descriptive-statistics पर टैग किए गए जवाब

वर्णनात्मक आँकड़े एक नमूने की विशेषताओं को सारांशित करते हैं, जैसे कि औसत और मानक विचलन, मध्य और चतुर्थक, अधिकतम और न्यूनतम। कई चर के साथ, सहसंबंध और क्रॉसस्टैब शामिल हो सकते हैं। दृश्य डिस्प्ले शामिल हो सकते हैं - बॉक्सप्लाट्स, हिस्टोग्राम, स्कैप्प्लेट्स और इतने पर।

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यह कैसे साबित किया जाए
मैं असमानता को स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं |टीमैं| =||एक्समैं-एक्स¯||एस≤एन - 1n--√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} कहाँ पे एक्स¯X¯\bar{X}नमूना माध्य है और नमूना मानक विचलन है, जो ।एसSSएस=Σnमैं = १(एक्समैं-एक्स¯)2एन - 1---------√S=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1S=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n \left( X_i -\bar{X} \right)^2}{n-1}} यह देखना आसान है कि और so लेकिन मैं जो खोज …

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प्रत्यक्ष रूप से निर्देशित रेखा खंडों की गड़बड़ी का सारांश
मेरे पास लाखों निर्देशित लाइन खंडों का डेटा सेट है। लाइन खंड अनुक्रमिक हैं - यह एक जलवायु परिवर्तनशील (समझदार गर्मी) है, आधे घंटे के अंतराल पर मनाया और सिम्युलेटेड मूल्यों के साथ। मैं पैटर्न की तलाश करने की कोशिश कर रहा हूं कि सिमुलेशन कैसा प्रदर्शन कर रहा है। …

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मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग
निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

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डेटा के इस सेट में कोई सहसंयोजक क्यों नहीं है?
सहसंयोजक कैसे काम करता है, इसके बारे में मेरी समझ यह है कि सहसंबंधित डेटा कुछ हद तक उच्च सहसंयोजक होना चाहिए। मैं एक ऐसी स्थिति में आया हूं, जहां मेरा डेटा सहसंबद्ध दिखता है (जैसा कि स्कैटर प्लॉट में दिखाया गया है) लेकिन कोवरियन निकट-शून्य है। यदि वे सहसंबद्ध …
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