सांख्यिकी और बिग डेटा

अभिवादन, मैं अनुसंधान कर रहा हूं जो कि मनाया गया स्थान और बड़े धमाके के बाद बीता हुआ समय निर्धारित करने में मदद करेगा। उम्मीद है कि आप मदद कर सकते हैं! मेरे पास एक टुकड़े-टुकड़े रैखिक फ़ंक्शन के अनुरूप डेटा है, जिस पर मैं दो रैखिक रेजिमेंट करना चाहता …

10 regression  change-point 

मेरे पास एक डाटासेट है जो लोगों से पूछ रहा है कि क्या वे एक निश्चित स्थानों (जैसे ए, बी, सी, डी) में हैं, और वे एक से अधिक विकल्प बना सकते हैं, फिर एक नमूना उनकी नाक से लिया जाता है, यह देखने के लिए कि क्या वे कुछ …

10 logistic 

प्रश्न: 10 आयामी MCMC श्रृंखला के साथ, मान लें कि मैं आपको ड्रॉ का एक मैट्रिक्स सौंपने के लिए तैयार हूं: 10 मापदंडों (कॉलम) द्वारा 100,000 पुनरावृत्तियों (पंक्तियों), मैं पोस्टीरियर मोड्स को कैसे पहचान सकता हूं? मैं विशेष रूप से कई मोड से चिंतित हूं। पृष्ठभूमि:मैं खुद को एक कम्प्यूटेशनल …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

मेरे द्वारा पढ़ी जा रही आँकड़ों की किताब मेरे प्रयोगों के प्रभावों को मापने के लिए ओमेगा वर्ग की सिफारिश करती है। मैंने पहले ही एक स्प्लिट प्लॉट डिज़ाइन (भीतर-विषयों और बीच-विषयों डिज़ाइन का मिश्रण) का उपयोग करके साबित कर दिया है कि मेरे भीतर के विषय कारक p <0.001 …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

मैं निम्नलिखित प्रकार के लॉजिस्टिक मॉडल की व्याख्या करने का प्रयास कर रहा हूं: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) क्या predict(mdl)प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए सफलता की अपेक्षित संभावना का आउटपुट है ? क्या सभी डेटा बिंदुओं के बजाय मॉडल के प्रत्येक कारक स्तर के लिए …

10 r  logistic  generalized-linear-model 

उदाहरण के लिए। अगर मेरे पास दो और अच्छे और बुरे वर्गों के साथ एक वर्ग चर क्रेडिट स्कोरिंग है, जहां # (अच्छा) = 700 और # (बुरा) = 300 है। मैं अपने डेटा को छोटा नहीं करना चाहता। मुझे किस तकनीक का उपयोग करना चाहिए? मैं एसवीएम का उपयोग …

10 classification  binary-data 

वित्तीय समय श्रृंखला मॉडलिंग के लिए आप कौन से आधुनिक उपकरण (विंडोज-आधारित) सुझाते हैं?

10 modeling  time-series  finance  software 

मुझे पता है कि सामान्यीकरण के दो से अधिक प्रकार हैं। उदाहरण के लिए, 1- एक जेड-स्कोर या टी-स्कोर का उपयोग करके डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करना। इसे आमतौर पर मानकीकरण कहा जाता है। 2- 0 और 1 के बीच मान रखने के लिए डेटा को परिवर्तित करना। यदि मुझे सामान्य करने …

9 machine-learning  normalization  standardization  k-nearest-neighbour 

समय श्रृंखला के लिए सबसे सरल मौसम परीक्षण क्या हैं? अधिक विशिष्ट होने के नाते, मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि specific time series the seasonal componentक्या सार्थक है। पायथन / आर में अनुशंसित पैकेज क्या हैं?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 3 साल पहले बंद हुआ …

9 teaching  careers 

मुझे यादृच्छिक चर की एक सूची उत्पन्न करने की आवश्यकता है जो बाधाओं के अधीन हो सकती है जिसे फॉर्म में व्यक्त किया जा सकता है जहां एक मैट्रिक्स है यदि है प्रविष्टियों। सभी मामलों में मैं साथ काम कर रहा हूँ, , उदाहरण के लिए 14,000 के आसपास होगा …

9 random-generation  random-matrix 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं इन डेटा के लिए R (एक CVS फ़ाइल से पढ़ें) के लिए एक बार्डिग्राम बनाना …

9 r  data-visualization  barplot 

मैं इस परिभाषा के साथ सामान्य मामले में मानक विचलन के साथ पूर्ण निरपेक्ष विचलन की तुलना करना चाहता हूं: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} जहां ।μ=1n∑n1xiμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i क्या यह सच है कि प्रत्येक ?MAD≤SDMAD≤SDMAD \le SD{xi}n1{xi}1n\{x_i\}^n_1 यह , becouse , हर लिए गलत है …

9 mean  standard-deviation  mean-absolute-deviation 

मैं बार-बार द्विआधारी परिणामों का उपयोग करके एक समय-से-घटना विश्लेषण से निपटने की कोशिश कर रहा हूं। माना कि समय-समय पर घटना को दिनों में मापा जाता है, लेकिन फिलहाल हम हफ्तों के लिए विवेक रखते हैं। मैं बार-बार द्विआधारी परिणामों का उपयोग करके एक कापलान-मायर अनुमानक (लेकिन कोवरिएट्स के …

9 mixed-model  survival  random-effects-model  recurrent-events 

मैं आरएमएसई, , एमएई, एमएसई, आदि जैसे क्रॉस सत्यापन और त्रुटि मेट्रिक्स की गणना कर रहा हूं ।R2R2R^2 क्या RMSE और MAE का समान मूल्य हो सकता है?

9 cross-validation  rms  mae