intuition पर टैग किए गए जवाब

आज के पैटर्न मान्यता वर्ग में मेरे प्रोफेसर ने PCA, eigenvectors और eigenvalues ​​के बारे में बात की। मुझे इसका गणित समझ में आया। अगर मुझे आइजनवेल्स आदि खोजने के लिए कहा जाए तो मैं इसे मशीन की तरह सही तरीके से करूंगा। लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आया …

975 pca  intuition  eigenvalues  canonical-question 

डिस्क्लेमर: मैं कोई सांख्यिकीविद् नहीं, बल्कि एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं। आंकड़ों में मेरा अधिकांश ज्ञान स्व-शिक्षा से आता है, इस प्रकार मुझे अभी भी अवधारणाओं को समझने में कई अंतराल हैं जो यहां अन्य लोगों के लिए तुच्छ लग सकते हैं। यदि उत्तर कम विशिष्ट शब्द और अधिक स्पष्टीकरण शामिल …

438 distributions  beta-distribution  intuition  beta-binomial 

से विकिपीडिया , वहाँ एक आंकड़े के स्वतंत्रता की डिग्री की तीन व्याख्याओं हैं: आंकड़ों में, स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक आंकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो अलग-अलग होने के लिए स्वतंत्र हैं । सांख्यिकीय मापदंडों का अनुमान विभिन्न मात्रा में जानकारी या डेटा पर …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

एक सांख्यिकी पाठ्यक्रम लेने और फिर साथी छात्रों की मदद करने की कोशिश करने के बाद, मैंने एक विषय पर ध्यान दिया, जो बहुत हेड-डेस्क बैंगिंग को प्रेरित करता है, सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षणों के परिणामों की व्याख्या कर रहा है। ऐसा लगता है कि छात्र आसानी से किसी दिए गए …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

शायद अवधारणा, इसका उपयोग क्यों किया जाता है, और एक उदाहरण।

240 bayesian  mcmc  intuition  teaching 

... यह मानते हुए कि मैं सहज ज्ञान युक्त फैशन में विचरण के बारे में अपने ज्ञान को बढ़ाने में सक्षम हूँ ( "विचरण" को सहज रूप से समझ कर ) या यह कह कर: यह 'औसत' से डेटा मानों की औसत दूरी है - और चूंकि विचरण वर्ग में …

207 variance  covariance  intuition 

कई अलग-अलग संदर्भों में हम केंद्रीय सीमा प्रमेय का आह्वान करते हैं कि हम जो भी सांख्यिकीय पद्धति अपनाना चाहते हैं, उसे सही ठहराने के लिए (जैसे, सामान्य वितरण द्वारा द्विपद वितरण को अनुमानित करें)। मैं तकनीकी विवरणों को समझता हूं कि प्रमेय क्यों सच है लेकिन यह अभी मेरे …

144 intuition  central-limit-theorem 

मुझे आज क्लास में पूछा गया था कि आप मानक विचलन की गणना करते समय के साथ द्वारा वर्ग त्रुटि का योग क्यों विभाजित करते हैं ।एनn−1n−1n-1nnn मैंने कहा कि मैं इसका उत्तर कक्षा में नहीं दे रहा हूँ (क्योंकि मैं निष्पक्ष अनुमानकर्ताओं में नहीं जाना चाहता था), लेकिन बाद …

136 standard-error  intuition  teaching  bessels-correction 

मैं पैटर्न मान्यता और आँकड़ों का अध्ययन कर रहा हूँ और लगभग हर पुस्तक मैं उस विषय पर खोलता हूँ जिसे मैं महालनोबिस दूरी की अवधारणा से टकराता हूँ । किताबें सहज ज्ञान युक्त व्याख्याएं देती हैं, लेकिन फिर भी मेरे लिए बहुत अच्छे नहीं हैं जो वास्तव में वास्तव …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

हम एक है यादृच्छिक प्रयोग विभिन्न साथ परिणामों के गठन नमूना अंतरिक्ष Ω ,Ω,\Omega, जिस पर हम निश्चित पैटर्न पर ब्याज के साथ देखने के लिए कहा जाता है, घटनाओं एफ।F.\mathscr{F}. सिग्मा-अलजेब्रा (या सिग्मा-फील्ड) उन घटनाओं से बना होता है, जिनमें एक संभावना माप PP\mathbb{P} को सौंपा जा सकता है। …

122 probability  intuition  measure-theory  sigma-algebra 

मैं EM एल्गोरिथ्म पर एक अच्छी समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं, इसे लागू करने और इसका उपयोग करने में सक्षम होने के लिए। मैंने एक पूरा दिन सिद्धांत और एक कागज को पढ़ने में बिताया, जहां ईएम का उपयोग रडार से आने वाली स्थिति की जानकारी का उपयोग …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

यूनिट रूट टेस्ट के संदर्भ में, आप एक यूनिट रूट को सहज रूप से कैसे समझाएंगे? मैं बहुत समझाने के तरीकों में सोच रहा हूँ जैसे मैंने इस प्रश्न में स्थापित किया है । यूनिट रूट के साथ मामला यह है कि मुझे पता है (थोड़ा, वैसे) कि यूनिट रूट …

97 intuition  unit-root 

मैं मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच अंतर को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। वे कैसे भिन्न हैं और आपको मानक त्रुटि को मापने की आवश्यकता क्यों है?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

कई मशीन लर्निंग क्लासीफायर (जैसे वेक्टर मशीनों का समर्थन) एक कर्नेल को निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं। यह समझाने का एक सहज तरीका क्या होगा कि एक कर्नेल क्या है? एक पहलू जिसके बारे में मैं सोच रहा हूं वह है रैखिक और गैर-रेखीय गुठली के बीच का अंतर। …

96 machine-learning  svm  references  kernel-trick  intuition 

आम आदमी की शर्तों में अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) के बारे में क्या कोई मुझे विस्तार से बता सकता है? मैं गणितीय व्युत्पत्ति या समीकरण में जाने से पहले अंतर्निहित अवधारणा को जानना चाहूंगा।

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical