intuition पर टैग किए गए जवाब

वे प्रश्न जो आँकड़ों की एक वैचारिक या गैर-गणितीय समझ चाहते हैं।

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क्या एक सहज स्पष्टीकरण है कि बहुकोशिकीय रैखिक प्रतिगमन में समस्या क्यों है?
विकी उन समस्याओं की चर्चा करता है जब बहुसांस्कृतिकता रैखिक प्रतिगमन में एक मुद्दा है। मूल समस्या अस्थिर पैरामीटर अनुमानों में बहुरूपता परिणाम है जो निर्भर चर पर स्वतंत्र चर के प्रभाव का आकलन करना बहुत मुश्किल बनाता है। मैं समस्याओं के पीछे तकनीकी कारणों को समझता हूं ( को …

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सबसे अच्छी फिट की रेखा एक अच्छी फिट की तरह नहीं दिखती है। क्यों?
इस एक्सेल ग्राफ पर एक नजर: 'कॉमन सेंस' लाइन-ऑफ-बेस्ट-फिट (लगभग लाल रंग में हाथ से संपादित) बिंदुओं के केंद्र के माध्यम से सीधी खड़ी रेखा होगी। हालांकि एक्सेल द्वारा तय की गई रैखिक प्रवृत्ति रेखा विकर्ण काली रेखा है। एक्सेल ने कुछ ऐसा क्यों उत्पादित किया है (मानव आंख के …

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"विचरण" को सहजता से समझना
किसी के विचरण की अवधारणा को स्पष्ट करने का सबसे आसान तरीका क्या है? इसका सहज अर्थ क्या है? अगर किसी को अपने बच्चे को यह समझाना है कि कोई इसके बारे में कैसे जाएगा? यह एक अवधारणा है कि मुझे आर्टिकुलेट करने में कठिनाई होती है - विशेषकर जब …

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शैनन की एन्ट्रापी में लघुगणक की भूमिका क्या है?
शैनन की एन्ट्रॉपी प्रत्येक परिणाम की संभावनाओं के लघुगणक द्वारा गुणा किए गए प्रत्येक परिणाम की संभावनाओं के योग का ऋणात्मक है। इस समीकरण में लघुगणक का क्या उद्देश्य है? एक सहज या दृश्य उत्तर (गहन गणितीय उत्तर के विपरीत) बोनस अंक दिए जाएंगे!


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सांख्यिकी साक्षात्कार प्रश्न
मैं कुछ आँकड़ों की तलाश कर रहा हूं (और संभावना है, मुझे लगता है) साक्षात्कार के सवालों को सबसे बुनियादी से अधिक उन्नत के माध्यम से। उत्तर आवश्यक नहीं हैं (हालांकि इस साइट पर विशिष्ट प्रश्नों के लिंक अच्छा करेंगे)।

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संभावना वितरण के 'क्षणों' के बारे में ऐसा क्या 'क्षण' है?
मुझे पता है कि क्या क्षण होते हैं और उनकी गणना कैसे की जाती है और उच्च क्रम वाले क्षणों को प्राप्त करने के लिए क्षण उत्पन्न करने वाले फ़ंक्शन का उपयोग कैसे किया जाता है। हां, मैं गणित जानता हूं। अब जब मुझे काम के लिए अपने आँकड़ों का …

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फिशर सूचना और Cramer- राव बाध्य की सहज व्याख्या
मैं फिशर जानकारी के साथ सहज नहीं हूं, यह क्या उपाय करता है और यह कैसे सहायक है। इसके अलावा, यह क्रैमर-राव के साथ संबंध मेरे लिए स्पष्ट नहीं है। क्या कोई इन अवधारणाओं की सहज व्याख्या दे सकता है?

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क्या एक पंक्ति में 10 सिर अगले टॉस की संभावना को एक पूंछ बढ़ाते हैं?
मैं मानता हूं कि निम्नलिखित सत्य है: एक उचित सिक्के को ग्रहण करना, एक सिक्के को पटकने के दौरान एक पंक्ति में 10 सिर मिलना, अगले सिक्के के टॉस होने की संभावना को बढ़ाता नहीं है, चाहे कितनी भी संभावना और / या सांख्यिकीय शब्दजाल चारों ओर उछाला गया हो …

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सिकुड़न क्यों काम करती है?
मॉडल चयन की समस्याओं को हल करने के लिए, कई तरीके (LASSO, रिज रिग्रेशन, आदि) भविष्यवाणियों के गुणांक को शून्य की ओर कम कर देंगे। मैं एक सहज व्याख्या की तलाश कर रहा हूं कि यह भविष्य कहनेवाला क्षमता में सुधार क्यों करता है। यदि चर का वास्तविक प्रभाव वास्तव …

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पीसीए एक ज्यामितीय समस्या (दूरियों के साथ) से रैखिक बीजगणित की समस्या (आइगेनट्रैक्टर्स के साथ) में कैसे बदल जाता है, इसके लिए एक सहज व्याख्या क्या है?
मैंने पीसीए के बारे में बहुत कुछ पढ़ा है, जिसमें विभिन्न ट्यूटोरियल और प्रश्न शामिल हैं (जैसे कि यह एक , यह एक , यह एक और यह एक )। पीसीए अनुकूलन करने की कोशिश कर रही ज्यामितीय समस्या मेरे लिए स्पष्ट है: पीसीए पुनर्निर्माण (प्रक्षेपण) त्रुटि को कम करके …

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एसवीडी के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है?
मैंने विलक्षण मूल्य अपघटन (SVD) के बारे में पढ़ा है। लगभग सभी पाठ्यपुस्तकों में यह उल्लेख किया गया है कि यह मैट्रिक्स को दिए गए विनिर्देशन के साथ तीन मैट्रीक में बदल देता है। लेकिन ऐसे रूप में मैट्रिक्स को विभाजित करने के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है? पीसीए और अन्य …

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X और XY यादृच्छिक चर के बीच सहसंबंध गुणांक 0.7 क्यों हो जाता है
मेडिकल रिसर्च के लिए प्रैक्टिकल स्टेटिस्टिक्स से लिया गया जहां डगलस ऑल्टमैन पृष्ठ 285 में लिखते हैं: ... किसी भी दो मात्राओं के लिए X और Y, X का XY के साथ संबंध होगा। वास्तव में, भले ही X और Y यादृच्छिक संख्याओं के नमूने हैं, हम X और XY …


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कुल्बैक-लीब्लर (केएल) डाइवर्जेंस पर अंतर्ज्ञान
मैंने KL Divergence के पीछे अंतर्ज्ञान के बारे में सीखा है कि डेटा के सैद्धांतिक / सच्चे वितरण से एक मॉडल वितरण फ़ंक्शन कितना भिन्न होता है। मैं जिस स्रोत को पढ़ रहा हूं, वह कहता है कि इन दो वितरणों के बीच 'दूरी' की सहज समझ सहायक है, लेकिन …

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