distributions पर टैग किए गए जवाब

वितरण संभावनाओं या आवृत्तियों का गणितीय विवरण है।

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यदि मेरा डेटा सामान्य वितरण में फिट बैठता है तो कैसे जांचें?
Rअगर मेरा डेटा लॉग-नॉर्मल या पेरेटो डिस्ट्रीब्यूशन में फिट बैठता है , तो मैं जांचना चाहता हूं । ऐसा कैसे किया जा सकता था? शायद ks.testमुझे ऐसा करने में मदद मिल सकती है, लेकिन मैं अपने डेटा के लिए Pareto वितरण के लिए the और पैरामीटर कैसे प्राप्त कर सकता …

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संचयी / संचयी प्लॉट (या "लोरेंज कर्व की कल्पना")
मुझे नहीं पता कि इस तरह के भूखंडों को क्या कहा जाता है और इस तरह मैंने सिर्फ इस सवाल को एक मूर्खतापूर्ण शीर्षक दिया। मान लीजिए कि मेरे पास एक आदेशित डेटासेट है जो निम्नानुसार है 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... प्रत्येक संख्या पोस्टिंग की राशि …

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वितरण महत्वपूर्ण क्यों हैं?
यह इस मंच पर पूछे गए सबसे कठिन सवालों के रूप में अच्छी तरह से नीचे जा सकता है, लेकिन एक पिछले प्रश्न के लिए ध्वनि और सार्थक उत्तर प्राप्त करने के बाद, मैंने सोचा कि मैं अपनी किस्मत फिर से खींचूंगा। मैं कुछ समय के लिए सांख्यिकीय वितरण के …

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2 डी वर्ग में अंकों के वितरण की एकरूपता को मापें
मेरे पास 2 डी वर्ग है, और मेरे पास इसके अंदर बिंदुओं का एक सेट है, कहते हैं, 1000 अंक। मुझे यह देखने का एक तरीका चाहिए कि क्या वर्ग के अंदर के बिंदुओं का वितरण बाहर फैला हुआ है (या कम या ज्यादा समान रूप से वितरित) या वे …

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लॉग-कॉची रैंडम नंबर जनरेशन
मैं एक लॉग-कॉची वितरण जो घनत्व है से यादृच्छिक संख्या आकर्षित करने के लिए की जरूरत है: क्या कोई मेरी मदद कर सकता है या मुझे एक किताब / कागज पर इंगित कर सकता है जो मुझे दिखा सके?च( एक्स , μ , σ) = 1x πσ[ १ + ( …

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नमूना मात्रा के बजाय कॉर्निश-फिशर विस्तार का उपयोग क्यों करें?
कोर्निश-फिशर विस्तार एक वितरण क्षणों के आधार पर की quantiles अनुमान लगाने के लिए एक तरह से प्रदान करता है। (इस अर्थ में, मैं इसे एज्यूवर्थ एक्सपेंशन के पूरक के रूप में देखता हूं , जो क्षणों के आधार पर संचयी वितरण का अनुमान देता है।) मैं जानना चाहता हूं …

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प्रतिशत डेटा के लिए वितरण
मेरे पास अपने डेटा के साथ मॉडल बनाने के लिए उपयोग करने के लिए सही वितरण के बारे में एक प्रश्न है। मैंने 50 भूखंडों के साथ एक वन इन्वेंट्री का आयोजन किया, प्रत्येक भूखंड का माप 20 मीटर × 50 मीटर है। प्रत्येक भूखंड के लिए, मैंने अनुमान लगाया …


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घातांक और गामा के बीच वितरण के लिए नाम?
घनत्व जहां एक पैरामीटर है, घातांक ( ) के बीच रहता है और ( ) वितरण। बस उत्सुक अगर यह वितरण के एक अधिक सामान्य परिवार का एक उदाहरण होता है? मैं इसे ऐसे नहीं पहचानता।च( s ) ∝ एसs + αइ- एस,s > 0च(रों)αरोंरों+αइ-रों,रों>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α ≥ …

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सामान्यीकृत सामान्य वितरण के लिए प्रस्ताव वितरण
मैं एक सामान्यीकृत सामान्य वितरण ( विकिपीडिया प्रविष्टि ) का उपयोग करके संयंत्र फैलाव का मॉडलिंग कर रहा हूं , जिसमें संभावना घनत्व फ़ंक्शन है: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} जहां ddd दूरी की यात्रा है, aaa स्केल पैरामीटर है, और bbb आकार पैरामीटर है। इस वितरण के मानक विचलन द्वारा यात्रा …

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रैंडम ग्राफ में त्रिकोणों की गणना का वितरण और विविधता
एक Erdos-Renyi यादृच्छिक ग्राफ । कोने का सेट द्वारा लेबल किया गया है । किनारों सेट का निर्माण एक यादृच्छिक प्रक्रिया द्वारा किया जाता है।एन वी वी = { 1 , 2 , … , एन } ईG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE चलो एक संभावना हो , तो प्रत्येक अव्यवस्थित जोड़ी कोने …

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आबादी से नमूना करते समय UMV का
Let घनत्व f _ {\ theta} (x) = \ the थीटा x ^ {\ theta-1} \ mathbf1_ {0 <<1} \ _ \ _ से एक यादृच्छिक नमूना हो। \ थीटा> 0(X1,X2,…,Xn)(X1,X2,…,Xn)(X_1,X_2,\ldots,X_n)fθ(x)=θxθ−110<x<1,θ>0fθ(x)=θxθ−110<x<1,θ>0f_{\theta}(x)=\theta x^{\theta-1}\mathbf1_{00 मैं θ1+θθ1+θ\frac{\theta}{1+\theta} के UMVUE को खोजने का प्रयास कर रहा हूं । (X1,…,Xn)(X1,…,Xn)(X_1,\ldots,X_n) का संयुक्त घनत्व है fθ(x1,⋯,xn)=θn(∏i=1nxi)θ−110<x1,…,xn<1=exp[(θ−1)∑i=1nlnxi+nlnθ+ln(10<x1,…,xn<1)],θ>0fθ(x1,⋯,xn)=θn(∏i=1nxi)θ−110<x1,…,xn<1=exp⁡[(θ−1)∑i=1nln⁡xi+nln⁡θ+ln⁡(10<x1,…,xn<1)],θ>0\begin{align} …

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जोड़ीदार सीमांत वितरण से संयुक्त वितरण प्राप्त करें
मान लें कि हमारे पास 3 यादृच्छिक चर , और हम सीमांत वितरण जानते हैं, लेकिन हमें कुछ और पता नहीं है (जैसे कि सशर्त स्वतंत्रता के रूप में)। क्या हमें संयुक्त वितरण ?एक्स1, एक्स2, एक्स3एक्स1,एक्स2,एक्स3X_1,X_2,X_3पी( एक्स)1, एक्स2) , पी( एक्स)2, एक्स3) , पी( एक्स)3, एक्स1)पी(एक्स1,एक्स2),पी(एक्स2,एक्स3),पी(एक्स3,एक्स1)P(X_1,X_2), P(X_2,X_3), P(X_3,X_1)पी( एक्स)1, एक्स2, …

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छांटे गए सूचियों पर वितरण
कहते हैं कि हमारे पास वस्तुओं की एक ऑर्डर की गई सूची है [a, b, c, ... x, y, z, ...] मैं कुछ पैरामीटर अल्फा द्वारा शासित सूची के समर्थन के साथ वितरण के एक परिवार की तलाश कर रहा हूं ताकि: अल्फ़ा = 0 के लिए, यह संभाव्यता 1 …

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वसा उंगली वितरण
संक्षिप्त प्रश्न: क्या वसा-उंगली वितरण है? मुझे यकीन है कि अगर यह मौजूद है, तो इसका एक अलग नाम है। मुझे नहीं पता कि इसे एक विश्लेषणात्मक कार्य के रूप में कैसे तैयार किया जाए। क्या आप इसकी मदद कर सकते हैं या तो इसका मौजूदा संस्करण ढूंढ सकते हैं …

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