सांख्यिकी और बिग डेटा

यह सर्वविदित है कि यादृच्छिक चर की स्वतंत्रता शून्य सहसंबंध का अर्थ है लेकिन शून्य सहसंबंध को स्वतंत्रता की आवश्यकता नहीं है। मैं शून्य सहसंबंध के बावजूद निर्भरता प्रदर्शित करते हुए बहुत सारे गणितीय उदाहरणों के साथ आया था। क्या इस तथ्य का समर्थन करने के लिए कोई वास्तविक जीवन …

9 correlation  independence  intuition 

मैं आर में अधिक हालिया टिप्पणियों के लिए अधिक वजन कैसे निर्दिष्ट करूं? मैं इसे आम तौर पर पूछे जाने वाले प्रश्न या इच्छा के रूप में मानता हूं, लेकिन मुझे यह पता लगाने में कठिन समय है कि इसे कैसे लागू किया जाए। मैंने इसके लिए बहुत कुछ खोजने …

9 r  time-series  regression  random-forest 

हम सभी जानते हैं कि कंप्यूटर में रैंडम नंबर जेनरेटर सही यादृच्छिक संख्या उत्पन्न नहीं करते हैं, बल्कि इसके बजाय छद्म यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करते हैं। इसके अलावा, कुछ RNG दूसरों की तुलना में बेहतर हैं, और कुछ दूसरों की तुलना में बेहतर लागू हैं। जब एक गरीब RNG का …

9 random-generation  history 

समय श्रृंखला में मॉडल, जैसे एआरएमए-जीएआरसीएच, मॉडल के उपयुक्त अंतराल या आदेश का चयन करने के लिए एआईसी, बीआईसी, एसआईसी आदि जैसे विभिन्न सूचना मानदंडों का उपयोग किया जाता है। मेरा सवाल बहुत ही सरल है, क्यों हम समायोजित का उपयोग नहीं करते हैं R2R2R^2उपयुक्त मॉडल का चयन करने के …

9 regression  time-series  model-selection  aic  bic 

समस्या यह है: एक एकल छिपे हुए परत तंत्रिका नेटवर्क के लिए इनपुट परत के संबंध में ढाल को इनपुट के लिए सिग्मॉइड का उपयोग करके -> छिपा हुआ, छिपा के लिए सॉफ्टमैक्स -> आउटपुट, एक क्रॉस एन्ट्रॉपी लॉस के साथ। मैं श्रृंखला नियम का उपयोग करके अधिकांश व्युत्पत्ति प्राप्त …

9 neural-networks  gradient 

कुछ डेटा पर R का उपयोग करना और यह देखने की कोशिश करना कि मेरा डेटा विषमलैंगिक है या नहीं, मैंने ब्रेक्स-पैगन परीक्षण के दो कार्यान्वयन पाए हैं, बीपेस्ट (पैकेज lmtest) और ncvTest (पैकेज कार)। हालांकि, ये अलग-अलग परिणाम देते हैं। दोनों के बीच क्या अंतर है? आपको एक या …

9 r  regression  heteroscedasticity  assumptions  breusch-pagan 

मान लीजिए हमारे पास डेटा मैट्रिक्स , जो -by- , और लेबल वेक्टर , जो -by-one है। यहां, मैट्रिक्स की प्रत्येक पंक्ति एक अवलोकन है, और प्रत्येक कॉलम एक आयाम / चर से मेल खाती है। (मान )एक्सX\mathbf{X}nnnपीppYYYnnnn > पीn>pn>p तो क्या करते हैं data space, variable space, observation space, …

9 regression  multiple-regression  terminology  geometry  biplot 

के अनुसार "कुशल Backprop" LeCun एट अल (1998) से यह सब जानकारी के इतना है कि वे अधिक से अधिक दूसरा व्युत्पन्न की सीमा के भीतर चारों ओर 0 और झूठ केंद्रित कर रहे हैं को सामान्य बनाने में अच्छा अभ्यास है। इसलिए उदाहरण के लिए हम "तन" फ़ंक्शन के …

9 machine-learning  neural-networks  normalization  deep-learning  multidimensional-scaling 

मैं निम्नलिखित समस्या में एक विश्लेषणात्मक अभिव्यक्ति कैसे प्राप्त कर सकता हूं ?D(n,l,L)D(n,l,L)D(n,l,L) मैं बेतरतीब ढंग से ड्रॉप लंबाई की "सलाखों" अंतराल में । "बार" ओवरलैप कर सकते हैं। मैं कम से कम एक "बार" के कब्जे वाले अंतराल की कुल लंबाई खोजना चाहता हूं ।nnnlll[0,L][0,L][0,L]DDD[0,L][0,L][0,L] "कम-घनत्व" सीमा में, ओवरलैप …

9 probability  distributions 

जबकि मुझे लगता है कि मुझे बायेसियन सांख्यिकीय विश्लेषण और निर्णय लेने में पूर्व सूचना की अवधारणा की अच्छी समझ है, मुझे अक्सर इसके आवेदन के चारों ओर अपना सिर लपेटने में परेशानी होती है। मेरे सामने कुछ ऐसी स्थितियाँ हैं जो मेरे संघर्षों का अनुकरण करती हैं, और मुझे …

9 bayesian  prior  rule-of-thumb  elicitation 

निम्नलिखित 1 आयामी अनुक्रम मान लें: A, B, C, Z, B, B, #, C, C, C, V, $, W, A, % ... A, B, C, ..यहाँ पत्र 'साधारण' घटनाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। #, $, %, ...यहाँ प्रतीक 'विशेष' घटनाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं सभी घटनाओं के बीच अस्थायी अंतर …

9 time-series  deep-learning  rare-events  lstm  sequential-pattern-mining 

मैं संभावना गुणों के लगभग सभी टोपोलॉजी संभावनाओं वाले अजीब गुणों के साथ संभाव्यता वितरण की अपनी सहज समझ को समेटने के साथ काफी संघर्ष कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, एक मिश्रण यादृच्छिक चर पर विचार करें एक्सnXnX_n: विचरण 1 के साथ 0 पर केंद्रित एक गाऊसी चुनें, और …

9 mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  topologies 

एआईसी के विशिष्ट मूल्य जो मैंने लॉजिस्टिक मॉडल के लिए देखे हैं वे हजारों, कम से कम सैकड़ों में हैं। जैसे http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ AIC 727.39 है जबकि यह हमेशा कहा जाता है कि एआईसी का उपयोग केवल मॉडलों की तुलना करने के लिए किया जाना चाहिए, मैं यह समझना चाहता था …

9 regression  model-selection  aic  accuracy 

बहुत सारे गहरे शिक्षण पत्रों को पढ़ने के बाद, एक प्रकार की खुरदरी भावना यह है कि बेहतर-सामान्य प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए नेटवर्क को प्रशिक्षित करने में बहुत सारी चालें मौजूद हैं। उद्योग एप्लिकेशन के नजरिए से, बड़ी तकनीकी कंपनियों, जैसे, Google या फेसबुक में उन कुलीन अनुसंधान समूहों …

9 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks 

यह होमवर्क नहीं है। आज्ञा देना XXX एक यादृच्छिक चर है। यदि E[X]=k∈RE[X]=k∈R\mathbb{E}[X] = k \in \mathbb{R} और Var[X]=0Var[X]=0\text{Var}[X] = 0 , तो क्या यह उस \ Pr \ left (X = k \ right) = 1 का अनुसरण करता है Pr(X=k)=1Pr(X=k)=1\Pr\left(X = k\right) = 1? सहज रूप से, यह …

9 probability