो, यानी सबसे छोटी संख्या ऐसी है कि हैएक्स मैं मैं मैं घ ~ यू ( 0 , 1 ) Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)वाई YYवाईYY एक्स 1 + …

14 probability  self-study  expected-value  uniform 

गाऊसी मिश्रण मॉडल (जीएमएम) अपील कर रहे हैं क्योंकि वे विश्लेषणात्मक और व्यवहार में दोनों के साथ काम करने के लिए सरल हैं, और बहुत अधिक जटिलता के बिना कुछ विदेशी वितरणों को मॉडलिंग करने में सक्षम हैं। कुछ विश्लेषणात्मक गुण हैं जो हमें धारण करने की उम्मीद करनी चाहिए …

14 probability  normal-distribution  references  gaussian-mixture  information-theory 

मान लीजिए कि आपके पास आठ धावक दौड़ रहे हैं; उनके व्यक्तिगत रन समय का वितरण सामान्य है और प्रत्येक का मतलब 111111 सेकंड है, कहते हैं। धावक एक का मानक विचलन सबसे छोटा, दो दूसरा सबसे छोटा, तीसरा सबसे छोटा, आदि, और आठ सबसे बड़ा है। दो सवाल मुझे …

14 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  order-statistics 

एक दोस्त अपील पर एक ग्राहक का प्रतिनिधित्व कर रहा है, एक आपराधिक परीक्षण के बाद जिसमें यह प्रतीत होता है कि जूरी चयन नस्लीय पक्षपाती था। जूरी पूल में 4 नस्लीय समूहों में 30 लोग शामिल थे। अभियोजन पक्ष ने इनमें से 10 लोगों को पूल से बाहर करने …

14 probability  statistical-significance  references  bias  combinatorics 

मैं दो नमूनों के बीच समानता के एक उपाय के रूप में, आर में दो कर्नेल घनत्व अनुमानों के बीच ओवरलैप के क्षेत्र की गणना करने के लिए एक विधि की तलाश कर रहा हूं। स्पष्ट करने के लिए, निम्नलिखित उदाहरण में, मुझे क्षेत्र के अतिव्यापी क्षेत्र की मात्रा निर्धारित …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

डेटा का विश्लेषण करते समय निम्नलिखित समस्या हाल ही में सामने आई। यदि यादृच्छिक चर X एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है और Y एक वितरण (n dof के साथ) का अनुसरण करता है , तो वितरित किया जाता है? अब तक मैं : के पीडीएफ के साथ आया …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

मैं MCMC से संबंधित कुछ व्याख्यानों से गुजर रहा था। हालाँकि, मुझे इसका अच्छा उदाहरण नहीं मिलता कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है। क्या कोई मुझे एक ठोस उदाहरण दे सकता है। सभी मैं देख सकता हूं कि वे एक मार्कोव श्रृंखला चलाते हैं और कहते हैं कि इसका …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

मैंने देखा कि सामान्य वितरण में, संभावना शून्य के बराबर होती है, जबकि पॉइसन वितरण के लिए, यह शून्य के बराबर नहीं होगा जब c एक गैर-नकारात्मक पूर्णांक होगा।P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc मेरा सवाल है: क्या सामान्य वितरण में किसी भी स्थिर की संभावना बराबर शून्य है क्योंकि यह किसी भी वक्र के …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution