यह सवाल राय-आधारित होने का जोखिम है, इसलिए मैं अपनी राय के साथ वास्तव में संक्षिप्त होने की कोशिश करूंगा, फिर आपको एक पुस्तक का सुझाव दूंगा। कभी-कभी यह एक विशेष दृष्टिकोण लेने के लायक होता है क्योंकि यह वह दृष्टिकोण है जो एक विशेष रूप से अच्छी पुस्तक लेता है।
मैं इस बात से सहमत हूँ कि बायेसियन आँकड़े अधिक सहज हैं। कॉन्फिडेंस इंटरवल बनाम क्रेडिबल इंटरवल डिस्टिंक्शन बहुत ज्यादा मायने रखता है: लोग स्वाभाविक रूप से कॉन्फिडेंस इंटरवल अप्रोच के बजाय "क्या मौका है ..." के संदर्भ में सोचते हैं। कॉन्फिडेंस इंटरवल अप्रोच बहुत कुछ ऐसा लगता है जैसे यह वही बात कह रहा है जो कि विश्वसनीय इंटरवल के अलावा सामान्य सिद्धांत पर है जो आप अंतिम चरण "95% समय" से "95% मौका" तक नहीं ले सकते, जो बहुत बार-बार लगता है लेकिन आप यह नहीं कर सकते। यह असंगत नहीं है, बस सहज नहीं है।
इस बात को संतुलित करना कि ज्यादातर कॉलेज पाठ्यक्रम जो वे लेंगे, वे कम सहज ज्ञान युक्त दृष्टिकोण का उपयोग करेंगे।
कहा कि मुझे वास्तव में रिचर्ड मैकलारेथ द्वारा आर एंड स्टेन में उदाहरणों के साथ सांख्यिकीय रीथिंकिंग: ए बायेसियन कोर्स पुस्तक पसंद है । यह सस्ता नहीं है, इसलिए कृपया इसके बारे में पढ़ें और खरीदने से पहले अमेज़ॅन पर इसके चारों ओर प्रहार करें। मुझे यह एक विशेष रूप से सहज दृष्टिकोण लगता है जो बेयसियन दृष्टिकोण का लाभ उठाता है, और बहुत हाथों से है। (और चूंकि आर और स्टेन बायेसियन आंकड़ों के लिए उत्कृष्ट उपकरण हैं और वे स्वतंत्र हैं, यह व्यावहारिक शिक्षा है।)
संपादित करें: टिप्पणियों के एक जोड़े ने उल्लेख किया है कि पुस्तक शायद एक उच्च शिक्षक से परे है, यहां तक कि एक अनुभवी ट्यूटर के साथ भी । इसलिए मुझे एक और बड़ा कैवेट रखना होगा: इसकी शुरुआत में एक सरल तरीका है, लेकिन जल्दी से रैंप। यह एक अद्भुत पुस्तक है, लेकिन आप वास्तव में, अमेज़ॅन पर अपनी प्रारंभिक मान्यताओं के लिए एक महसूस करने के लिए और कितनी जल्दी इसे रैंप पर लाने के लिए इसके माध्यम से प्रहार करना होगा। सुंदर उपमाएं, आर में शानदार काम, अविश्वसनीय प्रवाह और संगठन, लेकिन शायद आपके लिए उपयोगी नहीं है।
यह प्रोग्रामिंग और आर (मुक्त सांख्यिकीय पैकेज) के बुनियादी ज्ञान, और संभाव्यता और आंकड़ों की मूल बातें के लिए कुछ जोखिम मानता है। यह यादृच्छिक-अभिगम नहीं है और प्रत्येक अध्याय पूर्व अध्यायों पर बनाता है। यह बहुत सरल शुरू होता है, हालांकि कठिनाई मध्य में रैंप करती है - यह बहु-स्तरीय प्रतिगमन पर समाप्त होती है। तो आप इसे अमेज़ॅन पर कुछ पूर्वावलोकन करना चाह सकते हैं, और यह तय कर सकते हैं कि क्या आप आसानी से मूल बातें कवर कर सकते हैं या यदि यह सड़क से थोड़ा नीचे कूदता है।
EDIT 2: यहां मेरे योगदान की निचली रेखा और इसे शुद्ध राय से बदलने का प्रयास है, एक अच्छी पाठ्यपुस्तक यह तय कर सकती है कि आप किस दृष्टिकोण को अपनाते हैं। मैं एक बायेसियन दृष्टिकोण पसंद करता हूं, और यह पुस्तक अच्छी तरह से करती है, लेकिन शायद बहुत तेज गति से।