data-mining पर टैग किए गए जवाब

डेटा माइनिंग पहले अज्ञात पैटर्न को खोजने के लिए डेटाबेस संदर्भ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से तरीकों का उपयोग करता है। इस प्रकार, विधियां आमतौर पर अनसुनी की जाती हैं। यह बारीकी से संबंधित है, लेकिन मशीन सीखने के समान नहीं है। डेटा-माइनिंग के प्रमुख कार्य हैं क्लस्टर विश्लेषण, बाह्य नियमों का पता लगाना और खनन करना।

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डेटा माइनिंग के बारे में पढ़ना कैसे शुरू करें?
मैं एक नौसिखिया हूं जो डेटा माइनिंग के बारे में पढ़ना शुरू करने जा रहा हूं। मुझे एआई और सांख्यिकी का बुनियादी ज्ञान है। चूँकि कई लोग कहते हैं कि मशीन लर्निंग डेटा माइनिंग में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्या इससे पहले कि मैं डेटा माइनिंग के साथ चल …
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क्या मुझे वैरिएबल को चलाने की ज़रूरत है जो कि किमी चलाने से पहले सहसंबद्ध / संपुटित होते हैं?
मैं ग्राहकों के समूहों की पहचान करने के लिए किमी चला रहा हूं। समूहों की पहचान करने के लिए मेरे पास लगभग 100 चर हैं। इनमें से प्रत्येक चर किसी श्रेणी पर एक ग्राहक द्वारा खर्च के% का प्रतिनिधित्व करता है। इसलिए, यदि मेरे पास 100 श्रेणियां हैं, तो मेरे …
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एक वर्ग एसवीएम क्या है और यह कैसे काम करता है?
मैं अपने शोध कार्य के लिए, एक वर्ग एसवीएम का उपयोग कर रहा था , जिसे स्किट-लर्न में लागू किया गया था । लेकिन मुझे इसकी कोई अच्छी समझ नहीं है। क्या कोई कृपया एक वर्ग SVM का सरल, अच्छा विवरण दे सकता है ?
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डेटा माइनिंग में अराजकता सिद्धांत के ज्ञात, मौजूदा व्यावहारिक अनुप्रयोग क्या हैं?
पिछले कुछ वर्षों में अव्यवस्था के सिद्धांत पर कुछ बड़े पैमाने पर बाजार के कामों को पढ़ने के दौरान मुझे आश्चर्य हुआ कि इसके विभिन्न पहलुओं को डेटा खनन और संबंधित क्षेत्रों में कैसे लागू किया जा सकता है, जैसे कि तंत्रिका जाल, पैटर्न मान्यता, अनिश्चितता प्रबंधन, आदि। प्रकाशित शोध …
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यादृच्छिक वन और बूस्टिंग पैरामीट्रिक या गैर पैरामीट्रिक हैं?
उत्कृष्ट सांख्यिकीय मॉडलिंग को पढ़ने से : दो संस्कृतियों (ब्रेमेन 2001) , हम पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडल (जैसे, रैखिक प्रतिगमन) और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (जैसे, बगिंग, रैंडम फ़ॉरेस्ट, बूस्टेड पेड़ ...) के बीच सभी अंतर को जब्त कर सकते हैं। ब्रेमेन डेटा मॉडल (पैरामीट्रिक) की आलोचना करता है क्योंकि वे इस …
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सेल्फ स्टडी मुझे कितनी दूर मिलेगी?
