पिछले 50 वर्षों के आंकड़ों में क्रांति? [बन्द है]


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पिछले 50 वर्षों में आँकड़ों के किन क्षेत्रों में काफी क्रांति हुई है? उदाहरण के लिए, लगभग 40 साल पहले, सहयोगियों के साथ एकेके ने सांख्यिकीय मॉडल भेदभाव के क्षेत्र में क्रांति ला दी। लगभग 10 साल पहले, Hyndman ने सहयोगियों के साथ घातीय चौरसाई के क्षेत्र में क्रांति ला दी। XX साल पहले के बारे में ...

मैं संभावित रूप से वर्ष और नामों के साथ सूची को कैसे जारी रख सकता हूं? आंकड़ों से मेरा मतलब है कि बार्थोलोमेव के 1995 के राष्ट्रपति के अभिभाषण के सभी चार प्रकार, चैंबर्स के अधिक से अधिक और कम आँकड़े एक साथ, जैसे कि 'आधुनिक आँकड़ों' पर हैंड्स के हालिया राष्ट्रपति के अभिभाषण में और इतने पर - पेशेवर रूप से प्रासंगिक कुछ भी।


इस प्रश्न को खुला रखने का एकमात्र तरीका यह है कि इसे समुदाय विकि बनाया जाए ताकि कृपया मामले पर टिक करें।
रॉबिन जिरार्ड 7

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हालाँकि, मुझे लग रहा है कि यह व्यक्तिपरक है, तर्कपूर्ण है और इसके लिए विस्तारित चर्चा की आवश्यकता होगी, कृपया आँकड़े पढ़ें ।stackexchange.com / faq मैं बंद करने के लिए मतदान करता हूं, लेकिन आपको और अधिक विशिष्ट प्रश्न पूछने के लिए प्रोत्साहित करता हूं (क्योंकि प्रश्न का विचार अच्छा है लेकिन तरीका है बहुत चौड़ा)।
रॉबिन जिरार्ड 7

विस्तारित चर्चा में से एक जो शुरू हो सकती है: क्या आप सुनिश्चित हैं कि प्रो रोब हंडमैन एक खोजकर्ता थे, जब parzen और Rozenblatt ने घातीय चौरसाई का प्रस्ताव दिया :)?
रॉबिन जिरार्ड 7

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मुझे लगता है कि अधिक शक्तिशाली कंप्यूटरों की उपलब्धता के साथ, विभिन्न प्रकार के तरीके अचानक व्यावहारिक और महत्वपूर्ण हो जाते हैं (क्या कोई उपयोग तेजी से कंप्यूटर के बिना उदाहरण के बढ़ावा देने के निर्णय को बढ़ावा देगा?)
आंद्रे होल्जनेर

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प्रश्न का उत्तर देना वास्तव में एक स्पष्ट संकेत नहीं है कि आप बंद करने के लिए मतदान करेंगे। लोगों ने मेरी टिप्पणी देखी, उन्होंने आपका जवाब देखा, ... एक घंटे से भी कम समय में 10 बहुत तेजी से विषम जवाब! एक चैट रूम की तरह दिखता है;)
रॉबिन जिरार्ड

जवाबों:



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मोंटे कार्लो विधियों के साथ बायेशियन सांख्यिकी का अनुप्रयोग।



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1960 में सांख्यिकी करने वाले अधिकांश लोग एक चार-फ़ंक्शन मैनुअल कैलकुलेटर या एक स्लाइड नियम या हाथ से गणना कर रहे थे; मेनफ्रेम कंप्यूटर केवल अल्गोल और फोरट्रान में कुछ कार्यक्रम चलाने के लिए शुरुआत कर रहे थे; ग्राफिकल आउटपुट डिवाइस दुर्लभ और क्रूड थे। इन सीमाओं के कारण, आवश्यक गणना के कारण बायेसियन विश्लेषण को औपचारिक रूप से कठिन माना जाता था। डेटाबेस को पंच कार्ड और कंप्यूटर टेप ड्राइव पर कुछ मेगाबाइट तक सीमित किया गया था। सांख्यिकीय शिक्षा शुरू में टी-परीक्षण और एनोवा के लिए सीखने के सूत्रों पर केंद्रित थी। सांख्यिकीय अभ्यास आमतौर पर इस तरह की नियमित परिकल्पना परीक्षण से परे नहीं गया था (हालांकि कुछ शानदार दिमागों ने गहन विश्लेषण के लिए कंप्यूटर का दोहन करना शुरू कर दिया था, उदाहरण के लिए, फेडरलिस्ट पेपर पर मोस्टेलर और वालेस की पुस्तक द्वारा उदाहरण के लिए)।

