सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या कोई व्यक्ति SVD और PCA को समझने वाले किसी व्यक्ति के लिए आंशिक रूप से कम से कम वर्ग प्रतिगमन (ऑनलाइन उपलब्ध) के पीछे सिद्धांत के एक अच्छे प्रदर्शन की सिफारिश कर सकता है? मैंने कई स्रोतों को ऑनलाइन देखा है और ऐसा कुछ भी नहीं पाया है जिसमें …

33 regression  references  regularization  svd  partial-least-squares 

मैंने हाल ही में मानक त्रुटियों और आकलनकर्ताओं के लिए विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग तकनीकों का उपयोग करने के बारे में सीखा। मैंने जो सीखा वह यह था कि यदि डेटा IID है, तो आप नमूना डेटा को आबादी के रूप में मान सकते हैं, और …

33 time-series  bootstrap 

लंबे समय तक मुझे समझ में नहीं आया कि दो यादृच्छिक चर का "योग" उनका दोष क्यों है , जबकि और का मिश्रण घनत्व फ़ंक्शन योगf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); अंकगणित का योग और उनका संकल्प नहीं। सटीक वाक्यांश "दो यादृच्छिक चर का योग" 146,000 बार Google में दिखाई देता है, और निम्नानुसार अण्डाकार …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

कई अलग-अलग सांख्यिकीय तरीकों में "सामान्यता की धारणा" है। "सामान्यता" क्या है और सामान्यता होने पर मुझे कैसे पता चलेगा?

33 distributions  normality-assumption 

मैं भिन्नता के गुणांक को समझने की कोशिश कर रहा हूं । जब मैं इसे डेटा के निम्नलिखित दो नमूनों पर लागू करने का प्रयास करता हूं तो मैं यह समझने में असमर्थ हूं कि परिणामों की व्याख्या कैसे करें। मान लीजिए कि नमूना 1 और नमूना 2 । यहाँ …

33 descriptive-statistics  coefficient-of-variation 

मुझे एक अजीब सवाल मिला जब मैं कुछ उत्तल अनुकूलन का प्रयोग कर रहा था। प्रश्न है: मान लें कि मैं अनियमित रूप से (मानक सामान्य वितरण कहता हूं) एक सममित मैट्रिक्स उत्पन्न करता है, (उदाहरण के लिए, मैं ऊपरी त्रिकोणीय मैट्रिक्स उत्पन्न करता हूं, और यह सुनिश्चित करने के …

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

विकिपीडिया कहता है - प्रायिकता सिद्धांत में, केंद्रीय सीमा प्रमेय (सीएलटी) स्थापित करता है, ज्यादातर स्थितियों में , जब स्वतंत्र यादृच्छिक चर जोड़े जाते हैं, तो उनकी ठीक से सामान्यीकृत राशि एक सामान्य वितरण (अनौपचारिक रूप से एक "घंटी वक्र") की ओर झुकती है, भले ही मूल चर खुद न …

32 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  central-limit-theorem 

बुनियादी अंडर-ग्रेड आँकड़ों के पाठ्यक्रमों में, छात्रों को (आमतौर पर?) आबादी के मतलब के लिए परिकल्पना परीक्षण सिखाया जाता है। ऐसा क्यों है कि ध्यान माध्य पर है न कि माध्यिका पर? मेरा अनुमान है कि केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण माध्य का परीक्षण करना आसान है, लेकिन मैं कुछ …

32 hypothesis-testing  mean  inference  median 

मैंने https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_networks पर पढ़ा है : [जनक प्रतिकूल नेटवर्क] 2014 में इयान गुडफेलो एट अल द्वारा पेश किए गए थे। लेकिन Jurgen Schmidhuber ने उस दिशा में पहले भी इसी तरह का काम करने का दावा किया है (उदाहरण के लिए, जनरेटरों के प्रतिकूल नेटवर्क ट्यूटोरियल के दौरान NIPS 2016 …

32 neural-networks  history  gan 

कई कार्यप्रणाली संबंधी कागजात (जैसे ईगर एट अल 1997 ए, 1997 बी) मेटा-एनालिसिस द्वारा बताए गए प्रकाशन पूर्वाग्रह की चर्चा करते हैं, जैसे नीचे दिए गए फ़नल प्लॉट का उपयोग करते हुए। 1997 बी पेपर यह कहता है कि "यदि प्रकाशन पूर्वाग्रह मौजूद है, तो यह उम्मीद है कि प्रकाशित …

32 meta-analysis  publication-bias 

मैं अपने लड़कों की मदद कर रहा हूं, वर्तमान में हाई स्कूल में है, आंकड़ों को समझ रहा हूं, और मैं कुछ सरल उदाहरणों के साथ शुरुआत कर रहा हूं, जो कुछ झलकियों को सिद्धांत की उपेक्षा किए बिना। मेरा लक्ष्य उन्हें खरोंच से आंकड़े सीखने के लिए सबसे सहज …

32 probability  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  teaching 

प्रतिगमन करते समय, उदाहरण के लिए, चुनने के लिए दो हाइपर पैरामीटर अक्सर फ़ंक्शन की क्षमता (उदाहरण के लिए, एक बहुपद का सबसे बड़ा प्रतिपादक), और नियमितीकरण की मात्रा है। मैं जिस उलझन में हूं, वह यह है कि क्यों न केवल कम क्षमता वाले फंक्शन का चयन किया जाए …

32 regression  machine-learning  optimization  regularization  polynomial 

मैं इस लेख को पढ़ रहा था और इस प्रश्न के उचित उत्तर के लिए उत्सुक हूं। केवल एक चीज जो मेरे दिमाग में आती है, वह शायद यह है कि कुछ देशों में दशमलव विभाजक एक अल्पविराम है, और सीएसवी में डेटा साझा करते समय यह समस्याएं हो सकती …

32 project-management 

मेरे पास एक डेटासेट है। बहुत सारे लापता मूल्य हैं। कुछ स्तंभों के लिए, अनुपलब्ध मान को -999 के साथ बदल दिया गया था, लेकिन अन्य स्तंभों के लिए, अनुपलब्ध मान को 'NA' के रूप में चिह्नित किया गया था। लापता मूल्य को बदलने के लिए हम -999 का उपयोग …

32 missing-data 

मैं एन्ट्रॉपी के बारे में पढ़ रहा हूं और निरंतर मामले में इसका क्या अर्थ है, इस पर विचार करते हुए एक कठिन समय आ रहा है। विकी पेज निम्नलिखित बताता है: घटनाओं की संभाव्यता वितरण, हर घटना की जानकारी राशि के साथ मिलकर, एक यादृच्छिक चर बनाता है जिसका …

32 entropy