सांख्यिकी और बिग डेटा

प्रतिगमन मॉडल को फिट करते समय, आउटपुट की धारणाएं पूरी नहीं होने पर क्या होता है, विशेष रूप से: यदि अवशेष होमोसिडेस्टिक नहीं हैं तो क्या होगा? यदि अवशिष्ट रेजिड्यूल्स बनाम फिट प्लाट में बढ़ते या घटते पैटर्न को दिखाते हैं। यदि अवशेष सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं, …

28 regression  multiple-regression  error  assumptions  normality-assumption 

हाल ही में मैंने पढ़ा कि एक आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क किसी भी एल्गोरिथ्म का अनुमान लगा सकता है। तो मेरा सवाल यह है: इसका सही मतलब क्या है और क्या आप मुझे एक संदर्भ दे सकते हैं जहां यह साबित हो?

28 references  rnn 

दो सामान्य वितरणों के मिश्रण के तहत: https://en.wikipedia.org/wiki/Multimodal_distribution#Mixture_of_two_normal_distributions "दो सामान्य वितरणों के मिश्रण में अनुमान लगाने के लिए पांच पैरामीटर होते हैं: दो साधनों, दो भिन्नताओं और मिश्रण पैरामीटर। समान मानक विचलन वाले दो सामान्य वितरणों का मिश्रण केवल द्विगुणित होता है यदि उनके साधन सामान्य मानक विचलन से कम …

28 bimodal 

मैं अक्सर विभिन्न सांख्यिकीय मॉडल के बारे में पढ़ते हुए शब्द सफेद शोर दिखाई देता हूं। लेकिन मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि मैं पूरी तरह से आश्वस्त नहीं हूं कि इसका क्या मतलब है। इसे आमतौर पर रूप में संक्षिप्त किया जाता है । इसका मतलब यह है कि …

28 normal-distribution  white-noise 

एक एकल सांख्यिकीय परीक्षण इस बात का प्रमाण दे सकता है कि अशक्त परिकल्पना (H0) झूठी है और इसलिए वैकल्पिक परिकल्पना (H1) सत्य है। लेकिन यह दिखाने के लिए इस्तेमाल नहीं किया जा सकता है कि H0 सच है क्योंकि H0 को अस्वीकार करने का मतलब यह नहीं है कि …

28 hypothesis-testing  p-value  combining-p-values 

मैं पूर्वानुमान के लिए R (3.1.1), और ARIMA मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मैं जानना चाहता हूं कि "आवृत्ति" पैरामीटर क्या होना चाहिए, जो ts()फ़ंक्शन में असाइन किया गया है , अगर समय श्रृंखला डेटा का उपयोग करके im है: मिनटों से अलग हो गया है और 180 दिनों …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

यह एक मात्रात्मक विश्लेषक की स्थिति के लिए एक साक्षात्कार प्रश्न है, यहां रिपोर्ट किया गया है । मान लीजिए कि हम एक समान [0,1][0,1][0,1] वितरण से आकर्षित कर रहे हैं और ड्रॉ iid हैं, एक नीरस रूप से बढ़ते वितरण की अपेक्षित लंबाई क्या है? यानी, यदि वर्तमान ड्रॉ …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

आइए उदाहरण के लिए एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल पर विचार करें। मैंने सुना है कि, डेटा माइनिंग में, AIC मानदंड के आधार पर एक स्टेपवाइज़ सिलेक्शन करने के बाद, n की परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए पी-वैल्यूज़ को देखना भ्रामक है कि प्रत्येक सच्चा प्रतिगमन गुणांक शून्य है। मैंने …

28 multiple-regression  predictive-models  data-mining  stepwise-regression 

मैं उलझन में हूं। क्या डीप विश्वास नेटवर्क और डीप बोल्ट्ज़मैन मशीनों के बीच अंतर है? यदि हां, तो क्या अंतर है?

28 machine-learning  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

बायेसियन नेटवर्क और मार्कोव प्रक्रिया में क्या अंतर है? मुझे विश्वास था कि मैं दोनों के सिद्धांतों को समझता हूं, लेकिन अब जब मुझे उन दोनों की तुलना करने की आवश्यकता है जो मुझे खोए हुए लगते हैं। वे मेरे लिए लगभग समान हैं। निश्चित रूप से वे नहीं हैं। …

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

"आइरिस" डाटासेट शायद यहां ज्यादातर लोगों के लिए परिचित है - यह विहित परीक्षण डेटा सेट में से एक और डेटा दृश्य से मशीन सीखने के लिए सब कुछ के लिए एक उदाहरण के जाने के लिए डाटासेट है। उदाहरण के लिए, इस प्रश्न में सभी ने उपचार द्वारा अलग …

28 dataset 

लैस्सो समस्या _ पास बंद फ़ॉर्म समाधान है: \ Beta_j ^ {\ text {lasso}} = = mathrm {sgn} (\ beta ^ {\ text {LS}} _ j) (! \ beta_j ^ \ पाठ {LS | }} | - \ अल्फा) ^ + यदि X के पास असामान्य कॉलम हैं। यह इस …

28 regression  lasso  regularization 

मैं एक स्वतंत्र श्रेणीगत चर का एक पी-मान और एक प्रभाव आकार प्राप्त करना चाहता हूं (कई स्तरों के साथ) - जो कि "समग्र" है और प्रत्येक स्तर के लिए अलग-अलग नहीं है, जैसा कि lme4आर में सामान्य उत्पादन से होता है। यह वैसा ही है ANOVA चलाते समय लोग …

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

[प्रारंभिक शीर्षक "पदानुक्रमित पेड़ों के लिए समानता का मापन" बाद में इस विषय को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित करने के लिए @ttnphns द्वारा बदल दिया गया था] मैं रोगी रिकॉर्ड्स (जैसे http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) के डेटाफ़्रेम पर कई श्रेणीबद्ध क्लस्टर विश्लेषण कर रहा हूं । मैं पेड़ के अंतिम समूहों / …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

मैं रिज रिग्रेशन अनुमानों की गणना करने के लिए glmnet का उपयोग कर रहा हूं। मुझे कुछ परिणाम मिले, जिससे मुझे उस ग्लमैनेट में संदेह हुआ, जो मैं सोचता हूं कि वह वास्तव में कर रहा है। यह जाँचने के लिए मैंने एक साधारण R स्क्रिप्ट लिखी है जहाँ मैं …

28 r  ridge-regression  glmnet