मैंने इस सुप्रसिद्ध इतिहास को एक स्मरण के रूप में सुनाया कि पिछली आधी शताब्दी के दौरान कंप्यूटिंग शक्ति के उदय और प्रसार के कारण सभी आँकड़ों में एक क्रांति आ गई है, एक ऐसी क्रांति जिसने उस समय के दौरान आँकड़ों में लगभग हर दूसरे नवाचार को संभव बनाया है। Tukey's पेंसिल-एंड-पेपर EDA विधियों का उल्लेखनीय अपवाद, जैसा कि थायलेकोलो पहले ही देख चुका है)।



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हाल ही में मृतक जॉन नेल्डर और रॉबर्ट वेडरबर्न के कारण सामान्यीकृत रैखिक मॉडल।


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SAS और spss के बारे में क्या?
शेन

और स्टैटा को मत भूलना।
थायलाकोले

संभवतः अपने स्वयं के प्रश्न के योग्य: किस सांख्यिकीय पैकेज ने डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी के विज्ञान और अभ्यास में सबसे क्रांतिकारी योगदान दिया है?
जेरोमे एंगलिम

यह अत्यधिक तर्कपूर्ण होगा। मुझे लगता है कि यहाँ एक जवाब है जो सभी सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर को स्वीकार करता है।
शेन

@Shane। काफी उचित। मैं SPSS का उपयोग करता था। अब मैं आर। आर। का उपयोग करता हूं, जिस तरह से मैं डेटा विश्लेषण के बारे में सोचता हूं और संचालित करता हूं। इसने डेटा विश्लेषण को मजेदार बना दिया। मैं स्टाटा और एसएएस के बारे में बहुत अधिक नहीं बोल सकता हूं, इसलिए मैं दूसरों के लिए यह छोड़ने के लिए छोड़ दूंगा कि वे क्रांतिकारी क्यों हो सकते हैं।
जेरोमे एंग्लीम

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" सबसे प्रभावशाली विचार 1995 - 2005 " नामक मेटाटाइज़म पर एक महान चर्चा हुई, जिसमें विचारों का एक बड़ा संग्रह है।

जो मैंने वहां उल्लेख किया है, और यहां दोहराएगा, वह कई तुलनाओं की अवधारणा में "क्रांति" है, विशेष रूप से बहुत सी परिकल्पना (जैसे सूक्ष्म सरणी या एफएमआरआई और इतने पर) का परीक्षण करने के लिए एफडब्ल्यूआर विधियों का उपयोग करके एफडीआर विधियों से बदलाव।

यहाँ पहले लेखों में से एक है जिसने वैज्ञानिक समुदाय को इस धारणा को पेश किया है: बेंजामिनी, योव; होचबर्ग, योसेफ (1995)। "झूठी खोज दर को नियंत्रित करना: कई परीक्षण के लिए एक व्यावहारिक और शक्तिशाली दृष्टिकोण"। रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसाइटी का जर्नल


FWE और FDR क्या है? मुझे लगता है कि एफडब्ल्यूई पारिवारिक समझदारी वाला है, लेकिन दूसरा ??
हेनरिक

खैर, यह धागा व्यक्तिपरक है, इसलिए कौन जानता है ... अब गंभीरता से - FDR झूठी खोज दर (विकिपीडिया यह) के लिए खड़ा है
ताल गैली



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