मैंने कभी भी एक आधिकारिक या संरचित डेटा विश्लेषण या मशीन लर्निंग कोर्स (हाल ही में ऑनलाइन प्रसादों के अलावा) में हिस्सा नहीं लिया है और मैंने जो कुछ भी जाना है उसे पढ़ने और चीजों की कोशिश करने से सीखा है। मुझे पता है कि मैं नौकरी पाने में …
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दुर्लभ ईवेंट प्रेडिक्टिव मॉडल के लिए ओवरसैंपलिंग के साथ बैगिंग
क्या किसी को पता है कि अगर निम्नलिखित का वर्णन किया गया है और (दोनों ही तरह से) अगर यह एक बहुत ही असंतुलित लक्ष्य चर के साथ एक भविष्य कहनेवाला मॉडल सीखने के लिए एक प्रशंसनीय विधि की तरह लगता है? अक्सर डेटा खनन के सीआरएम अनुप्रयोगों में, हम …
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अनुपात-लौकिक पूर्वानुमान त्रुटियों का खोजपूर्ण विश्लेषण
डेटा: मैंने हाल ही में पवन ऊर्जा उत्पादन पूर्वानुमान त्रुटियों के अनुपात-लौकिक क्षेत्र के स्टोचैस्टिक गुणों का विश्लेषण करने पर काम किया है। औपचारिक रूप से, यह एक प्रक्रिया होने के लिए कहा जा सकता है समय में दो बार अनुक्रमित किया जाता है (tऔरh के साथ) और एक बार …
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डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के सर्वोत्तम तरीके
अभी हाल ही में खुद को सिखाना शुरू किया मशीन लर्निंग और डेटा एनालिसिस मैं खुद को डेटा के बड़े सेट बनाने और क्वेरी करने के लिए एक ईंट की दीवार पर मार रहा हूं। मैं अपने पेशेवर और व्यक्तिगत जीवन में डेटा एकत्र करना चाहूंगा और उसका विश्लेषण करूंगा …
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डेटा बनाने का विचार शून्य-माध्य है
मैं अक्सर सभी तत्वों से माध्य को हटाकर लोगों को एक डेटासेट के आयाम / सुविधा को शून्य-माध्य बनाते देखता हूं। लेकिन मैंने कभी नहीं समझा कि ऐसा क्यों करना है? प्रीप्रोसेसिंग कदम के रूप में ऐसा करने का क्या प्रभाव है? क्या यह वर्गीकरण प्रदर्शन में सुधार करता है? …
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शब्द आवृत्ति / उलटा दस्तावेज़ आवृत्ति (TF / IDF): भार
मुझे एक डेटासेट मिला है जो 1000 दस्तावेजों और उसमें दिखाई देने वाले सभी शब्दों का प्रतिनिधित्व करता है। इसलिए पंक्तियाँ दस्तावेजों का प्रतिनिधित्व करती हैं और कॉलम शब्दों का प्रतिनिधित्व करते हैं। उदाहरण के लिए, सेल में मान बार शब्द के लिए खड़ा है दस्तावेज़ में होता है । …
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डेटा खनन और कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम के लिए गणित का आधार
क्या आप मुझे डेटा माइनिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के बारे में कुछ स्पष्टीकरण दे सकते हैं? उन्होंने किस गणित के आधार का उपयोग किया? क्या आप मुझे गणित में इस प्रकार के एल्गोरिदम को समझने के लिए शुरुआती बिंदु दे सकते हैं?
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PROC मिश्रित और l / lmer के बीच अंतर R- स्वतंत्रता की डिग्री में
नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …
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जब मैं PR के लिए केवल एक मूल्य रखता हूँ तो एक प्रेसिजन-रिकॉल वक्र कैसे बनता है?
मेरे पास एक डेटा माइनिंग असाइनमेंट है जहां मैं सामग्री-आधारित छवि पुनर्प्राप्ति प्रणाली बनाता हूं। मेरे पास 5 जानवरों की 20 छवियां हैं। तो कुल 100 छवियों में। मेरा सिस्टम एक इनपुट छवि के लिए 10 सबसे अधिक प्रासंगिक छवियों को लौटाता है। अब मुझे प्रेसिजन-रिकॉल वक्र के साथ अपने …
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हेसियन मैट्रिक्स और कोवरियनस मैट्रिक्स के बीच संबंध
जब मैं अधिकतम संभावना अनुमान का अध्ययन कर रहा हूं, अधिकतम संभावना अनुमान में अनुमान लगाने के लिए, हमें विचरण को जानना होगा। विचरण का पता लगाने के लिए, मुझे क्रैमर के राव लोअर बाउंड को जानने की आवश्यकता है, जो वक्रता पर दूसरे व्युत्पन्न के साथ एक हेसियन मैट्रिक्स …
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