notation पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकी अंकन और सांख्यिकी में प्रयुक्त गणितीय संकेतन के बारे में प्रश्नों के लिए।

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अपेक्षाओं में सदस्यता संकेतन
माप सिद्धांत के ढांचे में सशर्त अपेक्षाओं में सबस्क्रिप्ट नोटेशन का सटीक अर्थ क्या है ? ये सदस्यता सशर्त अपेक्षा की परिभाषा में प्रकट नहीं होती हैं, लेकिन हम विकिपीडिया के इस पृष्ठ में उदाहरण के लिए देख सकते हैं । (ध्यान दें कि यह हमेशा ऐसा नहीं होता था, …


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दो अलग-अलग लॉजिस्टिक लॉस फॉर्मेशन / नोटेशन क्यों हैं?
मैंने दो प्रकार के लॉजिस्टिक लॉस फॉर्मूलेशन देखे हैं। हम आसानी से दिखा सकते हैं कि वे समान हैं, एकमात्र अंतर लेबल की परिभाषा है ।yyy गठन / संकेतन 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p) L(y,\beta^Tx)=-y\log(p)-(1-y)\log(1-p) जहां , जहां लॉजिस्टिक फ़ंक्शन वास्तविक संख्या से 0,1 अंतराल का मानचित्र बनाता है।p=11+exp(−βTx)p=11+exp⁡(−βTx)p=\frac …

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मशीन लर्निंग में, सब्सक्रिप्शन के बजाय सुपरस्क्रिप्ट का उपयोग क्यों किया जाता है?
मैं कोर्टर के माध्यम से मशीन लर्निंग पर एंड्रयू एनजी का कोर्स कर रहा हूं । समीकरणों के लिए, सब्सक्रिप्शन के बजाय सुपरस्क्रिप्ट का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, बजाय निम्नलिखित समीकरण का उपयोग किया जाता है : x iएक्स( i )x(i)x^{(i)}एक्समैंxix_i जे( θ0, θ1) = 12 मीΣमैं …

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संभावना वितरण को एक टिल्ड के साथ निरूपित क्यों किया जाता है?
संभावना वितरण को निर्दिष्ट करते समय टिल्ड का क्या अर्थ है? उदाहरण के लिए: जेड~ सामान्य ( 0 , 1 ) ।जेड~साधारण(0,1)।Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

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मानदंडों के संदर्भ में सुपर स्क्रिप्ट 2 सबस्क्रिप्ट 2 का अर्थ क्या है?
मैं अनुकूलन के लिए नया हूँ। मैं उन समीकरणों को देखता रहता हूं जिनमें एक सुपरस्क्रिप्ट 2 है और एक मानक के दाईं ओर एक सबस्क्रिप्ट 2 है। उदाहरण के लिए, यहाँ सबसे कम वर्ग समीकरण है मिनट||Ax−b||22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 मुझे लगता है कि मैं सुपरस्क्रिप्ट 2 को समझता हूं: इसका …

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आंकड़ों में, मुझे लगता है चाहिए
मैं आँकड़ों का अध्ययन कर रहा हूँ और अक्सर सूत्रों से युक्त logहोता हूँ और मैं हमेशा उलझन में रहता हूँ अगर मुझे यह व्याख्या करनी चाहिए कि मानक अर्थ के रूप में log, अर्थात आधार 10, या यदि आँकड़ों में प्रतीक log को आमतौर पर प्राकृतिक लॉग माना जाता …


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आर में मिश्रित मॉडल सूत्रों में यादृच्छिक प्रभावों के लिए विल्किंसन-शैली की धारणा जैसे (1 | आईडी) की उत्पत्ति
R जैसे मॉडल सूत्र y ~ x + a*b + c:d विल्किंसन संकेतन पर आधारित हैं : विल्किंसन एंड रोजर्स 1973, सिम्बोलिक विवरण फैक्टरियल मॉडल्स ऑफ़ एनालिसिस फॉर वियरेन्स । इस पत्र में मिश्रित मॉडल के लिए अधिसूचनाओं पर चर्चा नहीं की गई (जो कि तब अस्तित्व में नहीं थी)। …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए मैट्रिक्स नोटेशन
रैखिक प्रतिगमन (चुकता नुकसान) में, मैट्रिक्स का उपयोग करके हमारे पास उद्देश्य के लिए एक बहुत संक्षिप्त संकेतन है minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 जहाँ AAA डेटा मैट्रिक्स है, xxx गुणांक है, और bbb प्रतिक्रिया है। क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन उद्देश्य के लिए मैट्रिक्स नोटेशन समान है? मैंने जितने भी नोटिस देखे …

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कौन सा संकेतन और क्यों:
क्या ये महज शैलीगत रूढ़ियाँ हैं (चाहे italicized या गैर-italicized), या इन नोटेशन के अर्थों में पर्याप्त अंतर हैं? क्या कोई अन्य अर्थ हैं " इस संभावना पर विचार किया जाना चाहिए " की संभावना ?

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आकलनकर्ताओं की सूचना (टिल्ड बनाम हैट)
1. क्या आँकड़े में टोपी और टिल्ड प्रतीक के बारे में कोई नामकरण सम्मेलन है? मैंने पाया β के लिए एक आकलनकर्ता वर्णन है β ( विकिपीडिया ) लेकिन मैंने यह भी पाया ~ β के लिए एक आकलनकर्ता वर्णन है β ( Wolfram )। क्या अर्थ में कोई अंतर …
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सांख्यिकीय संदर्भ को कैसे पचाएं?
सबसे पहले, मुझे लगता है कि नहीं यह दिलचस्प साइट के सभी सक्रिय सदस्य के रूप में अपना काम सांख्यिकीविदों हैं। अन्यथा इस प्रकार पूछे जाने वाले प्रश्न का कोई मतलब नहीं है! मैं निश्चित रूप से उनका सम्मान करता हूं, लेकिन मुझे एक स्पष्टीकरण की आवश्यकता है जो वैचारिक …

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प्रतिगमन अवशिष्ट वितरण मान्यताओं
त्रुटियों पर वितरणात्मक धारणा को स्थान देना क्यों आवश्यक है, अर्थात yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , ।ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) लिखा क्यों नहीं yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , ,yi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) जहां या तो मामले में । मैंने देखा है कि यह माना जाता है कि वितरण संबंधी मान्यताओं …

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गणितीय समीकरणों को समझने के लिए सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करने से संक्रमण?
प्रसंग: मैं एक मनोविज्ञान पीएचडी छात्र हूं। कई मनोविज्ञान पीएचडी छात्रों के साथ के रूप में, मुझे पता है कि सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करके विभिन्न सांख्यिकीय विश्लेषण कैसे करें, जैसे कि पीसीए, वर्गीकरण पेड़ और क्लस्टर विश्लेषण जैसी तकनीकें। लेकिन यह वास्तव में संतोषजनक नहीं है क्योंकि हालांकि मैं …

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