model-selection पर टैग किए गए जवाब

प्रसंग यह प्रश्न आर का उपयोग करता है, लेकिन सामान्य सांख्यिकीय मुद्दों के बारे में है। मैं समय के साथ कीट जनसंख्या वृद्धि दर पर मृत्यु दर कारकों (बीमारी और परजीवीता के कारण% मृत्यु) के प्रभावों का विश्लेषण कर रहा हूं, जहां लार्वा आबादी 8 साल के लिए एक वर्ष …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

सबसे पहले, एक सवाल है कि पहले से ही विस्तार से चर्चा की गई पोस्ट करने के लिए क्षमा याचना यहाँ , यहाँ , यहाँ , यहाँ , यहाँ, और एक पुराने विषय को फिर से गरम करने के लिए। मुझे पता है @DikranMarsupial ने इस विषय पर पोस्ट और …

17 machine-learning  cross-validation  model-selection  glmnet  hyperparameter 

कुछ दिनों पहले, मेरे एक मनोवैज्ञानिक-शोधकर्ता ने मुझे रैखिक प्रतिगमन मॉडल के चर का चयन करने की अपनी विधि के बारे में बताया। मुझे लगता है कि यह अच्छा नहीं है, लेकिन मुझे यह सुनिश्चित करने के लिए किसी और से पूछने की आवश्यकता है। विधि है: सभी चर के …

17 regression  correlation  model-selection 

मैं बस "एकैके सूचना मानदंड" में भाग गया, और मैंने मॉडल चयन पर साहित्य की इस बड़ी मात्रा पर ध्यान दिया (बीआईसी जैसी चीजें भी मौजूद हैं)। समकालीन मशीन सीखने के तरीके इन BIC और AIC मॉडल चयन मानदंडों का लाभ क्यों नहीं उठाते हैं?

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

हालांकि निजी परीक्षण सेट के परिणामों का उपयोग मॉडल को और अधिक परिष्कृत करने के लिए नहीं किया जा सकता है, लेकिन क्या मॉडल का चयन निजी परीक्षण सेट परिणामों के आधार पर नहीं किया जा रहा है? क्या आप अकेले उस प्रक्रिया के माध्यम से, निजी परीक्षण सेट पर …

16 model-selection  overfitting  out-of-sample 

यह एक लंबी पोस्ट है इसलिए मुझे आशा है कि आप मेरे साथ सहन कर सकते हैं, और कृपया मुझे सही कर सकते हैं जहां मैं गलत हूं। मेरा लक्ष्य 3 या 4 सप्ताह के ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर एक दैनिक पूर्वानुमान का उत्पादन करना है। डेटा एक ट्रांसफार्मर …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

यदि आप एक गैर रेखीय फलन को बिंदुओं के एक समूह में फिट करते हैं (यह मानते हुए कि प्रत्येक अनुपस्थिति के लिए केवल एक ही समन्वय है) परिणाम या तो निम्न हो सकता है: छोटे अवशेषों के साथ एक बहुत ही जटिल कार्य बड़े अवशेषों के साथ एक बहुत …

16 model-selection  cross-validation 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

यहाँ पर रैखिक मॉडल गुणांक के बारे में स्पष्टीकरण मांगने के बाद, मेरे पास फ़ैक्टर स्तरों के गुणांकों के लिए गैर-साइनफ़िकेंट (उच्च पी मान) से संबंधित प्रश्न है। उदाहरण: यदि मेरे रैखिक मॉडल में 10 स्तरों वाला कारक शामिल है, और उन स्तरों में से केवल 3 में महत्वपूर्ण p …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

मैं सोच रहा था, क्यों LASSO और LARS मॉडल चयन के तरीके इतने लोकप्रिय हैं, भले ही वे मूल रूप से सौतेले वार फॉरवर्ड सिलेक्शन के भिन्नरूप हैं (और इस तरह पथ निर्भरता से पीड़ित हैं)? इसी तरह, मॉडल चयन के लिए जनरल टू स्पेसिफिक (GETS) के तरीकों को ज्यादातर …

15 feature-selection  model-selection  lasso  stepwise-regression  lars 

मेरा एक प्रयोग है जिसे मैं यहाँ सार करने की कोशिश करूँगा। कल्पना कीजिए कि मैं आपके सामने तीन सफेद पत्थरों को उछालता हूं और आपको उनकी स्थिति के बारे में निर्णय लेने के लिए कहता हूं। मैं पत्थरों के गुणों और आपकी प्रतिक्रिया को रिकॉर्ड करता हूं। मैं कई …

15 r  mixed-model  model-selection 

मैंने KNN के लिए इष्टतम K का चयन करने के लिए 5-गुना CV का प्रदर्शन किया। और ऐसा लगता है कि बड़ा के हो जाता है, छोटी त्रुटि ... क्षमा करें, मेरे पास एक किंवदंती नहीं थी, लेकिन अलग-अलग रंग अलग-अलग परीक्षणों का प्रतिनिधित्व करते हैं। कुल 5 हैं और …

15 model-selection  k-nearest-neighbour 

मैं आँकड़ों के मामले में बहुत महान नहीं हूँ, इसलिए अगर यह एक सरलीकृत प्रश्न है तो माफी माँगता हूँ। मैं कुछ आंकड़ों के रूप में एक नकारात्मक घातीय एक वक्र ढाले रहा हूँ, और कभी कभी मेरे डेटा सबसे अच्छा फिट , और कभी कभी फिट के करीब है …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

वहाँ किसी भी विश्लेषणात्मक परिणाम या के बारे में प्रयोगात्मक कागजात हैं इष्टतम के गुणांक के चुनाव जुर्माना अवधि। द्वारा इष्टतम , मैं एक पैरामीटर है कि सबसे अच्छा मॉडल है, या कि कम करता है उम्मीद हानि का चयन करने की संभावना को अधिकतम मतलब है। मैं पूछ रहा …

15 model-selection  lasso  shrinkage 

हमारे पास दो मॉडल हैं जो लॉग लाइबिलिटी की गणना करने के लिए एक ही विधि का उपयोग करते हैं और एक के लिए एआईसी दूसरे की तुलना में कम है। हालांकि, निचले एआईसी वाले व्यक्ति की व्याख्या करना अधिक कठिन है। हमें यह तय करने में परेशानी हो रही …

15 model-selection  aic